रैखिक संगतता कार्य करता है

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 5 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 24 जून 2024
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दो चर वाले रैखिक समीकरण (संगत/असंगत )
वीडियो: दो चर वाले रैखिक समीकरण (संगत/असंगत )

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परिभाषा - रैखिक संगतता कार्यक्षमता का क्या अर्थ है?

रैखिक संगतता कार्य संरचित भविष्यवाणी कार्य का हिस्सा हो सकते हैं, जहां एक मशीन सीखने का कार्यक्रम (या इसी तरह की तकनीक) प्रशिक्षण इनपुट की जांच करके एक वर्गीकरण समस्या में पहचान के लिए हल करने का प्रयास करता है।


इस तरह का निर्माण तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के सामान्य ढांचे के भीतर समझ में आता है जो एक तेज क्लिप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का नवाचार कर रहा है।

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Techopedia रेखीय संगतता कार्यों की व्याख्या करता है

रेखीय संगतता कार्य इनपुट / आउटपुट जोड़े के संयुक्त सुविधा प्रतिनिधित्व में उपयोगी हो सकते हैं जहां सिस्टम संरचित उत्पादन कार्य को प्राप्त करने के लिए सिस्टम इन इनपुट और आउटपुट के संयुक्त गुणों को एन्कोड करता है। सिस्टम किसी दिए गए इनपुट या इनपुट के सेट के लिए सबसे अनुकूल परिणाम की भविष्यवाणी कर सकता है।

इन प्रकार के एल्गोरिदम और गणितीय निर्माण को पार्स पेड़ों या निर्णय पेड़ों या अन्य मॉडलों पर लागू किया जा सकता है, ताकि पर्यवेक्षित मशीन सीखने में संरचित भविष्यवाणी परिणामों के साथ आने के लिए, जहां आम तौर पर, लेबल पहचान कार्यक्रम को प्राप्त करने में मदद करते हैं।


कई विशेषज्ञ इस बारे में बात करते हैं कि पर्यवेक्षित एमएल को आम तौर पर अनसुनी एमएल की तुलना में अधिक आसानी से कैसे लागू किया जाता है; लेबल की उपयोगिता रेखीय संगतता कार्यों और संरचित भविष्यवाणी के अन्य पहलुओं के लिए विशेष रूप से स्पष्ट लगती है।