व्यापार में एआई: इंटरनेट कंपनियों से उद्यम के लिए विशेषज्ञता का हस्तांतरण

विषय

• व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना
• वर्टिकल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना
• नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
• क्लाउड एआई कंपनियों के साथ साझेदारी
• निष्कर्ष

स्रोत: किट्टीपोंग जिरसुखानोंट / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम

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एंटरप्राइज़ ने AI और ML को अपने संचालन में एकीकृत करना शुरू कर दिया है, लेकिन इस हद तक नहीं कि कई इंटरनेट व्यवसायों के पास है। इन कंपनियों की मदद एआई गोद लेने वाले उद्यम की कुंजी हो सकती है।

हाइपरस्केल इंटरनेट कंपनियों ने 2015 से डेटा प्रोसेसिंग और मॉडलिंग परिष्कार में ऑटोमेशन बढ़ाने के साथ मशीन लर्निंग के कई स्तरों को छेड़ा है। उद्यम, कुछ अपवादों के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में पिछड़ रहा है, लेकिन इंटरनेट कंपनियों, भागीदारों में देखता है, जो इसकी मदद कर सकते हैं। पकड़ने के लिए।

मशीन लर्निंग के संभावित एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के पास टैलेंट पूल, कंप्यूटिंग प्रॉवेस, स्केल, और प्रशिक्षण एल्गोरिदम के डेटा वॉल्यूम से मेल खाने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है जो इंटरनेट कंपनियों ने जमा किया है, खासकर पिछले चार वर्षों में। उद्यम के कई ऊर्ध्वाधर में, व्यावसायिक प्रक्रियाओं को डाटा प्रोसेसिंग के स्वचालन और कृत्रिम बुद्धि से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर व्यावसायिक निर्णयों के त्वरित निष्पादन के लिए डिजिटल रूप से परिवर्तित नहीं किया गया है। इसके अलावा, कई ऊर्ध्वाधरों में अभी तक अच्छी तरह से परिभाषित उपयोग के मामले नहीं हैं जो कृत्रिम बुद्धि के लाभदायक निष्पादन के लिए खुद को उधार देते हैं। (व्यवसाय में एआई पर अधिक जानकारी के लिए, आईटी की शक्ति के साथ आईटी सेवा प्रबंधन परिवर्तन प्रबंधन संकट पर काबू पाएं।)

व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना

व्यवसाय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना एक प्रारंभिक चरण में है, खासकर जब हम इसके परिष्कृत उपयोगकर्ताओं पर विचार करते हैं जो अन्वेषण और पायलटों से आगे बढ़कर एक ऐसे चरण में पहुँच जाते हैं जहाँ वे इसके उपयोग से व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करते हैं। ओ'रेली, एक प्रौद्योगिकी मीडिया कंपनी, ने 2018 के सर्वेक्षण में, "द स्टेट ऑफ मशीन लर्निंग एडॉप्शन इन द एंटरप्राइज" पाया, जो परिष्कृत उपयोगकर्ता दुनिया भर में कुल एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं का केवल 15% और उत्तरी अमेरिका में 18% थे।

विशेष रूप से उन्नत एआई तकनीकों के लिए मशीन लर्निंग में अत्याधुनिक उपयोगकर्ताओं के साथ विशेषज्ञता और सीखने के बाहरी स्रोत व्यवसाय उपयोगकर्ताओं की सहायता करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। डेलॉइट द्वारा एक 2018 सर्वेक्षण में पाया गया कि 59% उद्यम खरीदारों ने एआई क्षमताओं के साथ उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों से एआई विशेषज्ञता प्राप्त की, 53% ने इसे भागीदारों के साथ विकसित किया, 49% इसे क्लाउड एआई कंपनियों से प्राप्त किया, और 39% ने इसे GHHub जैसी साइटों से प्राप्त किया। । क्लाउड एआई कंपनियां एआई को एक सेवा के रूप में प्रदान करती हैं, जो आधारभूत संरचना और प्रतिभा विकास की लागत को बचाता है।

