एआई के साथ बेहतर डेटिंग

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 5 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 19 जून 2024
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डेटिंग साइटें और ऐप्स अब तक की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं, लेकिन कुछ उन्हें मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण पाते हैं और ध्वनि-सक्षम AI के माध्यम से दोहराए गए मानव स्पर्श के साथ परिणाम में सुधार की उम्मीद करते हैं।

तो तुम दोनों कैसे मिले?

आम तौर पर लोग जो सवाल पूछते हैं, वह व्यस्त या अन्यथा हाल ही में किए गए जोड़ों को काफी रेंज प्रदान करता है। अब, उत्तर "ऑनलाइन" की संभावना पहले की तुलना में अधिक है।

2015 में वापस, प्यू रिसर्च ने बताया कि 15% अमेरिकी वयस्कों ने ऑनलाइन डेटिंग साइटों का उपयोग किया है। यह प्रतिशत 18 से 24 वर्ष की आयु सीमा में आने वालों के लिए 27% तक बढ़ जाता है, जो 2013 में उस आयु सीमा के बीच पाए गए 10% से अधिक वृद्धि को दर्शाता है।

उस वृद्धि में योगदान करने वाले कई कारक हैं। एक है उस आयु वर्ग में स्मार्टफोन का बढ़ता जाना और फोन के जरिए ऑनलाइन डेटिंग की कार्यक्षमता। दाएं या बाएं स्वाइप का टिंडर दृष्टिकोण मोबाइल प्रौद्योगिकी द्वारा प्रबलित तत्काल संतुष्टि की उम्मीद का एक उत्पाद है। दूसरे का सामान्यीकरण है जो कभी अजीब या केवल हताश के लिए माना जाता था।


ऑनलाइन डेटिंग का उदय

पहली आधिकारिक डेटिंग साइट है कि सबसे अधिक स्रोतों की पहचान Match.com, जो 1995 में पंजीकृत किया गया था हालांकि, ऑनलाइन डेटिंग का संक्षिप्त इतिहास, एक ही व्यक्ति है जो पंजीकृत Match.com साइट पर पहली बार 1994 में Kiss.com बुलाया पंजीकृत के अनुसार था। इसी तरह, कि एक नहीं बल्कि भूलने चुंबन था, और कोई नहीं है कि साइट किसी भी अधिक याद करने लगता है।

इसके विपरीत, मैच डॉट बोट्स, "1995 के बाद से एक लंबा सफर तय करते हैं।" जबकि मूल साइट दीर्घायु और पहुंच के मामले में सफल रही है, कई अन्य लोगों ने रोमांटिक के लिए लोगों को एक साथ लाने के लिए इंटरनेट का उपयोग करने पर अपने स्वयं के मोड़ के साथ उछला है रिश्तों।

साइटें भी विकसित हो गई हैं, क्योंकि कई में अब समान-लिंग मिलान शामिल होगा, जो उन लोगों के लिए बहुत बड़ा वरदान है जो पारंपरिक मंगनी ढालना के लायक नहीं हैं। प्यू रिसर्च सेंटर की रिपोर्ट है कि 37% एक ही लिंग के जोड़े ने कहा कि वे ऑनलाइन मिले। यह विषमलैंगिक जोड़ों के ट्रिपल (11%) से अधिक है जो अपनी बैठक का श्रेय ऑनलाइन डेटिंग को देते हैं।


अभी भी कुछ समलैंगिक-विशिष्ट ऐप हैं, जैसे पुरुषों के लिए चैपी और महिलाओं के लिए हर। हालांकि, कई सामान्य मैच साइटों में पुरुषों और महिलाओं की तलाश करने वाले पुरुष शामिल हैं और वे अब सीधे तौर पर सीधे लोगों के लिए नहीं हैं, जिनमें Match.com, OKCupid, eHarmony शामिल हैं, और हजारों ऑनलाइन डेटिंग साइटों और ऐप्स में से कई अन्य लोगों की संभावना है, जिनमें से कोई भी चुन सकता है आज।

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ऑनलाइन डेटिंग की सीमा

इतने सारे विकल्पों के साथ वस्तुतः एक की उंगलियों पर, सवाल यह है कि आज अधिक लोगों को ऑनलाइन प्यार क्यों नहीं मिल रहा है?

