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- डेटा संरचनाएं और एल्गोरिथम विशेषज्ञता - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- एल्गोरिथम विशेषज्ञता - स्टैनफोर्ड
- कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञता के लिए असतत गणित का परिचय - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
स्रोत: वेव ब्रेक मीडिया लिमिटेड / Dreamstime.com
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एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान के केंद्र में हैं। जबकि उनके बारे में सीखना मुश्किल हो सकता है, यहाँ कुछ पाठ्यक्रम हैं जो आपकी मदद कर सकते हैं।
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के निर्माण के बारे में सीखना कोई सरल प्रक्रिया नहीं है। ये कुछ सबसे विस्तृत और परिष्कृत अवधारणाएं हैं जो आप कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में देखेंगे। वे जटिल गणितीय और सांख्यिकीय मॉडलिंग और साथ ही तार्किक और तकनीकी प्रक्रियाओं पर आधारित हैं।
एल्गोरिथम कार्य एक दुनिया की मोहरा प्रगति का हिस्सा है जिसमें डेटा वैज्ञानिक उच्च मांग में हैं। इस क्षेत्र को माहिर करने के लिए बहुत सारी सीखने और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, क्योंकि इसमें तकनीकी जटिलता शामिल है। तंत्रिका नेटवर्क और अन्य एआई / एमएल मॉडल कुछ उन्नत विचारों पर निर्मित होते हैं कि कंप्यूटर विज्ञान कैसे काम करता है और इसे क्या पेश करना है।
यहां उन छात्रों के लिए चार उत्कृष्ट संसाधन हैं जो एल्गोरिदम और संबंधित डेटा संरचनाओं के अपने ज्ञान को आगे बढ़ाना चाहते हैं।
- डेटा संरचनाएं और एल्गोरिथम विशेषज्ञता - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
- एल्गोरिथम विशेषज्ञता - स्टैनफोर्ड
- एल्गोरिदम: भाग एक - प्रिंसटन विश्वविद्यालय
- कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञता के लिए असतत गणित का परिचय - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
डेटा संरचनाएं और एल्गोरिथम विशेषज्ञता - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
इस पाठ्यक्रम में मशीन सीखने के एल्गोरिदम का मूल्यांकन और अन्वेषण करने के तरीके से परिचित होने में छात्र की मदद करने के लिए एल्गोरिदम विकास के साथ हाथ से काम करना शामिल है। यह ML / AI और एल्गोरिथम इंजीनियरिंग में आगे बढ़ने के लिए वह ढांचा प्रदान करता है।
इस पाठ्यक्रम में, छात्र कोडिंग परिदृश्यों में सीधे एल्गोरिदम को लागू करेंगे, दर्जनों प्रासंगिक कार्यों की शुरुआत करेंगे, कोड के रूप में एल्गोरिदम का गहन विचार प्राप्त करेंगे। इस चुनौतीपूर्ण पाठ्यक्रम में योजनाकारों ने हजारों घंटे का निवेश किया है जिसमें छात्र अपनी एल्गोरिथम क्षमताओं के अनुसार कार्यक्रमों को डिबग करना और कोडबेस का मूल्यांकन करना सीखेंगे। (डेटा साइंटिस्ट के जीवन के बारे में जानना चाहते हैं। जॉब रोल: डेटा साइंटिस्ट देखें।)
सामयिक कवरेज के संदर्भ में, यह पाठ्यक्रम बड़े नेटवर्क और जीनोम असेंबली दोनों को कवर करता है, जिसमें इंटरएक्टिव फॉर्मेटिंग होती है जो छात्रों को उत्पादन वातावरण में पेशेवरों के दिल के करीब हो जाता है। इस प्रकार की व्यावहारिक शिक्षा के साथ, छात्र एमएल / एआई के लिए एल्गोरिदम स्थापित करने और परिष्कृत करने के तरीके को शामिल करते हुए कामकाजी ज्ञान का एक आधार बनाते हैं।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।
छात्रों को जावा, पायथन और सी ++ सहित एक या एक से अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं का बुनियादी ज्ञान होना चाहिए।
एल्गोरिथम विशेषज्ञता - स्टैनफोर्ड
यहां एक और पाठ्यक्रम है जो एल्गोरिदम के विकास और उपयोग की खोज में एक बड़ी भूमिका के लिए छात्रों को पर्याप्त रूप से तैयार करता है। यह पाठ्यक्रम एल्गोरिदम पर गहन कार्यान्वयन कार्य के साथ मशीन सीखने के विकास के प्रमुख पहलुओं को भी दिखाएगा।
