विषय
- डेटा साइंस क्या है?
- डेटा साइंस कोर्स के लिए क्यों जाएं?
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- डेटा साइंस पाठ्यक्रमों के लाभ
- तल - रेखा
स्रोत: पैट्रिक / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
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डेटा विज्ञान वर्तमान में तकनीक के सबसे गर्म क्षेत्रों में से एक है, लेकिन क्षेत्र में नौकरी प्राप्त करना उचित प्रशिक्षण और अनुभव पर निर्भर कर सकता है।
आज के दिन और आयु में, अधिक से अधिक कंपनियां कृत्रिम ऊर्जा और स्वचालन जैसे डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों में मूल्य देख रही हैं। जैसे, अत्यधिक कुशल और योग्य डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता केवल ऊपर जाने के लिए जारी रही है। तथ्य की बात है, आईबीएम के आंकड़ों के अनुसार, वर्ष 2020 तक डेटा वैज्ञानिकों की मांग 28% बढ़ जाएगी।
डेटा साइंस क्या है?
डेटा विज्ञान लगभग एक कला और एक विज्ञान दोनों है, और इसमें भविष्य के लक्ष्यों के लिए सफलता और योजना को मापने के लिए प्रासंगिक स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा का निष्कर्षण और विश्लेषण शामिल है। इन दिनों अधिकांश व्यवसाय डेटा विज्ञान पर बहुत अधिक निर्भर हैं। (इसके बारे में और जानना चाहते हैं कि डेटा साइंटिस्ट बनना क्या पसंद करते हैं? जॉब रोल: डेटा साइंटिस्ट देखें।)
यह वीडियो बेहतर समझा सकता है कि आजकल विज्ञान क्या है और यह क्यों खिल रहा है।
डेटा साइंस कोर्स के लिए क्यों जाएं?
डेटा विज्ञान क्षेत्र तेज़ी से बढ़ रहा है, और अधिक नियोक्ता डेटा विज्ञान में कुशल लोगों के मूल्य को पहचान रहे हैं। वास्तव में, Fact.com ने बताया है कि हाल के तीन वर्षों में डेटा वैज्ञानिकों के लिए नौकरी पोस्टिंग में 75% की वृद्धि हुई है। हालांकि डेटा वैज्ञानिकों की मांग निर्विवाद रूप से बहुत अधिक है, इसलिए प्रतिस्पर्धा है।क्योंकि यह आगे बढ़ने के लिए एक आकर्षक कैरियर क्षेत्र भी हो सकता है, अधिक व्यक्ति वे कर रहे हैं जो वे डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रशिक्षित हो सकते हैं और अन्य आवेदकों के बीच खड़े हो सकते हैं। दूसरे शब्दों में, यदि आप डेटा साइंस में करियर बनाने के बारे में गंभीर हैं, तो उचित प्रशिक्षण प्राप्त करना महत्वपूर्ण है।
एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में प्रमाणित होने का पहला चरण एक मान्यता प्राप्त डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम में दाखिला लेना है जो आपको क्षेत्र में सफल होने के लिए आवश्यक सभी चीजें सिखा सकता है - मूल सिद्धांतों से उन्नत कौशल तक। हालांकि, मुफ्त ऑनलाइन स्रोत हैं जो डेटा विज्ञान सीखने के लिए कुछ अच्छे सुझाव दे सकते हैं, कुछ भी संरचित, मान्यता प्राप्त कार्यक्रम में दाखिला नहीं लेता है, जो उद्योग के पेशेवरों से निर्देश प्रदान करता है, जो पूरा होने पर आपको पेशेवर प्रमाण पत्र भी प्रदान कर सकता है। यदि आप एक ऐसे कोर्स की तलाश कर रहे हैं जो छात्रों को डेटा विज्ञान के नवीनतम रुझानों से अपडेट रखता है और अपने निर्देश में व्यावहारिक ज्ञान प्रदान करता है, तो एक अच्छा विकल्प सिंपिलर्न के डेटा साइंटिस्ट मास्टर प्रोग्राम है।