उन्नत एआई विकास के लिए, क्लाउड कंपनियां विशेषज्ञता का एक महत्वपूर्ण स्रोत हैं। व्यापार उत्तरदाताओं के उनतीस प्रतिशत ने ऑन-प्रिमाइसेज़ सॉफ़्टवेयर के लिए 15% की तुलना में उन्नत AI के स्रोत के रूप में क्लाउड कंपनियों के लिए प्राथमिकता दिखाई। सेवा के रूप में AI 48% की तेज दर से बढ़ी है।

वर्टिकल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना

हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स पर केंद्रित एक उद्योग विश्लेषक फर्म, ट्रैक्टिका के अनुसंधान निदेशक आदित्य कौल से बात की। कौल दुनिया भर के व्यवसायों में 300 से अधिक उपयोग के मामलों के लिए 30 वर्टिकल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने की जांच कर रहे हैं। कौल ने हमें बताया, "दूरसंचार और वित्तीय सेवाएं एआई को अपनाने में अग्रणी रही हैं, और उन्होंने 1980 के दशक के दौरान वापस आने वाली अधिक सांख्यिकीय सांख्यिकीय तकनीकों के साथ शुरुआत की।" "खुदरा, ऑटोमोटिव और हेल्थकेयर में दत्तक ग्रहण अधिक हाल के दिनों में बढ़ गया है, जबकि उद्यम का अधिकांश हिस्सा गोद लेने के प्रारंभिक चरण में बना हुआ है," उन्होंने कहा, "क्षैतिज व्यापारिक सेवाएं जैसे सीआरएम, आपूर्ति श्रृंखला और एचआर ने गोद लेने का विस्तार किया है AI तेजी से अपनी भविष्य कहनेवाला क्षमता संभावनाओं, उपभोक्ता मांग के रुझान और प्रतिभाशाली कर्मचारियों की पहचान करने में मदद करता है। ”

"निगरानी, ​​तुल्यकालन, और जटिल और विषम सॉफ्टवेयर-परिभाषित नेटवर्क का अनुकूलन दूरसंचार क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपयोग मामला है," कौल ने कहा। "कारों में वॉयस-असिस्टेंट ने सेवाओं के इन-कार निजीकरण पर बढ़ते उच्चारण के साथ मोटर वाहन क्षेत्र में वृद्धि की है," उन्होंने कहा। उन्होंने हमें यह भी बताया कि "बैंकिंग क्षेत्र ग्राहक सेवा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तैनाती कर रहा है जिसमें चैटबॉट्स भी शामिल हैं क्योंकि वे छोटे इंटरनेट बैंकों से गहन प्रतिस्पर्धा का सामना करते हैं, इसके अलावा धोखाधड़ी का पता लगाने, ऋण विश्लेषण और अन्य बैकएंड संचालन के लिए इसका उपयोग करते हैं।"

जबकि स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में बहुत अधिक संभावनाएं हैं, यह हाल ही में अपने डेटा का उपयोग करने के लिए विनियामक बाधाओं के कारण पिछड़ गया था। कौल ने कहा, "कई उद्यम-समर्थित स्टार्ट-अप ने अब दवा की खोज को गति देने के लिए नैदानिक ​​परीक्षणों में मशीन सीखने पर ध्यान केंद्रित किया है," कौल ने खुलासा किया।

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जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।

खुदरा स्टोरों ने मशीन लर्निंग में निवेश को गति दी है क्योंकि वे मांग की भविष्यवाणी करने और सही आपूर्ति में महारत हासिल करते हैं। मैक्किंसे की एक शोध रिपोर्ट के अनुसार, जर्मन रिटेलर ओटो ने प्रति वर्ष 2 मिलियन से अधिक वस्तुओं की कटौती की और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए ग्राहकों द्वारा क्या खरीदा जाएगा, इसकी भविष्यवाणी करने के लिए 20% से अधिक स्टॉक काटा। इसका एआई इंजन अब स्वायत्त रूप से 200,000 वस्तुओं को एक महीने के लिए ऑर्डर करता है क्योंकि यह पूर्वानुमान लगा सकता है कि ओटो अगले 30 दिनों में 90% सटीकता के साथ क्या बेचेगा। (यह निश्चित नहीं है कि AI आपकी कंपनी के साथ कैसे फिट होगा? 5 तरीके कंपनियां देखें AI का उपयोग करने पर विचार करना चाहते हैं।)

