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स्रोत: न्युल / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
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कई कंपनियां बीआई चाहती हैं - भले ही वे इसे पूरी तरह से न समझें। यह पता करें कि व्यावसायिक बुद्धि क्या है और यह कैसे काम करती है।
आधुनिक व्यवसाय की दीर्घकालिक सफलता के लिए इतनी महत्वपूर्ण चीज के लिए, व्यापार खुफिया की अवधारणा अच्छी तरह से परिभाषित नहीं है। लेकिन यह नहीं चाहता कि कई कंपनियां इसे रोकें, भले ही वे इसे पूरी तरह से न समझें। इस आईटी व्यवसाय की प्रवृत्ति पर एक नज़र डालें, यह क्या है और यह कंपनी की प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए कैसे काम करता है।
बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?
व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (BI) अंतर्दृष्टि का उत्पादन करने के लिए डेटा के संग्रह और विश्लेषण को संदर्भित करता है जो कंपनी की प्रक्रियाओं में सुधार करेगा। उस परिभाषा में बहुत कुछ भरा हुआ है और परिणामस्वरूप, बीआई के चारों ओर बहुत अधिक भ्रम इस धारणा से उपजा है कि यह विश्लेषण के बाद बंद हो जाता है। यद्यपि कभी-कभी भेद को मैला कर दिया जाता है, लेकिन व्यापारिक बुद्धि को व्यापार विश्लेषिकी के अंतिम लक्ष्य के रूप में सोचा जा सकता है क्योंकि यह कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि का उत्पादन करता है जिसे व्यवसाय को सूचित निर्णय लेने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, प्रभावी व्यावसायिक बुद्धि को चार प्रमुख मानदंडों को पूरा करने की आवश्यकता है:
- शुद्धता
यह डेटा इनपुट की सटीकता के साथ-साथ आउटपुट को भी संदर्भित करता है। दोनों, निश्चित रूप से, संबंधित हैं। किसी भी प्रणाली को विश्लेषण की आवश्यकता होती है, कचरे में (कचरा) (जीआईजीओ) समस्या का शिकार हो सकता है, जिसमें दागी डेटा परिणाम को बर्बाद कर सकता है, भले ही विश्लेषणात्मक मॉडल ध्वनि हो। सटीक उत्तर (आउटपुट) प्राप्त करने के लिए, उन आंकड़ों को सही और प्रासंगिक होना चाहिए जो व्यवसाय उत्तर देना चाहता है।
एक कंपनी द्वारा उत्पादित सभी डेटा को एक विश्लेषणात्मक मॉडल में डंप करने की कोशिश करना अक्सर अव्यावहारिक होता है और यह उम्मीद करता है कि उत्पादन संख्या से लेकर कर्मचारियों की वैवाहिक स्थिति तक सब कुछ समझ में आए। यही कारण है कि मानव विवेक का उपयोग अक्सर डेटा का चयन करने के लिए किया जाता है जो किसी विशेष समस्या के लिए प्रासंगिक है। उस ने कहा, इस चयन को ओवर-एक्सरसाइज या बस गलत तरीके से किया जा सकता है, जो हमें जीआईजीओ समस्या में वापस ला सकता है। - मूल्यवान अंतर्दृष्टि
सभी अंतर्दृष्टि मूल्यवान नहीं हैं। अपने ग्राहकों के बहुमत के काम (बाएं या दाएं) को जानना एक बेसबॉल दस्ताने निर्माता के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन एक जूता निर्माता के लिए कम उपयोग का होगा। हालाँकि, जो पहले अज्ञात था, कुछ का पता लगाने के लिए सभी डेटा को क्रंच करने से संतोषजनक हो सकता है, बीआई को ठोस अंतर्दृष्टि प्रदान करनी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि विश्लेषण ने एक स्पोर्ट्स स्टोर दिखाया कि बेसबॉल दस्ताने खरीदने वाले कई ग्राहकों ने भी चलने वाले जूते खरीदे, तो मालिक ग्राहक की सुविधा के लिए स्टोर डिस्प्ले को क्लस्टर जूते और दस्ताने को पुनर्व्यवस्थित कर सकता है, या अवसरों को अधिकतम करने के लिए उन्हें स्टोर के विभिन्न कोनों में अलग कर सकता है। ब्राउज़िंग का। - सामयिकता
