डेटा वेयरहाउस (DW)

लेखक: Randy Alexander
निर्माण की तारीख: 27 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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डेटा वेयरहाउस अवधारणाएं | डेटा वेयरहाउस ट्यूटोरियल | डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर | एडुरेका
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विषय

परिभाषा - डेटा वेयरहाउस (DW) का क्या अर्थ है?

एक डेटा वेयरहाउस (DW) परिचालन प्रणालियों और बाहरी डेटा स्रोतों से प्राप्त कॉर्पोरेट जानकारी और डेटा का एक संग्रह है। एक डेटा वेयरहाउस को विभिन्न समेकित स्तरों पर डेटा समेकन, विश्लेषण और रिपोर्टिंग की अनुमति देकर व्यावसायिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा को निष्कर्षण, परिवर्तन और लोड करने की प्रक्रियाओं के माध्यम से DW में आबादी है।


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Techopedia बताते हैं डेटा वेयरहाउस (DW)

डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर का जन्म 1980 के दशक में एक आर्किटेक्चरल मॉडल के रूप में हुआ था जो ऑपरेशनल सिस्टम से लेकर डिसीजन सपोर्ट सिस्टम तक डेटा के प्रवाह को सपोर्ट करने के लिए बनाया गया था। इन प्रणालियों को समय के साथ कंपनियों द्वारा जमा किए गए विषम डेटा की बड़ी मात्रा के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

एक डेटा वेयरहाउस में, कई विषम स्रोतों से डेटा एक एकल क्षेत्र में निकाला जाता है, जो निर्णय समर्थन प्रणाली की जरूरतों के अनुसार रूपांतरित होता है और गोदाम में संग्रहीत होता है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी अपने कर्मचारियों, उनके वेतन, विकसित उत्पादों, ग्राहक जानकारी, बिक्री और चालान से संबंधित जानकारी संग्रहीत करती है। सीईओ लागत-कटौती के नवीनतम उपायों से संबंधित प्रश्न पूछना चाहता है; उत्तर में इस डेटा के सभी विश्लेषण शामिल होंगे। यह डेटा वेयरहाउस की एक मुख्य सेवा है, अर्थात्, इन सभी असमान कच्चे डेटा आइटमों के आधार पर अधिकारियों को व्यावसायिक निर्णयों तक पहुंचने की अनुमति देता है।


इस प्रकार, एक डेटा वेयरहाउस भविष्य के निर्णय लेने में योगदान देता है। उपरोक्त उदाहरण के अनुसार, एक फर्म व्यवस्थापक किसी विशेष उत्पाद की बाजार मांग, भौगोलिक क्षेत्र द्वारा बिक्री डेटा या अन्य पूछताछ के जवाब जानने के लिए वेयरहाउस डेटा को क्वेरी कर सकता है। यह किसी विशेष उत्पाद को अधिक प्रभावी ढंग से बाजार में लाने के लिए आवश्यक कदमों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। परिचालन डेटा स्टोर के विपरीत, एक डेटा वेयरहाउस में कुल ऐतिहासिक डेटा होता है, जिसका विश्लेषण महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है। संबद्ध लागतों और प्रयासों के बावजूद, अधिकांश प्रमुख निगम आज डेटा वेयरहाउस का उपयोग करते हैं।