विषय
प्रश्न:
जब डिजिटल फोरेंसिक की बात आती है तो बड़े डेटा की कुछ प्रमुख चुनौतियां क्या हैं?
ए:
फोरेंसिक, डिजिटल या अन्यथा के सबसे प्रमुख स्वयंसिद्ध स्थानों में से एक लोकोर्ड का विनिमय सिद्धांत है। सीधे शब्दों में, यह सिद्धांत, डॉ। एडमंड लोकार्ड द्वारा तैयार किया गया था (जो अपने समय में "फ्रांस के शरलॉक होम्स" के रूप में जाना जाता है), कहता है:
"हर संपर्क एक निशान छोड़ देता है।"
ये निशान इसके पीछे छोड़े गए छोटे टुकड़े हैं जिन्हें हम फॉरेंसिक जांचकर्ता एक निर्धारित स्थिति में निर्धारित करने में मदद करने के लिए उपयोग करते हैं कि क्या हुआ, कहां हुआ, यह किसके साथ हुआ, कब हुआ, कैसे हुआ और किसने किया।
तो डिजिटल फोरेंसिक कलाकृतियों और डिजिटल सबूत के निशान का पीछा है: छोटा डेटा, बड़ा डेटा नहीं। एक अवधारणा के रूप में बड़ा डेटा, विशाल और जटिल डेटा सेटों का अध्ययन है जहां विश्लेषण के पारंपरिक तरीके नए "बड़े डेटा" कार्यप्रणाली के साथ-साथ कार्य नहीं करते हैं।
उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम का उपयोग धन या गरीबी के माइक्रोग्रॉफ को निर्धारित करने के लिए मोबाइल उपकरणों और जीपीएस पर उपयोग के पैटर्न का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। यह काम पर "बड़े डेटा" का एक अच्छा उदाहरण है।
इसलिए, बड़ा डेटा डिजिटल फोरेंसिक के लिए एक चुनौती पेश नहीं करता है क्योंकि यह छोटे डेटा सेट से संबंधित है।