2015 में प्यू रिसर्च के आंकड़ों ने संकेत दिया था कि अधिकांश जोड़े (88%) अपने संबंधों के लिए डेटिंग साइटों को कोई श्रेय नहीं देते हैं। इसलिए जब इसका उपयोग बढ़ रहा था, तब भी यह ज्यादातर लोगों के लिए एक समाधान साबित नहीं हुआ।

उन लोगों में से एक केविन टेमन है। अपने स्वयं के ऑनलाइन डेटिंग अनुभव के साथ उनकी निराशा ने उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और आवाज सक्रियण का उपयोग करके एक बेहतर समाधान बनाने के लिए प्रेरित किया। जैसा कि उन्होंने एक फोन साक्षात्कार में साझा किया, उन्होंने खुद को ऑनलाइन से निराश पाया और अनुमान लगाया कि भावना 80% लोगों द्वारा साझा की जाती है जो इसे आज़माते हैं।

"स्वयं के लिए एक प्रोफाइल लिखना" वह डेटिंग साइटों में पाए जाने वाले मूलभूत दोषों में से एक है।जैसा कि हर कोई आकर्षक लगने की कोशिश कर रहा है और इसलिए वे "सभी को समान लग रहा है" समाप्त करते हैं। "अपने आप को बेचने" और "अपने स्वयं के पीआर व्यक्ति" के रूप में कार्य करने पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित है, जो अनिवार्य रूप से इसे बहुत अधिक फीका कर देता है। "

प्रामाणिकता की कमी के अलावा, उन्होंने पाया कि एप्स एकल "रिश्तों में लाने" की सहायता के लिए अनुकूलित नहीं थे, लेकिन "सूची या गुलाब आदि के शीर्ष पर पहुंचने के लिए उनमें से अधिक धन प्राप्त करने" पर ध्यान केंद्रित किया। अनुभव, वह स्वचालित मैच के विपरीत हो गया।

विकल्प और खोज प्रेरणा का अन्वेषण

टेमन ने कहा कि उन्होंने एक साल के लिए मानव मैचमेकिंग सेवा की सदस्यता ली और इसे "रात और दिन की तरह डेटिंग ऐप्स के बिल्कुल विपरीत" पाया।

जबकि मैचमेकर्स लंबे समय से आसपास रहे हैं, पिछली सदी के पहले भाग में, वे रोमांटिक प्रेम के हमारे आधुनिक विचारों के विरोधी के रूप में असंतुष्ट थे। मैचमेकर को उन व्यस्तताओं के बीच चित्रित किया गया, जिन्होंने लोगों को उन रिश्तों में धकेल दिया जो उनके लिए सही नहीं थे। (छत पर फिडलर में गीत को काटो)।

लेकिन, अब वे वापस प्रचलन में हैं (इरादा इरादा), और लोग अपनी सेवाओं के लिए शीर्ष डॉलर का भुगतान कर रहे हैं। टेमन ने खुद कई हज़ारों लोगों के मारे जाने की बात स्वीकार की।

फिर भी, उन्होंने इस तथ्य के बावजूद इसे इस लायक माना कि वह अंत में अविवाहित रहे। वह कितना समय और प्रभावित हुआ कि मैचमेकर्स ने उसे जानने के लिए निवेश किया, यहां तक ​​कि डेनवर के लिए उड़ान भरने के लिए उसके साथ व्यक्तिगत रूप से मुलाकात की। सेवा केवल उसे एक मैच सुझाव देने तक ही सीमित नहीं थी, लेकिन कॉल, पहली तारीख, और उसे और तारीख दोनों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने में मदद करके।

App एक आवाज दे रही है

डेटिंग ऐप्स के साथ टेमन की हताशा का संयोजन और मानव मंगनी सेवा में मूल्य का पता लगाना AIMM के पीछे की कहानी है। AIMM का अर्थ आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस मैचमेकर से है, और इसे वॉयस इंटरेक्टिव होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसा कि आप नीचे दिए गए वीडियो में देख और सुन सकते हैं:

इस साल के शुरू में एक साक्षात्कार में, ब्लू फाउंटेन मीडिया में प्रौद्योगिकी के प्रमुख डैन ड्रेपाऊ ने कहा, "वॉयस तकनीक बढ़ रही है और बढ़ती रहेगी।"

टेमन सहमत होंगे, यही वजह है कि वह वॉइस रिकग्निशन में शामिल टेक पर काम कर रहे हैं और माना जाता है कि इसे "मानव मंगनी सेवा का दर्पण बनाने" के लिए कैसे अनुकूलित किया जा सकता है। वॉइस घटक दूसरों से अपने डेटिंग ऐप को भी अलग करेगा।