सटीक और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करना केवल आधी लड़ाई है। बिजनेस इंटेलिजेंस को सही समय पर उन जानकारियों को देने में सक्षम होना चाहिए। यदि उपरोक्त स्पोर्ट्स स्टोर केवल खरीदने की प्रवृत्ति की शुरुआत के बजाय दिसंबर में दस्ताने और चल रहे जूता सहसंबंध को पता चलता है, तो यह उस जानकारी को भुनाने का अवसर खो सकता है।
समयबद्धता के दो भाग हैं: डेटा में जाने की समयबद्धता और बाहर आने वाली अंतर्दृष्टि की समयबद्धता। व्यवसायों के पास अलग-अलग निर्णय समय सीमा होती है जो वे करते हैं उसके आधार पर। एक रिटेल आउटलेट संभवत: मासिक, साप्ताहिक या दैनिक आधार पर कार्यान्वित की जाने वाली अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की उम्मीद के साथ बीआई में बहुत समय पर बिक्री की जानकारी को फीड करना चाहता है। तेल और गैस की खोज और उत्पादन कंपनी की तरह लंबे समय तक संचालन केवल त्रैमासिक या वार्षिक आधार पर अंतर्दृष्टि में रुचि हो सकती है। - कदम उठाने योग्य
किसी भी प्रकार की व्यापारिक बुद्धि के लिए अंतिम बाधा अंतर्दृष्टि प्रदान करना है जिस पर कार्य किया जा सकता है। कुछ हद तक, इसका मतलब व्यावहारिक बाधाओं की समझ हासिल करना है। उदाहरण के लिए, वस्तुतः कोई भी कंपनी अधिक कुशल बन सकती है यदि उसके पास अपने सभी उपकरणों के उन्नयन के लिए असीमित पूंजी हो। इसलिए, अच्छी व्यावसायिक बुद्धि को उन उन्नयनों की पहचान करनी चाहिए जो सबसे अधिक रिटर्न या बेहतर उत्पादन करेंगे, अन्य उपयोग योजनाएं जो मौजूदा परिसंपत्तियों का सबसे अधिक लाभ उठाएंगी। दूसरे शब्दों में, व्यापारिक बुद्धि को स्पष्टता प्रदान करनी चाहिए कि क्या स्पष्ट है और एक कंपनी के भीतर काम करने के लिए एक व्यापार प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्रवाई योग्य विचारों को वितरित करने के लिए और आखिरकार, इसकी लाभप्रदता।
बीआई प्रक्रिया
तो क्या वास्तव में व्यापार खुफिया के ब्लैक बॉक्स में किया जा रहा है? व्यापार खुफिया प्रक्रिया डेमिंग चक्र के समान है। इसमें चार व्यापक चरण हैं जो लूप ओवर और ओवर (इसके लिए बज़वर्ड निरंतर सुधार है, या काइज़न)।
- डेटा इकट्ठा करना: डेटा स्रोतों की पहचान की जाती है, और डेटा एकत्र किया जाता है और एक प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है जिसका विश्लेषण किया जा सकता है।
- विश्लेषण और कार्रवाई: डेटा का विश्लेषण किया जाता है और कार्रवाई का एक कोर्स लिया जाता है।
- माप: कार्रवाई के परिणामों को एक चुने हुए मॉडल का उपयोग करके मापा जाता है।
- प्रतिक्रिया: कार्रवाई के परिणाम बीआई प्रक्रिया में चल रहे सुधार करने के लिए एक अन्य डेटा बिंदु के रूप में उपयोग किए जाते हैं।
एक्शन में बिजनेस इंटेलिजेंस
बीआई एक डेमिंग चक्र है जिसे एक संगठन और उसके सभी व्यावसायिक लाइनों में लागू किया जाता है। यह आमतौर पर तकनीक द्वारा सुगम होता है। इस दृष्टिकोण में, सॉफ़्टवेयर केवल इस प्रक्रिया को लागू करने में बहुत आसान बनाता है और डेटा के एक बड़े नमूने को विश्लेषण में शामिल करने की अनुमति देता है। दिन के अंत में, हालांकि, बीआई केवल तभी प्रभावी होता है जब इसे विश्वसनीय और मानव निर्णयों को निर्देशित करने के लिए उपयोग किया जाता है। उस ने कहा, बड़े संगठनों के मार्गदर्शन में बीआई ने जो कदम उठाया है, उससे उसे व्यापार की दुनिया में काफी हद तक विश्वसनीयता देने में मदद मिली है। इसका मतलब है कि कई कंपनियां बीआई चाहती हैं - भले ही वे इसे पूरी तरह से नहीं समझते हों।