विषय
प्रश्न:
कुछ विशेषज्ञ क्यों कह रहे हैं कि एआई "डिजिटल प्रामाणिकता को नष्ट कर देगा"?
ए:
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से कई उद्योगों को बदल रहे हैं, और वास्तव में तकनीकी प्रगति के बारे में सोचने के तरीकों को फिर से तैयार कर रहे हैं। लेकिन वे कुछ दिलचस्प द्वंद्वों और विरोधाभासों को भी उलझाते हैं कि हम अपने कंप्यूटर और स्मार्टफोन उपकरणों या अन्य नए इंटरफेस से कैसे संबंधित होते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक बड़ा सवाल यह है कि यह "प्रामाणिकता" को कैसे प्रभावित करेगा - या कैसे लोग "मीटस्पेस" या डिजिटल दुनिया में मौजूद वास्तविकता की पुष्टि और पुष्टि करते हैं। जब आप वास्तव में खोदते हैं कि यह कैसे काम करता है, तो आप हमारी तकनीक की सीमाओं और हमारे निपटान में तकनीक पर भरोसा करने के तरीकों के बीच एक अंतर्निहित विरोधाभास देखते हैं।
सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक हाल ही में वायर्ड लेख में पाया जा सकता है जो दिखाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के संसाधनों वाले लोग एक चलने वाले घोड़े की छवि लेने में सक्षम हैं और एक प्रक्रिया में लेखक ज़ेबराफिकेशन को "ज़ेब्राफिकेशन" कहते हैं।
यह साफ और नया है, लेकिन यह संभावित रूप से एक समस्या पेश कर सकता है। जब आप एक ज़ेबरा को डिजिटल स्क्रीन पर देखते हैं, तो आप कैसे जानते हैं कि इसका ज़ेबरा है, और ज़ेबरा धारियों वाला घोड़ा नहीं है जो चतुराई से किसी टेक-प्रेमी व्यक्ति द्वारा इस पर रखा गया है?
यह एक सैद्धांतिक सवाल की तरह लग सकता है, लेकिन इस तरह के सवाल जल्द ही उन खबरों पर लागू होने वाले हैं, जो हमें डिजिटल रूप में मिलते हैं - राजनीति से लेकर अर्थशास्त्र तक, धर्म तक, यह सब जानकारी के माध्यम से छलनी करने की हमारी क्षमता पर भरोसा करने वाला है , सत्य और कल्पना के बीच मिथक और वास्तविकता के बीच वास्तव में जांच और अंतर करना। जैसे-जैसे नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण छवि और वीडियो को हेरफेर करने के लिए और अधिक तरीके प्रदान करते हैं, यह बहुत अधिक कठिन होता जा रहा है।
एक और उत्कृष्ट उदाहरण नई आवाज प्रौद्योगिकियां हैं। कुछ साल पहले एक लेख में, हमने एक नवोदित आईटी परियोजना को कवर किया था, जिसमें प्रसिद्ध लोगों की आवाजें थीं और आवाज के मॉडल इंजन बनाए गए थे, जो उन प्रसिद्ध लोगों को कब्र से परे कुछ भी कह सकते थे।
फिर से, यह साफ और दिलचस्प तकनीक है - यह भाषण प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने का एक मजेदार तरीका है। लेकिन इसकी वास्तव में एक समस्या पेश करने जा रही है जब हम पुराने एनालॉग और अनटोकर्ड डिजिटल वॉयस तकनीक से नई सिंथेटिक और पूर्वनिर्मित आवाज में कूदते हैं। आप किस तरह से बोलना जानते होंगे - टेलीफोन पर, टीवी पर, या आपके कान में?
विशेष रूप से, परिष्कृत तरीकों से ऑडियो, छवि और वीडियो को बदलने का विचार समाज के रूप में हमारे कुछ सबसे मूल्यवान विचारों को बढ़ा सकता है। राजनीतिक दुनिया में लोग जो सुनते और देखते हैं, उस पर लोग कैसे भरोसा करेंगे? कानून के बारे में क्या - क्या अपराधों के आरोपी सबूतों के संभावित परिवर्तन के आधार पर नए प्रकार की अपील करेंगे?
इन समस्याओं में से कुछ को समझने का एक और तरीका यह है कि विज्ञान-कथा लेखन पर ध्यान दिया जाए - रे ब्रैडबरीस "फारेनहाइट 451" से लेकर जॉर्ज ऑरवेल्स "1984" तक और इससे भी आगे, पिछले युगों के कथाकारों ने हमें बार-बार चेतावनी दी है कि इस तकनीक को दोनों उपयोगी बनाया जा सकता है। और समस्यात्मक अंत। एक कारण है कि आईटी कंपनियों के इतने सारे विशेषज्ञ और प्रमुख "व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के लिए कॉल कर रहे हैं और नैतिकता पैनल यह है कि वे इस मुद्दे को समझते हैं - कि अगर हम प्रौद्योगिकियों को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं करते हैं, तो हम उन पर किसी भी हद तक भरोसा करने में सक्षम नहीं होंगे। हमारे लक्ष्यों को प्राप्त करने में हमारी मदद करने के बजाय, वे हमें चोट पहुँचा सकते हैं, आंशिक रूप से सामाजिक अराजकता के प्रकार को पैदा कर सकते हैं जो तब होते हैं जब हम वास्तव में सच्चाई और वास्तविकता पर नियंत्रण प्राप्त करते हैं। हालांकि, खुशखबरी का एक हिस्सा यह है कि ब्लॉकचैन जैसी प्रौद्योगिकियां, जो लेनदेन संबंधी प्रमाणीकरण प्रदान करती हैं, डिजिटल रिकॉर्ड के लिए लागू होने पर मदद कर सकती हैं।