विषय
द्वारा प्रस्तुत: टर्बोनोमिक
प्रश्न:
कंपनियां "डेटा सेंटर बीएमआई" कैसे विकसित करती हैं?
ए:
आधुनिक कंपनियां अपने डेटा सेंटर और वर्चुअलाइजेशन संचालन का कई अलग-अलग तरीकों से आकलन कर सकती हैं। सबसे लोकप्रिय मॉडल में से कई में सिस्टम और एप्लिकेशन प्रदर्शन का विश्लेषण करना शामिल है, और यह पता लगाना है कि संसाधनों के दिए गए सेट के साथ दक्षता कैसे बढ़ाई जाए।
एंटरप्राइज़ नेटवर्क का आकलन करने का एक दिलचस्प तरीका यह है कि सिस्टम डेटा कितनी अच्छी तरह काम कर रहा है, और यह समझने के लिए कि वे प्रदर्शन और संसाधन उपयोग के वांछित स्थिति के कितने करीब हैं, "डेटा सेंटर बीएमआई" के साथ आते हैं।
इस सादृश्यता में, भंडारण कंप्यूटिंग और नेटवर्क खंडों पर बुनियादी ढांचे की आपूर्ति के लिए कैलोरी बराबर होती है। बेस मेटाबोलिक दर सामान्य अनुप्रयोग मांग है, जिसमें अतिरिक्त कैलोरी उत्पादन होता है जो पीक उपयोग के कारण अतिरिक्त अनुप्रयोग मांग का प्रतिनिधित्व करता है। इस मॉडल में वांछित राज्य, शुद्ध दैनिक कैलोरी का प्रतिनिधित्व करता है।
कई मायनों में, सादृश्य एक उपयोगी हो सकता है - इस अर्थ में कि कंपनियां एक वांछित राज्य को प्राप्त करना चाहती हैं, और कई कंपनियां डेटा सेंटर संचालन के अपने उपयोग को अधिकतम करने में बेहतर कर सकती हैं। बीएमआई का विश्लेषण करने के भावनात्मक और व्यावहारिक दोनों पक्ष भी समानता से संबंधित हैं: प्रदर्शन पर "हार्ड नंबर" प्राप्त करने से कंपनियों को कार्रवाई के करीब हो जाता है।
इस सादृश्य में "डेटा सेंटर बीएमआई" का आकलन करने के लिए, कंपनियों को वास्तविक समय और निरंतर माप के माध्यम से प्रदर्शन और संसाधन उपयोग का आकलन करने की आवश्यकता होगी। ऐसा करने के लिए एक और उपयोगी तरीका सिस्टम की वर्तमान स्थिति पर शोध करना है, और इसे इष्टतम संसाधन उपयोग की वांछित स्थिति के विपरीत करना है।
इसके अलावा, बीएमआई एक डेटा सेंटर के आसपास पर्यावरणीय कारक हैं। उदाहरण के लिए, यह तथ्य कि कई कंपनियां "क्लाउड विषम वातावरण" या मल्टी-क्लाउड सिस्टम में काम करती हैं, मूल्यांकन और बेहतर डेटा सेंटर मीट्रिक की ओर समाधान पर असर पड़ेगा।
एक बेहतर डेटा सेंटर बीएमआई प्राप्त करने का एक मौलिक तरीका यह है कि आईटी आर्किटेक्चर के तत्वों को अधिक कुशलता से नेटवर्क करने में मदद करने के लिए स्वचालित प्रणालियों का उपयोग किया जाए।