विषय
प्रश्न:
स्वास्थ्य देखभाल में बड़े डेटा के उपयोग के बारे में कुछ प्रमुख चिंताएं क्या हैं और उन्हें कैसे कम किया जा सकता है?
ए:
हमें स्वास्थ्य देखभाल के लिए कोर डेटा विखंडन और फैलाव की समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, साथ ही साथ रोगियों को उनके व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा के उपयोग के लिए बेहतर पहुंच, नियंत्रण और पारदर्शिता प्रदान करना चाहिए।
हमने हाई-प्रोफाइल हेल्थ केयर सिस्टम के भीतर नई तकनीक को एकीकृत करने के प्रयासों में और हाल ही में भारी व्यय के बावजूद कई हाल की असफलताओं को देखा है। इन विफलताओं से पता चलता है कि नए रोगी डेटा सिस्टम के सफल विकास के लिए स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के भीतर मुख्य नई कार्यान्वयन और विकास रणनीतियों के डिजाइन की आवश्यकता होगी।
डिजिटल स्वास्थ्य नवोन्मेषन हब जो बहु-विषयक टीमों का लाभ उठाते हैं, नए बड़े डेटा सिस्टम के सफल एकीकरण के लिए एक नई रणनीति है।इनोवेशन हब स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली के भीतर बाधाओं को कम करने के लिए एक साथ काम करने वाले सही प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को इकट्ठा करने का एक तरीका है।
मुख्य चिंताएं:
• कैसे डेटा पर कब्जा कर लिया है (सटीकता, पूर्ण और कैसे स्वरूपित) कई प्रणालियों के लिए
कैसे कम करें: स्वास्थ्य सूचना विशेषज्ञों में डेटा शासन और अखंडता विशेषज्ञता
• गंदा डेटा: चिंता है कि डेटा दूषित, असंगत होगा।
कैसे कम करें: मशीन सीखने की तकनीक के साथ स्वचालित स्क्रबिंग टूल
• आधार सामग्री भंडारण: आईटी विभागों के लिए सुरक्षा, लागत और प्रदर्शन के मुद्दे। वॉल्यूम के साथ, कई प्रदाता डेटा केंद्रों पर लागत और प्रभावों का प्रबंधन करने में सक्षम नहीं हैं।
कैसे कम करें: क्लाउड स्टोरेज, जो आपदा वसूली के लिए दोनों फुर्तीला है, लेकिन कम खर्चीला भी है
• डाटा सुरक्षा: यह स्वास्थ्य देखभाल संगठनों के लिए # 1 प्राथमिकता है। कई अन्य खतरों के बीच ब्रेक्स, हैकिंग और रैंसमवेयर एपिसोड, डेटा को कमजोर बनाते हैं।
कैसे कम करें: अप-टू-डेट एंटी-वायरस सॉफ़्टवेयर, फ़ायरवॉल, संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करने और अन्य बहु-कारक प्रमाणीकरण जैसी सरल सुरक्षा प्रक्रियाएं
• डेटा रिपोर्टिंग: डेटा को निकाला जाना चाहिए और जांच की जानी चाहिए। स्वास्थ्य देखभाल में अधिकांश रिपोर्टिंग नियामक और गुणवत्ता मूल्यांकन कार्यक्रमों के कारण बाहरी है।
कैसे कम करें: प्रदाता अपने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में निर्मित योग्य रजिस्ट्रियों और रिपोर्टिंग टूल का उपयोग कर सकते हैं।
• डेटा साझा करना: EHR के डिजाइन और कार्यान्वित करने के तरीके में मौलिक अंतर संगठनों के बीच डेटा को स्थानांतरित करना मुश्किल बना सकता है, जो महत्वपूर्ण निर्णयों, रणनीतियों और रोगी अनुवर्ती के लिए आवश्यक जानकारी को छोड़ सकता है। यह अंततः समग्र परिणामों को प्रभावित करता है।
कैसे कम करें: डेवलपर्स और डेटा को सही और सुरक्षित रूप से साझा करना आसान बनाने के लिए सार्वजनिक एपीआई और साझेदारी जैसे नए उपकरण और रणनीतियाँ हैं।