यहाँ दृष्टिकोण का एक हिस्सा स्नातकों को एल्गोरिथम विकास की "भाषा बोलने" के लिए सक्षम करना है। सुरक्षा प्रोटोकॉल से लेकर तार्किक प्रतिगमन और वर्गीकरण तकनीकों तक, पेशेवर जो इस प्रकार की बातचीत में अपनी पकड़ बना सकते हैं, वे काम पर आगे सीखेंगे और मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं में एक अग्रणी नेता के रूप में अपनी प्रतिष्ठा को आगे बढ़ाएंगे।
इस तरह की तकनीकी विशेषज्ञता के लिए छात्र को तैयार करने में मदद करने के लिए यह पाठ्यक्रम बड़ी तस्वीर और पुनरावृत्ति कार्यान्वयन को देखता है।
यह एक लचीला अनुसूची के साथ एक मध्यवर्ती स्तर का कोर्स है।
यह कोर्स, जो एक शीर्ष आइवी लीग स्रोत से आता है, एल्गोरिथ्म विकास के कई बुनियादी पहलुओं को शामिल करता है जो डेटा संरचना के काम पर केंद्र होते हैं।
यहां दर्शन यह है कि एल्गोरिदम की मूलभूत समझ उन बिल्डिंग ब्लॉकों के बारे में अधिक जानने पर निर्भर करती है, जिनमें से वे बने हैं। यादृच्छिक जंगलों और निर्णय पेड़ों से लेकर इको स्टेट मशीन और बोल्ट्जमैन मशीनों जैसे ब्लैक बॉक्स सिस्टम को विस्तृत करने के लिए, एल्गोरिदम विकास पुनरावृत्ति और कभी-कभी पुनरावर्ती तरीकों से डेटा में हेरफेर करने की प्रक्रिया पर काम करता है।
इस पाठ्यक्रम का एक भाग, इसलिए प्राथमिक डेटा संरचनाओं और छँटाई पर जाएगा, जबकि भाग दो ग्राफ़ और स्ट्रीम प्रोसेसिंग एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित करेगा। छात्र डेटा संरचनाओं का आकलन करने के साथ सहज हो जाएंगे कि वे कैसे स्थापित किए जाते हैं, और उनका उपयोग मशीन सीखने के कार्यक्रमों द्वारा कैसे किया जाता है। (क्या सॉफ्टवेयर बनाने में आपकी रुचि है? तो 6 सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कॉन्सेप्ट्स आप ऑनलाइन कोर्सेज के माध्यम से सीख सकते हैं।)
यह देखना कठिन नहीं है कि इस प्रकार का सर्वेक्षण पाठ्यक्रम छात्रों को डेटा विज्ञान में काम करने के लिए कैसे तैयार करता है। डेटा संरचनाओं और गहन विश्लेषण के साथ शुरू, छात्र व्यावहारिक परिणाम बनाने के लिए वैचारिक साधनों का उपयोग करने के तरीके के नट और बोल्ट में आगे काम करते हैं।
कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञता के लिए असतत गणित का परिचय - कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय
एल्गोरिदम विकास की सुविधा देने वाली कई तकनीकों में गणितीय मॉडलिंग निहित है। यह विशेष पाठ्यक्रम इंजीनियर के टूलसेट के घटक के रूप में असतत गणित पर केंद्रित होगा। डेटा संरचनाओं के गणितीय गुणों को समझना डेटा वैज्ञानिकों और एल्गोरिथम कार्य में शामिल अन्य लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है।
बुनियादी संभावना और संख्या सिद्धांत से शुरू होने वाला यह कोर्स छात्रों को आगे चलकर असतत गणित और एल्गोरिदम उत्पादन के लिए इसके अनुप्रयोग को समझने की राह पर ले जाएगा। छात्र बुनियादी एल्गोरिदम तकनीकों और छंटाई के बारे में सीखेंगे, और समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहे हाथों पर अनुभव प्राप्त करेंगे।
वे ग्राफ और स्ट्रिंग एल्गोरिदम और उनके आवेदन को देखेंगे, उदाहरण के लिए, मानव जीनोम कार्य में। छात्र बाइनरी सर्च ट्री, हैश टेबल, कतार और स्टैकिंग जैसे उपकरणों के उपयोग को भी देखेंगे और रैखिक प्रोग्रामिंग और अनुमानित एल्गोरिदम के साथ उन्नत समस्या-समाधान की दिशा में काम करेंगे।
इन सभी पाठ्यक्रमों में से चार तेजी से उभरते पेशेवर क्षेत्र के लिए अपने स्वयं के प्रमुख दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो इसकी कठिनाई के कारण कई लोगों के लिए दुर्गम है। हर कोई एक डेटा वैज्ञानिक नहीं हो सकता है, लेकिन जो लोग महसूस करते हैं कि वे योग्य हैं और सीखने के लिए तैयार हैं वे अपनी तार्किक और कटौतीत्मक महत्वाकांक्षाओं को फिट करने के लिए अपने तकनीकी ज्ञान का निर्माण करने के लिए इन कोर्स प्रसाद का उपयोग कर सकते हैं।