एविएशन इंडस्ट्री में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 26 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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RSTV Vishesh – May 8, 2018: Artificial Intelligence - AI in India  | भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
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स्रोत: व्लादिस्लाव डेनिलिन / iStockphoto

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व्यवसाय को सुव्यवस्थित करने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए विमानन कई तरीकों से एआई को अपनाना शुरू कर रहा है।

विमानन उद्योग, विशेष रूप से वाणिज्यिक विमानन क्षेत्र, दोनों के काम करने के तरीके और इसके ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने के लिए लगातार प्रयास कर रहा है। यह अंत करने के लिए, यह कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करना शुरू कर दिया है। हालांकि उड्डयन उद्योग में AI अभी भी नवजात अवस्था में है, कुछ प्रगति पहले से ही की गई है क्योंकि कुछ प्रमुख वाहक AI में निवेश करते हैं। शुरू करने के लिए, कुछ विशेष उपयोगों को लागू किया जा रहा है जैसे कि चेहरे की पहचान, सामान की जांच, ग्राहक के प्रश्न और उत्तर, विमान ईंधन का अनुकूलन और कारखाने के संचालन का अनुकूलन। लेकिन AI वर्तमान उपयोग के मामलों से बहुत आगे जा सकता है। एक लंबी कहानी को छोटा करने के लिए, एआई इस बात को फिर से परिभाषित कर सकता है कि विमानन उद्योग अपने काम के बारे में कैसे जानता है। (व्यवसाय में एआई के बारे में अधिक जानने के लिए, 5 तरीके की कंपनियों की जांच कर सकते हैं, एआई का उपयोग करने पर विचार करना चाहते हैं।)


नटवरलाल

वैश्विक विमानन उद्योग तेजी से बढ़ रहा है। अमेरिकी वाणिज्यिक विमानन उद्योग का उदाहरण लें: अगले दो दशकों में, यात्री संख्या दोगुनी होने की उम्मीद है। 2016 में, अमेरिकी वाणिज्यिक विमानन उद्योग ने $ 168.2 बिलियन का परिचालन राजस्व उत्पन्न किया। यह घातीय वृद्धि के लिए एक अवसर है जिसे अच्छी तरह से संभालने की आवश्यकता है। विमानन उद्योग को काम करने के अपने वर्तमान तरीकों से आगे बढ़ने और संसाधनों को अनुकूलित करने, ग्राहकों की संतुष्टि और सुरक्षा रिकॉर्ड में सुधार करने, लागत को नियंत्रित करने और पर्यावरण के प्रति अधिक जिम्मेदार होने के लिए बेहतर तरीके खोजने की आवश्यकता है। डेटा क्षमता को अनलॉक करने के लिए महत्वपूर्ण है, और विमानन उद्योग को एआई का लाभ उठाना चाहिए। इसलिए, उड्डयन उद्योग में एआई के व्यावसायिक मामले और चुनाव दोनों निर्धारित किए जाते हैं, हमें वर्तमान में उपयोग किए जा रहे उपयोग के मामलों पर चर्चा करने की आवश्यकता है।

एआई का उपयोग विमानन में मामले

जैसा कि पहले ही कहा गया है, एआई एविएशन नवजात अवस्था में है, लेकिन कुछ उपयोग मामले पहले से ही कुछ प्रमुख अमेरिकी वाहकों द्वारा कार्यान्वित किए जा रहे हैं। ये उपयोग मामले नीचे वर्णित हैं।


यात्री की पहचान

हवाई अड्डे पर मशीनों को एंड-टू-एंड यात्री पहचान और चेक-इन करने का विचार है। डेल्टा एयरलाइंस इस प्रक्रिया का परीक्षण कर रही है। डेल्टा कुछ समय से एआई का उपयोग करने के लिए उत्सुक है, जैसा कि फ्लाइट डेल्टा मोबाइल ऐप के माध्यम से टिकट कियोस्क और चेक-इन जैसी अपनी पहल में स्पष्ट है। मई 2017 में, डेल्टा ने घोषणा की कि वह चार स्वचालित स्व-सेवा बैग चेक कियोस्क में $ 600,000 का निवेश करने जा रहा है, जिसमें एक चेहरे की पहचान तकनीक भी होगी। प्रयोग मिनियापोलिस-सेंट में किया जा रहा है। पॉल इंटरनेशनल एयरपोर्ट। डेल्टा के अनुसार, पिछले प्रयोगों ने हवाई अड्डे पर ग्राहक प्रवाह को बेहतर बनाने और ग्राहकों की संतुष्टि के स्कोर को बेहतर बनाने में मदद की है। डेल्टा वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार:

हम वर्तमान व्यावसायिक वातावरण में प्रतिस्पर्धा करने के लिए ग्राहक सेवा और परिचालन प्रभावशीलता प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी पहल पर निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, हमने इन पहलों के लिए सुरक्षा सहित डेल्टा.कॉम, मोबाइल डिवाइस एप्लिकेशन, चेक-इन कियोस्क, ग्राहक सेवा एप्लिकेशन, एयरपोर्ट सूचना डिस्प्ले और संबंधित पहलों में महत्वपूर्ण निवेश किए हैं।

