विषय
- आपका स्मार्ट हाउस
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- रोबोट सहकर्मी
- युद्ध में मशीनें
- एआई मेडिकल मल्टक?
- हमेशा की तरह व्यापार
- आप जो देखते हैं उससे डरें
स्रोत: टैम्परा 1 / ड्रीमस्टाइम.कॉम
ले जाओ:
एआई बहुत अच्छा कर रहा है - लेकिन इसके कुछ अनुप्रयोग ... परेशान कर रहे हैं।
हमने पिछले वर्ष में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बहुत कुछ सुना है - कुछ अच्छे, और कुछ बुरे। बहुत सारे लोगों को केवल एक अस्पष्ट ज्ञान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे आगे बढ़ रही है और इसके पीछे क्या तरीके और तकनीक हैं।
हालाँकि, हममें से कुछ लोगों के पास कयामत का भाव है। थोड़ा विराम दें - यहाँ "प्रगति" के कुछ क्षेत्र हैं जहाँ AI बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रहा है जो कि हम मनुष्यों को थोड़ा परेशान कर सकता है!
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आपका स्मार्ट हाउस
उस घर के बारे में जो न केवल यह बता सकता है कि आप क्या कह रहे हैं, बल्कि अपनी भावनाओं को भी समझें?
नई वाक् पहचान प्रौद्योगिकियां, विभक्ति और बारीकियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वनिम से परे जा रही हैं ... और कुछ मायनों में, वे इतने परिष्कृत हैं, वे बहुत सूक्ष्म संकेत ले सकते हैं और तदनुसार प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
“डिवाइस केवल वही नहीं कह सकता जो एक उपयोगकर्ता कह रहा है, लेकिन यह
यह भी अभिव्यक्ति और चोर को समझने के लिए इसे तोड़ देगा
विविधताओं, "ऐश टर्नर, BankMyCell, एक इलेक्ट्रॉनिक्स व्यापार में साइट के सीईओ कहते हैं। "आने वाले वर्षों में, यह आवाज मान्यता हमारे चारों ओर और हमारे स्मार्ट घरों के भीतर, रोशनी या टीवी को चालू करने, बिजली के अंधा और इतने पर बंद करने के साथ भारी वस्तुओं को एकीकृत करेगी।"
जब तक कि एल्गोरिथ्म अचानक हॉरर फिल्म के कुछ 21 वीं सदी के संस्करण में हाइरवायर न हो जाए, यह सब ठीक और अच्छा है।
आप अपने घर को जगाने के लिए नहीं, सावधान चारों ओर tiptoeing हो जाएगा!
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
रोबोट सहकर्मी
वांडा होलब्रुक का दुखद मामला भी है, जो एक रोबोट द्वारा मारा गया था जिसने उसकी खोपड़ी को कुचल दिया था जब वह कार्यस्थल के नजदीकी क्षेत्र का निरीक्षण कर रही थी।
विशेषज्ञों ने निष्कर्ष निकाला कि रोबोट को होलब्रुक के क्षेत्र में नहीं जाना चाहिए था, लेकिन यह किया, और अब रोबोट का डर कई श्रमिकों को परेशान करता है जो उद्यम स्वचालन में भाग ले रहे हैं।
हालांकि भगोड़ा रोबोटों का विचार सनकी लग सकता है, लेकिन यह वास्तव में मजाक करने के लिए कुछ भी नहीं है। यह सुनिश्चित करने के लिए जगह में कड़े मानक होने चाहिए कि रोबोटिक्स सिस्टम उन तरीकों से काम करें जो वे करने के लिए हैं, उन तरीकों से जो मनुष्यों को नुकसान नहीं पहुँचाते हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कार लें - स्वायत्त वाहनों की समस्याओं के गंभीर और दुखद परिणाम हो सकते हैं।
