विषय
- परिभाषा - संरचित भविष्यवाणी का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia संरचित भविष्यवाणी की व्याख्या करता है
परिभाषा - संरचित भविष्यवाणी का क्या अर्थ है?
संरचित भविष्यवाणी मशीन लर्निंग पर लागू एक विशेष अनुशासन है जिसमें मशीन लर्निंग तकनीक संरचित वस्तुओं की भविष्यवाणी करती है। आमतौर पर, संरचित भविष्यवाणी लेबल के साथ पर्यवेक्षित मशीन सीखने के कार्यक्रमों का उपयोग करती है जो परिणामों के उत्पादन के लिए लागू हो सकती हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia संरचित भविष्यवाणी की व्याख्या करता है
संरचित भविष्यवाणी के बारे में बात करने का सबसे सरल और आसान तरीका यह है कि यह एक वर्गीकरण कार्य को हल करने के लिए प्रशिक्षण समस्याओं का उपयोग करता है। 2010 के जुलाई में साशा रश द्वारा उद्धृत न्यूरिप्स से उपलब्ध एक संसाधन इसे इस प्रकार बताता है: "वर्गीकरण या प्रतिगमन की समस्याओं को हल करने के लिए एक रूपरेखा जिसमें आउटपुट चर परस्पर निर्भर या विवश हैं।"
विशेष रूप से, जब कोई भविष्यवाणी सभी संभावित मूल्यों के प्रत्यक्ष अवलोकन द्वारा हल नहीं की जा सकती है, तो संरचित भविष्यवाणी इनपुट लेती है, और परिणामों का अनुमान लगाने के लिए उनका उपयोग करती है।
अलेक्जेंडर पासोस, जो ब्राजील में UNICAMP के एक पीएचडी एमएल छात्र हैं, Quora में संरचना की भविष्यवाणी की एक दिलचस्प परिभाषा देते हैं जो इस तरह की उपयोगिता को चिह्नित करने में बहुतायत से उपयोगी है: "संरचित भविष्यवाणी बहु वर्ग वर्गीकरण (अर्थात, x) का एक विशेष मामला है भविष्यवाणी y) कहाँ:
- Y (घातांक या अनंत) के लिए बहुत अधिक संभावित मान हैं।
- हालांकि, ये मूल्य अपारदर्शी नहीं हैं, और उनकी संरचना का निरीक्षण करने से आपको एक क्लासिफायर डिज़ाइन करने में मदद मिल सकती है जो थोड़े समय में कुछ उदाहरणों (y की कार्डिनैलिटी के संबंध में) से सीखता है। ”
संरचित भविष्यवाणी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, जैव विज्ञान अनुसंधान और अन्य विषयों में उपयोगी रही है। उदाहरण के लिए, अनुक्रम टैगिंग और पार्स ट्री का उपयोग करके, एक संरचना पूर्वानुमान कार्यक्रम विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण लक्ष्यों को प्राप्त कर सकता है।
यह परिभाषा मशीन लर्निंग के चुनाव में लिखी गई थी