स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML)

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 28 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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स्वचालित मशीन लर्निंग (ऑटोएमएल)
वीडियो: स्वचालित मशीन लर्निंग (ऑटोएमएल)

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परिभाषा - ऑटोमैटिक मशीन लर्निंग (AutoML) का क्या अर्थ है?

स्वचालित मशीन लर्निंग (ऑटोएमएल) एक सामान्य अनुशासन है जिसमें मशीन सीखने के आवेदन की पूरी प्रक्रिया के किसी भी हिस्से को स्वचालित करना शामिल है। मशीन सीखने की प्रक्रिया के विभिन्न चरणों के साथ काम करके, इंजीनियर मशीन लर्निंग पाइपलाइन के कुछ हिस्सों को तेज करने, बढ़ाने और स्वचालित करने के लिए समाधान विकसित करते हैं।


स्वचालित मशीन लर्निंग को स्वचालित मशीन लर्निंग के रूप में भी जाना जाता है।

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Techopedia बताते हैं स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML)

कुछ स्वचालित मशीन सीखने की तकनीक और उपकरण डेटा तैयार करने और स्वचालित करने की दिशा में सक्षम हैं - विभिन्न स्रोतों से समग्र डेटा का एकत्रीकरण। इस प्रक्रिया के अन्य भाग फीचर इंजीनियरिंग के उद्देश्य से हैं - सुविधा चयन और सुविधा निष्कर्षण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक बड़ा हिस्सा है। इन्हें स्वचालित करने से मशीन सीखने की डिज़ाइन प्रक्रिया में और सुधार हो सकता है।

स्वचालित मशीन लर्निंग का एक और हिस्सा हाइपरपैरिमेट ऑप्टिमाइज़ेशन है, जो विभिन्न माध्यमों से किया जाता है। ऑटोमैटिक मशीन लर्निंग होने के लिए इंजीनियर नकली तकनीकों या अन्य प्रक्रियाओं की तरह मेटाह्यूरिस्टिक्स तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। लब्बोलुआब यह है कि स्वचालित मशीन लर्निंग किसी भी तकनीक या मशीन के किसी भी हिस्से को स्वचालित करने के लिए एक व्यापक कैच-ऑल टर्म है जो "एंड टू एंड" प्रक्रिया को सीखता है।