डेटा विज्ञान में प्रमाणीकरण का पीछा करने के बारे में सबसे अच्छी चीजों में से एक? इन दिनों अधिकांश डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम ऑनलाइन पढ़ाए जाते हैं। इसका मतलब है कि किसी नए कौशल को सीखना और प्रमाणित होना पहले से कहीं अधिक सुविधाजनक है। ऑनलाइन कक्षाएं एक स्तर लचीलापन प्रदान करती हैं जो सीखने का कोई अन्य तरीका प्रदान नहीं करता है। आप अपनी गति से काम कर सकते हैं, जब चाहें तब अध्ययन कर सकते हैं और एक पाठ्यक्रम अनुसूची चुन सकते हैं जो आपकी अन्य प्रतिबद्धताओं के अनुकूल हो। आप दुनिया में कहीं भी, एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी समर्थित डिवाइस पर अपना शोध कार्य पूरा कर सकते हैं।
यदि आप सोच रहे हैं कि कब शुरू करना है, तो अब से बेहतर समय नहीं है, खासकर यदि आप अपने साथियों से आगे निकलना चाहते हैं। यदि आप कुछ और प्रेरणा की तलाश में हैं, तो डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम में दाखिला लेने के कुछ लाभों पर विचार करें।
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जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
डेटा साइंस पाठ्यक्रमों के लाभ
कैरियर विकास
यदि आप अपने करियर को शुरू करने के लिए कूदना चाहते हैं, तो अपने डेटा विज्ञान प्रमाणन को प्राप्त करना एक महत्वपूर्ण कदम है। यहां तक कि अगर आप पहले से ही डेटा विज्ञान में अनुभव कर रहे हैं, तो एक उन्नत डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम से एक पेशेवर प्रमाणीकरण अभी भी आपके करियर में बढ़ने में मदद कर सकता है, प्रतियोगिता के बीच में खड़ा हो सकता है, और यहां तक कि आपकी कमाई की क्षमता भी बढ़ा सकता है। वास्तव में, बिजनेस वायर ने एक अध्ययन के माध्यम से खुलासा किया कि आम तौर पर पेशेवरों ने प्रमाणित होने के बाद कहीं भी वेतन में 20% से 40% तक की वृद्धि देखी।
लचीलापन, स्वतंत्रता और विकल्प
यदि आप ऐसे क्षेत्र में प्रमाणित होना चाहते हैं, जहां आपके पास हमेशा बहुत सारे विकल्प होंगे और कभी भी अपने काम की रेखा से ऊब नहीं होंगे, तो डेटा विज्ञान जाने का रास्ता है। स्वास्थ्य विज्ञान से लेकर वित्त, खुदरा और मनोरंजन तक, डेटा विज्ञान की शक्ति का लाभ उठाने वाले कई अलग-अलग उद्योग हैं। वास्तविकता में, इन दिनों हर उद्योग और कंपनी के बारे में केवल डेटा के महत्व और योग्य डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता को पहचान रहा है।
क्या आपने कभी फॉर्च्यून 500 कंपनी के लिए काम करने का सपना देखा है, जैसे कि अमेज़ॅन या? यदि ऐसा है, तो डेटा साइंस सर्टिफिकेशन हासिल करना आपके लिए फ़ॉर्च्यून 500 कंपनियों में से एक पर काम करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों को सक्रिय रूप से काम पर रखने के लिए आपका पहला कदम हो सकता है।
लोकेशन के बारे में सोचना भी महत्वपूर्ण है जब यह विचार किया जाए कि किस लाइन को आगे बढ़ाने के लिए काम करना है और क्या प्रमाणित करना है। प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक के रूप में, आपके पास दुनिया भर में काम करने की स्वतंत्रता और लचीलापन है। विशेष रूप से, इटली, यूनाइटेड किंगडम, संयुक्त राज्य अमेरिका, भारत, फ्रांस और जर्मनी जैसे देशों ने प्रमाणित डेटा वैज्ञानिकों को स्थिर गति से रोजगार दिया है।
उन विभिन्न भूमिकाओं और अवसरों के बारे में मत भूलिए जो एक डेटा साइंस सर्टिफिकेशन आपको योग्य बना सकते हैं। डेटा वैज्ञानिक के रूप में अर्हता प्राप्त करने के अलावा, एक पेशेवर डेटा साइंस सर्टिफिकेशन आपको डेटा इंजीनियर, डेटा आर्किटेक्ट, रिसर्च साइंटिस्ट या बिजनेस एनालिस्ट के रूप में नौकरी दिला सकता है, बस कुछ का नाम बता सकता है।