क्लाउड एआई कंपनियों के साथ साझेदारी

हाइपरस्केल क्लाउड एआई कंपनियां अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल को आगे बढ़ाने के लिए उद्यम ग्राहकों के साथ साझेदारी करने के लिए तैयार हो गई हैं, लेकिन वे उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों के साथ सहयोग करने के तरीकों के बारे में अनिश्चित हैं जो बैकएंड पाइपलाइन के लिए अपरिहार्य हैं। कौल ने कहा, "क्लाउड कंपनियों ने अपने ग्राहकों को मुफ्त क्लाउड समय, परामर्श और प्रशिक्षण संसाधनों सहित अपने उद्यम के लिए उदार बनाया है।"

चूंकि Google जैसी क्लाउड AI कंपनियों ने 2015 में हाथ से इंजीनियर एल्गोरिदम से 2016 में गहन सीखने और सुदृढीकरण सीखने जैसे हाल ही में अधिक उन्नत एल्गोरिदम से एक त्वरित संक्रमण किया है, इसलिए वे एआई सीखने की अपनी यात्रा में प्रगति करने के तरीके पर शुरुआती अपनाने वालों को परामर्श देने में सक्षम हैं। परिपक्वता।

कौल ने कहा, "एआई की लागत भी कम हो रही है क्योंकि हम पूर्व प्रशिक्षित मॉडल की उपलब्धता में वृद्धि, डेटासेट लेबल और क्लाउड एआई मूल्य निर्धारण में सामान्य कमी देखते हैं," कौल ने बताया।उन्होंने कहा, "समवर्ती रूप से, डाटा प्रोसेसिंग, अंतर्ग्रहण, डेटा तैयार करने और लेबलिंग का समय, जो कि प्रयास का 90% है, ऑटोएमएल जैसी तकनीकों के साथ छोटा कर दिया गया है जो इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है," उन्होंने कहा। हाइपरस्केल क्लाउड एआई कंपनियों के एक पार्टनर एनवीडिया ने उद्यम के लिए अपने जीपीयू (ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट) को फिर से तैयार कर लिया है। "एनवीडिया ने सीपीयू (केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों) की तुलना में बड़े विश्लेषणात्मक मॉडलों के प्रशिक्षण को गति देने वाले उद्यम में मामलों का उपयोग करने के लिए डेटा साइंस और एनालिटिक्स का लक्ष्य रखा है," कौल ने समझाया।

एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनियों को क्लाउड एआई कंपनियों को समायोजित करने के लिए एक रास्ता खोजना होगा, खासकर जब वे बाजार में नई क्षमताओं को लाते हैं जो उद्यम व्यवसाय के कपड़े का एक हिस्सा बन जाते हैं। कौल ने कहा, "छवि पहचान के लिए चैटबॉट्स और कंप्यूटर विज़न क्षमताओं जैसी कार्यक्षमताएँ सक्षम हैं, जो एआई लाता है, जो मूल्य बढ़ाता है।" उन्होंने कहा, '' सॉफ्टवेयर में अभी कोई हार्डकॉपी नहीं है, लेकिन डेटा और एनालिटिक्स की जरूरतों के अनुकूल है। '' अभी तक, अपर्याप्त साक्ष्य है कि एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनियां, Microsoft जैसे कुछ अपवादों के साथ एल्गोरिदम में क्लाउड AI कंपनियों के साथ पकड़ बना सकती हैं। सभी संकेतों से, क्लाउड एआई कंपनियों और उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों के बीच सगाई की नई शर्तें, हालांकि, अभी तक हल नहीं हुई हैं।

निष्कर्ष

मशीन लर्निंग एंटरप्राइज़ को सुदृढ़ करेगा क्योंकि यह एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर को स्वयं को फिर से परिभाषित करता है। एंटरप्राइज़ डेटा प्रसंस्करण के स्वचालन के साथ बाहरी व्यावसायिक वातावरण के लिए तेज़ी से अनुकूल होगा और एल्गोरिदम से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर व्यावसायिक निर्णयों का तेजी से निष्पादन करेगा जो डेटा से सीखने के लिए समय कम कर देता है। एल्गोरिदम के साथ तालमेल रखने के लिए एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर अधिक बार विकसित और पुन: कॉन्फ़िगर करेगा।