वह ऐप के उपयोग के अनुभव को "प्राकृतिक, सहज और सुखद महसूस करने वाला" बनाने के लिए आवाज़ के घटक को महत्वपूर्ण मानता है। उन विशेषताओं को उन्होंने iPhone प्रोग्रामिंग को परिभाषित किया और "लोगों को चारों ओर छड़ी करने के लिए" प्रोत्साहित किया, जिसे पाने के लिए उन्हें कुछ करना होगा। उन प्रश्नों के माध्यम से जो उन्हें मिलान करने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करेंगे।

एआई प्रतिक्रियाओं में शामिल है, जो कई विकल्पों और सच्चे / झूठे प्रश्नों से लेकर खुले-समाप्त प्रतिक्रियाओं तक होती है जिन्हें पहले के उत्तरों के आधार पर निर्देशित किया जा सकता था। ऑनलाइन डेटिंग रूपों के विपरीत, उत्तर के लिए पांच से 10 मिनट के सत्र कई दिनों तक फैलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन उत्तरों का उपयोग परिचय में भी किया जाता है।

क्या मैं प्रस्तुत कर सकता हूँ ...

सवालों के जवाब देने के लगभग एक हफ्ते के बाद, उन्होंने कहा, परिचय शुरू होगा।

टेमन ने बताया कि जानकारी के कई स्तर हैं, और यह कि प्रोफ़ाइल दृश्य में पेश की गई तस्वीरों का विस्तार उन तस्वीरों से होता है जो दिखाती हैं कि व्यक्ति कैसा दिखता है, साथ ही साथ "चित्र कहानियां" जो व्यक्ति की समृद्धि और शैली को दर्शाती हैं, साथ ही साथ वॉयस रिकॉर्डिंग भी कुछ सवालों के जवाब।

जबकि प्रस्तुतियाँ तकनीकी क्षमताओं पर निर्भर करती हैं, कुछ विशेषताएं वास्तव में बेहद पारंपरिक हैं। उदाहरण के लिए, सेटअप आदमी को "पीछा करने वाला" के रूप में प्रस्तुत करता है, उसे दो से चार विकल्पों के साथ प्रस्तुत करता है। महिलाएं, जेन ऑस्टेन के उपन्यासों में जितनी चित्रित की गई हैं, उतनी ही प्रतीक्षा की जा रही हैं, जो संभावित नृत्य भागीदारों से खुले तौर पर संपर्क करने के बजाय पूछा जाता है।

मैंने उनसे पूछा कि यह समान-सेक्स मैचों के लिए कैसे काम करता है, और उन्होंने यह स्वीकार किया कि यह मॉडल के लिए जटिल बात है, और उन्हें सिर्फ मनमाने ढंग से चयन करने के लिए पीछा करने वाले की भूमिका में चुना जाना चाहिए, जिन्हें संभावित मैचों का चयन दिया जाता है। संकेतित ब्याज के स्तर के अनुसार, एक समय में सिर्फ एक के लिए नीचे गिरा दिया जाता है।

फिर "पीछा किया" जो आंकड़ों में बताई गई जानकारी के आधार पर मैच के लिए सहमत है, साथ ही फोटो और तस्वीर की कहानियां, साथ ही साथ बिल्ली या कुत्ते की तरह विशिष्ट डेटिंग पहचान, इंगित करेगा कि वे इसके लिए तैयार होंगे अगला चरण। यह कदम फोन कॉल होगा, और फिर अन्य सभी संभावित मैचों को हटा दिया जाता है।

द ह्यूमन टच

एआई की आवाज़ भी एकल को डेट के लिए तैयार करने में भूमिका निभाती है। इसमें मार्गदर्शन किया जाता है कि इसे कैसे प्राप्त किया जाए, आश्वस्त न होने के बारे में आश्वस्त होना, पहली तारीख को बहुत गहरी बात याद दिलाना, आदि की तारीख के बाद यह दोनों पक्षों से प्रतिक्रिया भी मांगता है, ठीक वैसे ही जैसे कि मानव दियासलाई बनाने वाले करते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि, हालांकि, टेमन एआईएमएम के साथ अप्रचलित मानव मैचमेकर्स को रेंडर करने की मांग नहीं कर रहा है। इसके विपरीत, वह गंभीरता से अधिक अंतर्दृष्टि और संभवतः अधिक व्यक्तिगत सेवाओं के लिए बोर्ड में कुछ लाने पर गौर कर रहा है।

संभवतः वह जिस तरह की कल्पना कर रहा है, वह उसी तरह का मानव-मशीन संयोजन है, जिसके बारे में कई लोग काम के भविष्य के बारे में बोलते हैं, जिसमें एआई मानव क्षमता का पूरक है। केवल इस मामले में, यह प्रयास के अधिकांश मानव पर लागू किया जाना है - एक रोमांटिक साथी की तलाश करना।