बैगेज स्क्रीनिंग

2017 में, अमेरिकन एयरलाइंस ने यात्रियों के लिए सामान की स्क्रीनिंग को आसान बनाने के लिए एक ऐप विकसित करने के लक्ष्य के साथ एक ऐप डेवलपमेंट प्रतियोगिता का आयोजन किया। हैकवार्स नाम की प्रतियोगिता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ड्रोन और संवर्धित और आभासी वास्तविकता पर आधारित थी। विजेता, जिसे "टीम अवतार" के रूप में जाना जाता है, ने एक ऐप विकसित किया जो न केवल यात्रियों को हवाई अड्डे पर पहुंचने से पहले उनके सामान का आकार निर्धारित करने की अनुमति देगा, बल्कि किसी भी संभावित सामान से संबंधित खर्चों को भी पूर्व भुगतान करेगा।

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जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

ग्राहक सहायता

यूनाइटेड एयरलाइंस अमेज़ॅन के एलेक्सा का उपयोग कुछ सामान्य ग्राहक प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कर रही है। सितंबर 2017 में, यूनाइटेड ने एलेक्सा के साथ सहयोग की घोषणा की। इस सुविधा को संयुक्त कौशल के रूप में जाना जाता है। आरंभ करने के लिए, सभी यात्रियों को अपने एलेक्सा ऐप में संयुक्त कौशल को जोड़ना होगा और फिर सवाल पूछना शुरू करना होगा। एलेक्सा सामान्य प्रश्नों का सही उत्तर देता है, जैसे कि उड़ान द्वारा उड़ान की स्थिति, चेक-इन अनुरोधों और उड़ान में वाई-फाई की उपलब्धता। अब तक की समीक्षाओं को मिश्रित किया गया है, जो इस तथ्य की ओर इशारा करता है कि सीखने की अवस्था है, और एआई को पूरी तरह से ग्राहक सहायता को संभालने से पहले अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।

चुनौतियां और कार्य

चूंकि विमानन उद्योग ने हाल ही में एआई यात्रा शुरू की है, एआई को पूरी तरह से गले लगाना एक चुनौतीपूर्ण काम है। निम्नलिखित चुनौतियाँ मन में आती हैं। (वर्तमान एआई उपयोगों के बारे में अधिक जानने के लिए, एंटरप्राइज़ के लिए AI क्या कर सकता है। देखें।)

डेटा गोपनीयता प्रबंधन

डेटा के Humongous संस्करणों का उपयोग किया जाएगा क्योंकि विमानन उद्योग एआई को गले लगाता है, और यह डेटा गोपनीयता के जोखिमों को जन्म देगा। हालाँकि, डेटा को ठीक से प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, जो एयरलाइंस के लिए एक नई चुनौती है। एक घटना पहले ही सामने आ चुकी है, जब यह पता चला था कि एक अग्रणी एयरलाइन, अमीरात ने प्राधिकरण के बिना तीसरे पक्ष के ग्राहकों के डेटा को लीक कर दिया था। यह पाया गया कि ग्राहक विवरण जैसे नाम, यात्रा कार्यक्रम, फोन नंबर और यहां तक ​​कि पासपोर्ट नंबर को तृतीय-पक्ष सेवा प्रदाताओं जैसे बॉक्सएवर, कोमेट्रिक्स, क्रेजी एग और Google के साथ साझा किया गया था। हालाँकि एमिरेट्स पॉलिसी कहती है कि कुछ डेटा शेयरिंग होगी, पॉलिसी बहुत अस्पष्ट है।

ट्रैकिंग प्रगति

ट्रैकिंग प्रगति एक बहुत बड़ी चुनौती है जो एयरलाइंस का सामना करेगी। पहली चीज जो उन्हें करने की ज़रूरत है वह है एनालिटिक्स को विकसित करना जो उन्हें सटीक डेटा को विकसित करने और संसाधित करने में मदद करेगा। हालाँकि, यह अपने आप में एक चुनौती है। किस तरह के विश्लेषिकी में मदद मिलेगी? उदाहरण के लिए, ग्राहक संतुष्टि सफलता में सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक होने जा रही है। किस तरह के एनालिटिक्स यह निर्धारित करेंगे कि एयरलाइंस ग्राहकों की संतुष्टि मापदंडों पर सुधार कर रही है?

निवेश प्रबंधन

एआई को भारी निवेश की आवश्यकता है, और शायद इसमें सबसे बड़ा जोखिम यह है कि छोटे, विशेष रूप से बजट एयरलाइंस एआई के लाभों को पूरी तरह से चुकाने में चूकने वाले हैं। क्या इसका मतलब है कि छोटे वाहक का प्रदर्शन प्रभावित होगा? यह मामला नहीं हो सकता है, क्योंकि हम अधिक अधिग्रहण और विलय की ओर बढ़ सकते हैं। बड़ी एयरलाइनों के पास बाजार पर नज़र रखने के लिए छोटी एयरलाइनों को प्राप्त करने की भारी भूख होगी। हालांकि यह सभी उदास और कयामत नहीं है, क्योंकि दक्षिण पश्चिम की तरह छोटी एयरलाइंस पहले ही एआई को गले लगाने की दिशा में कुछ पहल कर चुकी हैं।

निष्कर्ष

यह आश्चर्य की बात है कि एविएशन जैसा महत्वपूर्ण क्षेत्र एआई के लिए इतनी देर से जागा है। जैसा कि विमानन में एआई अपनी गति को बढ़ाता है, संभवतया कुछ विलय, अधिग्रहण या यहां तक ​​कि छोटी एयरलाइनों को भी बंद किया जा सकता है जो निवेश का खर्च उठाने में सक्षम नहीं होंगे। अब, एआई अगले स्तर तक विमानन लेने का सबसे अच्छा विकल्प है।