संरचित शिक्षा कार्यक्रम
कुछ लोग ऑनलाइन वीडियो देखने या वेबसाइट से ब्लॉग और टिप्स पढ़ने के द्वारा अपने कौशल में सुधार करने का निर्णय लेते हैं। भले ही यह जानकारी प्रतिष्ठित स्रोतों से आ सकती है, लेकिन ये मुक्त स्रोत एक संरचित शिक्षण दृष्टिकोण प्रदान नहीं करते हैं। जब आप अपने दम पर सीखने का निर्णय लेते हैं, तो आमतौर पर डेटा वैज्ञानिक के रूप में सफल होने के लिए सीखने के लिए खुद को प्रतिबद्ध करने में बहुत अधिक अनुशासन लगेगा। यह महत्वपूर्ण सबक याद करने में आसान है जो आप अन्यथा एक संरचित शिक्षा कार्यक्रम के साथ प्राप्त करते हैं, क्योंकि आपको केवल मुफ्त स्रोतों के माध्यम से बिट्स और जानकारी के टुकड़े प्राप्त होने की संभावना है। एक संरचित शिक्षा कार्यक्रम छात्रों को हर चीज के साथ प्रदान करता है जो उन्हें तार्किक, संगठित तरीके से डेटा विज्ञान में मास्टर करने की आवश्यकता होती है। क्योंकि डेटा विज्ञान जटिल हो सकता है, इस संरचना का होना - भले ही आपके पास पहले से ही कुछ डेटा विज्ञान का अनुभव हो - आवश्यक है।
सबसे लोकप्रिय डेटा विज्ञान उपकरण जानें
डेटा विज्ञान लगातार विकसित हो रहा है, और डेटा वैज्ञानिक हमेशा अपनी नौकरियों को अधिक कुशल बनाने के लिए नए और नए उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लिए बिना, आज इस्तेमाल किए जाने वाले सभी लोकप्रिय डेटा साइंस टूल्स के बारे में सीखना मुश्किल हो सकता है। हालांकि, यह किसी भी डेटा वैज्ञानिक के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है। विभिन्न कंपनियां अलग-अलग टूल का उपयोग करती हैं, इसलिए यदि आप केवल विशिष्ट लोगों का उपयोग करने के आदी हैं, तो अपने कौशल सेट का विस्तार करना और वहां मौजूद सभी विभिन्न डेटा साइंस टूल्स के बारे में जानना महत्वपूर्ण है। इस तरह, जब आप प्रमाणित हो जाते हैं और अपने अगले जॉब इंटरव्यू पर, आप अपने साक्षात्कारकर्ता को विश्वासपूर्वक बता सकते हैं कि आपने डेटा साइंस टूल्स का अनुभव किया है जो उनकी कंपनी में उपयोग किए जाते हैं। जब आप डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लेते हैं, तो कुछ लोकप्रिय डेटा साइंस टूल (साथ ही प्रोग्रामिंग टूल, जो डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपकी नौकरी को पूरक कर सकते हैं) के बारे में आप अपाचे HBase, HDFS, Hadoop, Python, R, शामिल हैं। स्काला और इतने पर।
व्यावसायिक समस्याओं के लिए सैद्धांतिक अवधारणाओं को लागू करना सीखें
वीडियो, पुस्तकों या यहां तक कि कॉलेज के पाठ्यक्रमों से विभिन्न सैद्धांतिक अवधारणाओं को सीखना संभव है। लेकिन केवल एक सर्टिफिकेशन सर्टिफिकेट कोर्स, जैसे कि सिंपिलर्न बिग डेटा और डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम, में उद्योग के विशेषज्ञ प्रदर्शित करेंगे कि उन अवधारणाओं को वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर कैसे लागू किया जाए।
नवीनतम उद्योग के रुझान पर आपको अपडेट रखता है
डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लेने से आप डोमेन के नवीनतम रुझानों में शीर्ष पर बने रहेंगे। नए कौशल सीखना आवश्यक है जब यह आपके ज्ञान के आधार का विस्तार करने के लिए आता है। यदि आपके पास अपनी प्लेट पर अन्य चीजें हैं, जैसे कि पूर्णकालिक नौकरी, तो इन चीजों को कई स्रोतों से सीखना मुश्किल हो सकता है। यह एक मान्यता प्राप्त संस्थान के साथ डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लेने के लिए आम तौर पर अधिक कुशल है ताकि आप अपने सीखने के अनुभव को बढ़ा सकें। यह आपको अपने वर्तमान नियोक्ता और भविष्य के संभावित नियोक्ताओं के लिए एक संपत्ति भी बना सकता है। (डेटा साइंस का क्षेत्र फलफूल रहा है। डेटा साइंस में और जानें: 2019 में क्या उम्मीद करें।)
आसानी से अपने विशेषज्ञता का प्रदर्शन
नई नौकरी के लिए आवेदन करते समय, नियोक्ता आपके अनुभव का मूल्यांकन करते समय विभिन्न कारकों को ध्यान में रखते हैं। कभी-कभी, नौकरी का अनुभव किसी विशेष क्षेत्र में आपकी विशेषज्ञता का प्रदर्शन कर सकता है। अन्य बार, किसी मान्यताप्राप्त पाठ्यक्रम प्रमाणन के माध्यम से हाथों का अनुभव संभावित नियोक्ताओं को भी दिखा सकता है जो आप जानकार और योग्य हैं। यदि आपके पास नौकरी का अनुभव है, साथ ही एक पेशेवर डेटा विज्ञान प्रमाणन है, तो आप विशेष रूप से अजेय हो सकते हैं।
यह आपको समर्पित और प्रतिबद्ध दिखाता है
कंपनियां इस तथ्य को पहचानती हैं और उनकी सराहना करती हैं कि शिक्षा कार्यक्रम में दाखिला लेना और प्रमाणित होना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। सफल होने के लिए न केवल छात्रों को अध्ययन करना पड़ता है और कड़ी मेहनत करनी पड़ती है, बल्कि पारिवारिक जीवन और पूर्णकालिक नौकरी जैसे काम करने के लिए उनके पास अक्सर अन्य जिम्मेदारियां होती हैं। एक पाठ्यक्रम में दाखिला लेने का निर्णय लेने से, यह संभावित नियोक्ताओं को दिखाता है कि जब आप डेटा विज्ञान में आते हैं तो आप कितने गंभीर और भावुक होते हैं, और यह आपके समर्पण के स्तर को प्रदर्शित करता है। यह व्यक्ति के चरित्र के बारे में और भी बताता है: यह वह व्यक्ति है जिसने पहले से ही जाम-पैक शेड्यूल के साथ, खुद को बेहतर बनाने और प्रमाणित होने का निर्णय लिया। इस व्यक्ति के रूप में व्यस्त थे, वे अभी भी सफलतापूर्वक कार्यक्रम पूरा कर चुके हैं और प्रमाणित हो गए हैं। दूसरे शब्दों में, यह वह व्यक्ति है जो प्रतिबद्ध है, दबाव में अच्छी तरह से काम करता है और समय सीमा को पूरा कर सकता है। ये सभी किसी भी कर्मचारी में मूल्यवान गुण हैं, लेकिन विशेष रूप से किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो डेटा विज्ञान में काम करना चाहते हैं।
डेटा साइंस फील्ड में अन्य डेटा साइंटिस्ट साथियों और विशेषज्ञों के साथ बातचीत करने का अवसर
सिंपिलर्न के एलवीसी (लाइव वर्चुअल कंस्ट्रक्टिव) लर्निंग मोड के साथ, छात्रों को उद्योग के विशेषज्ञों से बहुत कुछ सीखने को मिलता है। साथ ही, छात्रों के पास पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों के साथ बातचीत करने और उनके साथ किसी भी संदेह को दूर करने का अवसर है। यह छात्रों को डेटा विज्ञान उद्योग में विशेषज्ञों और साथियों के साथ नेटवर्क करने का मौका देता है, जो एक संरचित डेटा विज्ञान शिक्षा कार्यक्रम में दाखिला लेने का एक और जोड़ा है। एसएएस सर्टिफिकेशन ट्रेनिंग के साथ सिम्पलीनर के डेटा साइंस, एलवीसी तकनीक का उपयोग करने वाले कई रोमांचक कार्यक्रमों में से एक है।
तल - रेखा
यदि आप प्रतियोगिता के बीच बाहर खड़े होने और संभावित नियोक्ताओं पर एक बड़ी छाप छोड़ने के लिए तैयार हैं, तो डेटा विज्ञान में करियर बनाने के बारे में गंभीर होने के साथ-साथ आपके डेटा विज्ञान प्रमाणन को अर्जित करने के लिए अब आपके पास बेहतर समय नहीं है।