रेखीय विभेदक विश्लेषण (LDA)

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 26 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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Linear Discriminant Analysis(LDA): Intuition and Scatter Matrix [E19]
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परिभाषा - रैखिक विवेचक विश्लेषण (LDA) का क्या अर्थ है?

रेखीय विभेदक विश्लेषण (LDA) एक प्रकार का रैखिक संयोजन है, एक गणितीय प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न डेटा आइटमों का उपयोग किया जाता है और उस पर कई वस्तुओं या वस्तुओं के विभिन्न वर्गों का विश्लेषण करने के लिए उस कार्य को लागू किया जाता है। फिशर्स रैखिक विवेचक से बहते हुए, रैखिक विवेचक विश्लेषण विपणन में छवि मान्यता और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में उपयोगी हो सकता है।


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Techopedia व्याख्या रैखिक भेदभाव विश्लेषण (LDA)

रैखिक संयोजनों का मूल विचार 1960 के दशक में दिवालिएपन और अन्य भविष्य कहे जाने वाले निर्माणों के लिए ऑल्टमैन जेड-स्कोर के साथ वापस चला गया। अब, रैखिक विभेदक विश्लेषण दो वर्गों के लिए डेटा का प्रतिनिधित्व करने में मदद करता है, जब तर्क प्रतिगमन पर्याप्त नहीं होता है। रैखिक विभेदक विश्लेषण प्रत्येक वर्ग के लिए औसत मूल्य लेता है और गौसियन वितरण मानकर भविष्यवाणियों को बनाने के लिए वेरिएंट पर विचार करता है। यह कई प्रकार के एल्गोरिदम में से एक है जो प्रतिस्पर्धी मशीन सीखने के मॉडल का क्राफ्टिंग का हिस्सा है।