डीप न्यूरल नेटवर्क

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 24 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 9 मई 2024
Anonim
लेकिन एक तंत्रिका नेटवर्क क्या है? | अध्याय 1, गहरी सीख
वीडियो: लेकिन एक तंत्रिका नेटवर्क क्या है? | अध्याय 1, गहरी सीख

विषय

परिभाषा - डीप न्यूरल नेटवर्क का क्या अर्थ है?

एक गहरा तंत्रिका नेटवर्क एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसमें एक निश्चित स्तर की जटिलता होती है, एक तंत्रिका नेटवर्क जिसमें दो से अधिक परतें होती हैं। गहरे तंत्रिका नेटवर्क जटिल तरीकों से डेटा को संसाधित करने के लिए परिष्कृत गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करते हैं।


Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।

Techopedia डीप न्यूरल नेटवर्क की व्याख्या करता है

एक तंत्रिका नेटवर्क, सामान्य रूप से, मानव मस्तिष्क की गतिविधि को अनुकरण करने के लिए बनाई गई एक तकनीक है - विशेष रूप से, पैटर्न मान्यता और नकली तंत्रिका कनेक्शन की विभिन्न परतों के माध्यम से इनपुट का मार्ग।

कई विशेषज्ञ गहरे तंत्रिका नेटवर्क को नेटवर्क के रूप में परिभाषित करते हैं, जिसमें इनपुट परत, आउटपुट परत और बीच में कम से कम एक छिपी परत होती है। प्रत्येक परत एक प्रकार की विशिष्ट प्रकार की छंटनी और ऑर्डर करती है, जिसे कुछ "सुविधा पदानुक्रम" के रूप में संदर्भित करते हैं। इन परिष्कृत तंत्रिका नेटवर्क के प्रमुख उपयोगों में से एक अनलिस्टेड या अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ काम कर रहा है। वाक्यांश "डीप लर्निंग" का उपयोग इन डीप न्यूरल नेटवर्क्स का वर्णन करने के लिए भी किया जाता है, क्योंकि डीप लर्निंग मशीन लर्निंग के एक विशिष्ट रूप का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ कृत्रिम बुद्धि के पहलुओं का उपयोग करने वाली प्रौद्योगिकियाँ सरल इनपुट / आउटपुट प्रोटोकॉल से परे जाकर सूचनाओं को वर्गीकृत और क्रमबद्ध करना चाहती हैं।