मशीन के रूप में रोबोट कुछ लोगों को डरा सकता है, लेकिन जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो इस तरह की दुखद गलतियों की जिम्मेदारी एआई पर रहती है। जैसे-जैसे हम रोबोट को अधिक परिष्कृत तरीकों से प्रोग्राम करते हैं, हम पारंपरिक तरीकों से उन्हें नियंत्रित करने में कम सक्षम हो सकते हैं। यह पीछे की ओर लगता है - लेकिन अगर कोई रोबोट (या सेल्फ-ड्राइविंग कार) ऐसा कुछ भी करता है, जो इसे माना नहीं जाता है, तो संभवतः यह प्रोग्रामर द्वारा स्पष्ट रूप से निर्देशित नहीं किया गया है। दूसरे शब्दों में, यह कोडबेस और रोबोट की कार्यक्षमता को दी गई स्वतंत्रता है जो शारीरिक रूप से खतरनाक है।
इसहाक असिमोव के पुराने "कोई नुकसान नहीं" रोबोट मैनिफेस्टो उन रोबोटों के उद्यम उपयोगों को स्वचालित रूप से अनुमति नहीं देता है जो गंभीर देयता चिंताओं को बढ़ाते हैं। इसका मतलब है कि हमें वास्तव में सावधान रहना चाहिए कि हम रोबोट ब्रूट बल का उपयोग कैसे करते हैं। (रोबोट के बारे में अधिक जानने के लिए, रोबोटों के 5 परिभाषित गुणों की जाँच करें।)
युद्ध में मशीनें
डरावनी एआई की सूची उन तरीकों की चर्चा के बिना पूरी नहीं होगी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता सैन्य प्रणालियों को विकसित कर रहे हैं।
"मुझे लगता है कि जब युद्ध की बात आती है तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता एक ऐसा क्षेत्र है जो वास्तव में डरावना है," स्टीफन हार्ट ने कार्डस्विच पर कहा।
कुछ ही वर्षों में, हमने अपेक्षाकृत स्वायत्त प्रकार की प्रौद्योगिकी के विकास, विकास और परिशोधन को देखा है जो मानव जीवन लेने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह व्यापक रूप से स्वीकार किया गया है कि पूरी तरह से स्वायत्त प्रकार के ड्रोन, मिसाइल और रोबोट सैनिक हमसे कुछ ही साल दूर हैं। ... मुझे लगता है कि मशीनों को यह चुनने की क्षमता है कि किसको मारना बहुत खतरनाक विकास है। एक प्रोग्रामर कौन से मापदंड का चयन करेगा, जो एक "शत्रुतापूर्ण" है और जो एक युद्ध की सेटिंग में इस्तेमाल होने वाली कृत्रिम तकनीक विकसित करते समय "मित्र" है?
हार्ट ने 1983 की फिल्म "वॉर गेम्स" द्वारा लोकप्रिय एक घटना का भी उल्लेख किया है, जहां कम्प्यूटरीकृत सिस्टम ने एक परमाणु खतरा शुरू कर दिया और इसने मनुष्यों को संघर्ष को उजागर करने और मशीनों को खड़ा होने के लिए ले लिया।
"कुछ विशेषज्ञों ने एआई के नेतृत्व वाले हथियारों के बारे में चिंता व्यक्त की है, जो वैश्विक संघर्षों को ट्रिगर करते हैं, कुख्यात 1983 की घटना का हवाला देते हुए जब सोवियत कंप्यूटर सिस्टम में एक खराबी ने गलती से चेतावनी दी थी कि अमेरिकी मिसाइलें यूएसएसआर की ओर बढ़ रही थीं और यह केवल मानव हस्तक्षेप के माध्यम से था कि ए परमाणु युद्ध से बचा गया था, ”हार्ट कहते हैं।
यह सब उन लोगों को बहुत परेशान कर रहा है जो सोचते हैं कि रक्षा उद्योग में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कैसे किया जा रहा है। यह काफी बुरा है कि हमारे पास केवल बैठे हुए परमाणु हथियारों से भरे टॉवर हैं - हम इसे एक गरीब मध्यस्थ के रूप में नहीं चाहते हैं।
एआई मेडिकल मल्टक?
