कृत्रिम मस्तिष्क कैसे सक्षम करता है जो मस्तिष्क को विद्युत मस्तिष्क की उत्तेजना के साथ याददाश्त बढ़ाने में सक्षम बनाता है? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0]));

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प्रश्न:

विद्युत मस्तिष्क उत्तेजना के साथ स्मृति को बढ़ाने के लिए "मस्तिष्क को बढ़ावा देने" में कृत्रिम बुद्धि कैसे सक्षम है?

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कृत्रिम बुद्धि विज्ञान के नए तरीके शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद कर रहे हैं कि मस्तिष्क कैसे काम करता है - और कुछ मामलों में, ये वैज्ञानिक वास्तव में हस्तक्षेप कर सकते हैं और मस्तिष्क को अलग तरीके से काम करने के लिए धक्का दे सकते हैं।

यदि यह जटिल लगता है, क्योंकि यह है। यूनिवर्सिटी ऑफ पेनसिल्वेनिया के एक शोध की शुरुआत करने वाली एक वायर्ड कहानी यह कहकर शुरू होती है कि मानव मस्तिष्क काफी हद तक एक अज्ञात "ब्लैक बॉक्स" वैज्ञानिकों के लिए है, और यह कि मस्तिष्क की गतिविधि को प्रभावित करने के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं हैं।

हालांकि, यूपी के मनोवैज्ञानिक माइकल कहाना और वैज्ञानिकों की एक टीम ने 25 मिर्गी के रोगियों के मस्तिष्क में जाने वाले इलेक्ट्रोड का उपयोग करने में सक्षम थे ताकि यह याद रखना शुरू हो सके कि मस्तिष्क स्मृति के दौरान कैसे काम करता है।

यह महत्वपूर्ण है कि टीम पहले से मौजूद बुनियादी ढांचे पर "पिग्गीबैकिंग" द्वारा ऐसा करने में सक्षम थी। (शब्दों के अर्थ से, यह माना जाता है कि समूह उन विषयों का उपयोग करने में सक्षम था जो पहले से ही अधिक चिकित्सीय चिकित्सा कारणों के लिए झुके हुए थे।) जैसा कि लेख बताता है, इनवेसिव तकनीक डालने के लिए अनुसंधान विषयों से खरीद-इन प्राप्त करना बहुत कठिन है। दिमाग।

शोधकर्ताओं ने केवल मस्तिष्क गतिविधि को पढ़ना शुरू किया - विशेष रूप से मस्तिष्क के अंदर विद्युत गतिविधि की सटीक गणना में, जबकि लोग शब्दों को सीखने और याद रखने की प्रक्रिया में थे।

कुछ समय के लिए ऐसा करने के बाद, और एक पर्याप्त प्रशिक्षण सेट का निर्माण करने के बाद, शोधकर्ता कुछ प्रकार के सीखने की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे।

मूलभूत अनुसंधान के बाद, वैज्ञानिक अंततः स्मृति की प्रक्रिया में सहायता के लिए मस्तिष्क को विद्युत उत्तेजना देने में सक्षम थे।

जब आप स्मृति के साथ मदद करने के लिए विद्युत उत्तेजना के उपयोग के बारे में बात करते हैं, तो यह सरल लगता है - लेकिन जब आप अधिक बारीकी से देखते हैं, तो सब कुछ बहुत उच्च तकनीक विधियों और काफी अनुमान लगाया जाता है।

स्मृति गतिविधि की पहचान करने वाली प्रारंभिक मशीन सीखने के बिना, वैज्ञानिकों ने अच्छे स्मृति समारोह को बढ़ावा देने के लिए दिमाग को कैसे उत्तेजित किया जाए, इस विचार के रूप में अच्छा नहीं किया होगा।

इसके अलावा, अध्ययन के बारे में पढ़ने से यह स्पष्ट है कि टीम को पता नहीं है कि विद्युत उत्तेजना कैसे काम कर रही है - वे सिर्फ यह जानते हैं कि यह है। दूसरे शब्दों में, वैज्ञानिक सिस्टम को फाइन-ट्यून करने के लिए मशीन लर्निंग के परिणामों का उपयोग कर रहे हैं, वास्तव में मस्तिष्क फंक्शन के ins और बहिष्कार को समझे बिना।

यह पेचीदा उदाहरण शायद "हैंड्स-ऑन" मशीन लर्निंग के सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक है - यहाँ, डेटा को केवल डेटा सेट करने के लिए प्रशिक्षण सेट में नहीं रखा गया है। यहां, प्रशिक्षण सेट वास्तव में जैव सूचना विज्ञान में विशिष्ट प्रयोगों के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है, और परिणाम गणना के आधार पर होते हैं जो मशीन सीखने के कार्यक्रम बनाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और हमारे अपने मानव जैविक दिमाग के बीच तालमेल में इसका एक बहुत ही दिलचस्प रूप है, और हम दोनों को कैसे पार कर रहे हैं क्योंकि हम रे कुर्जवेइल और अन्य भविष्य के परिणामों की "विलक्षणता" की ओर तेजी से प्रगति करते हैं।