विषय
द्वारा प्रस्तुत: टर्बोनोमिक
प्रश्न:
क्लाउड सेवाओं के लिए कंपनियां सुरक्षा, लागत, मापनीयता और डेटा एक्सेस को कैसे संतुलित करती हैं?
ए:
जब यह क्लाउड प्रोक्योरमेंट की बात आती है, तो कंपनियों को ध्यान से देखना होगा कि प्रत्येक व्यक्तिगत विक्रेता क्या पेशकश करता है। उन्हें डेटा की सुरक्षा जैसी लागत के साथ पहलुओं को तौलना होगा और बाद में बढ़ती मांग के अनुसार प्रणाली का विस्तार करना कितना आसान हो सकता है। उन्हें यह भी सहज महसूस करने की आवश्यकता है कि उनके पास अभी भी अपने डेटा पर कुछ मात्रा में नियंत्रण है, और एक विक्रेता द्वारा अपने डेटा सेट को "बंधक बनाए" होने का डर नहीं है।
क्लाउड में आगे बढ़ने वाली कंपनी के लिए पहला मुख्य बिंदु सार्वजनिक, निजी या हाइब्रिड क्लाउड समाधानों में से एक है। किसी कंपनी के लिए पूरी तरह से अलग निजी क्लाउड सिस्टम का निर्माण करना महंगा हो सकता है, या अधिक सामान्यतः, एक विक्रेता द्वारा उनके लिए बनाया गया हो सकता है। हालांकि, परंपरागत रूप से, विशेषज्ञों ने महसूस किया है कि निजी क्लाउड अधिक सुरक्षा प्रदान करता है। कंपनियां इन जैसे ट्रेड-ऑफ को देख सकती हैं और विचार कर सकती हैं कि क्या कुछ आधुनिक सार्वजनिक क्लाउड सिस्टम अपनी आवश्यकताओं के लिए पर्याप्त सुरक्षा और स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं।
ग्राहक कंपनियां अन्य तरीकों से भी विक्रेता के वातावरण को नेविगेट कर सकती हैं। वे विक्रेताओं द्वारा प्रदान किए गए सेवा स्तर के समझौतों पर बारीकी से देख सकते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे अभी भी संवेदनशील डेटा के प्रकारों पर महत्वपूर्ण नियंत्रण रखेंगे। कुछ मामलों में, बहु-प्रदाता मेनू में क्लाउड सेवाओं को विभाजित करने से अधिक बहुमुखी प्रतिभा की पेशकश की जा सकती है।
मल्टी-प्रोवाइडर क्लाउड के साथ, कंपनियां यह भी आकलन कर सकती हैं कि प्रत्येक व्यक्तिगत प्रकार के डेटा वर्कलोड को उनके क्लाउड सिस्टम में कैसे संभाला जाएगा।
सुरक्षा के आसपास के लोगों के साथ लागत जैसे मुद्दों को संतुलित करने की कोशिश करते समय यह प्रचुर समझ में आता है। सभी कंपनी के डेटा के लिए एक ओवररचिंग क्लाउड सेवा के साथ जाने से, कंपनी अक्सर जेनेरिक डेटा के लिए विस्तृत सुरक्षा उपायों के लिए बहुत अधिक भुगतान कर रही है, जो कि अधिक सुरक्षा की आवश्यकता नहीं है, जबकि विशिष्ट संवेदनशील डेटा सेटों के लिए डेटा सुरक्षा में संभावित रूप से कम निवेश भी है, जैसे ग्राहक वित्तीय पहचानकर्ता, जिसे अधिक सुरक्षा की आवश्यकता है।
इतना अधिक कि जिस तरह से कंपनियां इन चिंताओं को संतुलित करती हैं, उसमें विशेष रूप से प्रत्येक प्रकार के डेटा सेट को देखना और माइक्रोमैनेजिंग करना शामिल है कि उन विभिन्न डेटा सेटों को विक्रेता प्रणाली में कैसे जाना जाएगा। कई विक्रेताओं के होने से इस प्रकार के लचीलेपन में मदद मिलती है - और कुछ मामलों में, यह कंपनियों को लागतों का प्रबंधन और मूल्यांकन करने में भी मदद करता है। उदाहरण के लिए, यदि कई विक्रेता शामिल हैं, अगर कोई कंपनी एक विक्रेता अनुबंध के लिए सीमा के पास है, तो वे उस विशेष सेवा के लिए एक उच्च लागत को ट्रिगर करने से बचने के बजाय, किसी अन्य विक्रेता सेवा को अतिरिक्त डेटा वर्कलोड धक्का दे सकते हैं। इस प्रकार का उन्नत विश्लेषण वास्तव में कंपनियों को क्लाउड सेवाओं को तैनात करने के तरीके के बारे में कठिन विकल्प बनाने में मदद करता है।