चिकित्सा कदाचार पहले से ही एक क्षेत्र है जो समस्याग्रस्त जटिलता से भरा है।
अब, एआई उन चुनौतियों में से कुछ को खत्म करने के बारे में हो सकता है।
डेविड हास मेसोथेलियोमा कैंसर एलायंस के साथ एक स्वास्थ्य जांचकर्ता है।
हास कहते हैं, "जैसा कि यह प्रतीत हो सकता है कि एआई डॉक्टरों को चिकित्सा निदान करने में सहायता करने लगा है," हास कहते हैं। “ब्रेक-नेक डेटा कलेक्शन और प्रोसेसिंग स्पीड के माध्यम से, एआई-लैस सुपर कंप्यूटर डॉक्टरों को ऐसे सुझाव देने में सक्षम हैं जिनके बारे में किसी इंसान ने नहीं सोचा होगा। यह तेजी से निदान की क्षमता को सुव्यवस्थित कर रहा है, जो कुछ रोगियों के लिए जीवन-या-मृत्यु की स्थिति हो सकती है। हालाँकि, ये मशीनें अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं और सामान्य त्रुटियों को नोट करने के लिए नोट की गई हैं जो किसी मरीज की भलाई को प्रभावित कर सकती हैं। "(चिकित्सा में एआई पर अधिक, स्वास्थ्य देखभाल में 5 सबसे आश्चर्यजनक एआई अग्रिम देखें।)
हमेशा की तरह व्यापार
कुछ मायनों में, सबसे डरावने अग्रिम कुछ बड़े चेतावनी संकेतों के बिना, चुपचाप होने वाले हैं।
हम पहले से ही मूल्यांकन करना शुरू कर रहे हैं कि हम स्मार्टफोन का उपयोग कैसे करते हैं, कुछ विशेषज्ञों ने स्मार्टफोन का उपयोग मानसिक स्वास्थ्य परिणामों के लिए किया है, लेकिन अब, प्रौद्योगिकी हमारे चारों ओर विस्फोट कर रही है।
एआई में पहले से ही क्या हो रहा है, की समीक्षा में, "एआई अनुभवों को आगे बढ़ाने के लिए, एआर लोगों के साथ दुनिया भर में अनुभव के रूप में लोगों को दुनिया भर में अनुभव करने के लिए एआई को आगे भी एकीकृत करेगा।" “एआर अगले 5 वर्षों में मोबाइल उपकरणों से वियरबल्स (यानी हेडसेट) में परिवर्तित हो जाएगा, और जैसे-जैसे लोग खुदरा और शहर के वातावरण में चलते हैं, वैयक्तिक विज्ञापन और प्रचार सीधे मोबाइल डिवाइस ब्लूटूथ कनेक्शन के माध्यम से उनके लेंस द्वारा संचालित किए जाएंगे। यह हमें फिल्म in माइनॉरिटी रिपोर्ट ’में दिखाए गए परिवेश में ला रहा है, जिसमें टॉम क्रूज ने अभिनय किया था।”
न ही सिल्वरस्टीन केवल एक "अल्पसंख्यक रिपोर्ट" फिल्म को चेतावनी के रूप में उपयोग कर रहे हैं - अन्य लोग कानून प्रवर्तन में एआई के उपयोग के बारे में चिंता करते हैं, जैसा कि उस फिल्म में दर्शाया गया है। फ्यूचरिस्टिक फिल्म में पर्याप्त "सिग्नल" हैं जो हमें दिखाते हैं कि हम पहले से ही किस तरह से प्रचलित एआई को अनलॉक करना शुरू कर रहे हैं जो अंततः एक ताकत बन जाएगा।
आप जो देखते हैं उससे डरें
यहाँ एक है जो आमतौर पर थोड़ा कम समझा जाता है - हमें परेशान करने वाली छवियों को दिखाने के लिए नए एआई सिस्टम की क्षमता।
"स्वचालित छवि मान्यता - एक डिजिटल छवि में क्या है का विवरण प्रदान करने के लिए एक कंप्यूटर प्राप्त करना - हाल के वर्षों में एआई ने नाटकीय प्रगति की है," उन क्षेत्रों में से एक है। टोयामा मिशिगन विश्वविद्यालय के सूचना विश्वविद्यालय में सामुदायिक सूचना के एक डब्ल्यू के केलॉग प्रोफेसर और "गीक हेरेसी: रेसक्यूइंग सोशल चेंज ऑफ द कल्ट ऑफ टेक्नोलॉजी" के लेखक हैं।
Google डीप ड्रीम नामक एक तकनीक का वर्णन करते हुए, टोयामा नोट करता है कि कैसे नया एआई चिलिंगली यथार्थवादी अंधेरे चित्र बना सकता है जो मनुष्यों में गहरा संकट पैदा कर सकता है।
"डीप ड्रीम में, निर्माता रिवर्स में छवि मान्यता को थोड़ा लागू करते हैं," वे बताते हैं। “वे एक निर्दोष अंतर्निहित छवि के साथ शुरू करते हैं, और एक एआई मॉडल जो जानता है कि कैसे, कहना, एक छवि में कुत्तों को पहचानना है। लेकिन छवि में क्या है इसे पहचानने के लिए एआई का उपयोग करने के बजाय, वे इसका उपयोग छवि को संशोधित करने के लिए करते हैं ताकि यह अधिक कुत्ते जैसा हो जाए। इस परिणाम को उन छवियों में करना जो शानदार तरीके से मानव सपनों की तरह हैं - कुछ परिणामी छवियां भूतिया रूप से सुंदर हैं; अन्य लोग घबरा रहे हैं। ”
नींद अच्छी आये!