मोंटे कार्लो विधि

लेखक: Louise Ward
निर्माण की तारीख: 11 फ़रवरी 2021
डेट अपडेट करें: 28 जून 2024
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मोंटे कार्लो मेथड्स: डेटा साइंस बेसिक्स
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परिभाषा - मोंटे कार्लो विधि का क्या अर्थ है?

मोंटे कार्लो पद्धति एक गणितीय प्रक्रिया या एल्गोरिथ्म है जिसमें परिणामों के बड़े सेट के गुणों का निरीक्षण करने के लिए कुछ मॉडल या सिमुलेशन के माध्यम से यादृच्छिक संख्याएं चलती हैं।

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टेक्नोपेडिया मोंटे कार्लो विधि की व्याख्या करता है

मोंटे कार्लो विधि एल्गोरिदम का उपयोग कई अलग-अलग प्रकार के मामलों में प्रोजेक्ट या मॉडल का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जो नियतात्मक विश्लेषण के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। उदाहरण के लिए, मोंटे कार्लो पद्धति का उपयोग रासायनिक तत्वों के संरचनात्मक गुणों का मूल्यांकन करने के लिए तरल पदार्थ या गैसों के फैलाव को देखने के लिए या गेम या प्रक्रियाओं के एक सेट के लिए संभावित आउटपुट को निर्धारित करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

मोंटे कार्लो पद्धति का श्रेय आमतौर पर स्टैनिस्लाव उलम को दिया जाता है, जिन्होंने 1940 के दशक में न्यू मैक्सिको के लॉस अलामोस प्रयोगशाला में काम किया था। मौका के खेल के लिए इस प्रकार के एल्गोरिथ्म के आवेदन के कारण इसे एक कैसीनो के नाम पर रखा गया था। तब से यह गणितीय विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है और इसकी खोज के शीघ्र बाद जॉन वॉन न्यूमैन के ENIAC कंप्यूटर में प्रोग्राम किया गया था।