गर्म डेटा

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 23 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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परिभाषा - वार्म डेटा का क्या अर्थ है?

वार्म डेटा, डेटा के लिए एक शब्द है जिसका विश्लेषण काफी लगातार आधार पर किया जाता है, लेकिन लगातार खेलने या गति में नहीं होता है। इसके विपरीत, हॉट डेटा वह डेटा है जो बहुत बार उपयोग किया जाता है और डेटा जो प्रशासक हमेशा बदलते रहने का अनुभव करते हैं। गर्म डेटा के लिए आवश्यकताओं को कम करना गर्म डेटा के लिए उन लोगों की तुलना में कम कठोर हो सकता है, क्योंकि गर्म डेटा सेट के आसपास होने वाली गतिविधि की मात्रा कम होती है।


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Techopedia वार्म डेटा की व्याख्या करता है

डेटा उपयोग की आवृत्ति की जांच विभिन्न कारणों से कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है। गर्म डेटा के साथ, डेटा रिज़ॉल्यूशन के बारे में बहुत चिंता है - क्या सिस्टम के एक हिस्से में डेटा का कुछ टुकड़ा सिस्टम के दूसरे हिस्से में इसके संबंधित टुकड़े से मेल खाने वाला है। सुरक्षा, विलंबता और पहुंच, और पारदर्शिता के लिए एन्क्रिप्शन जैसे अन्य चिंताओं की एक भीड़ भी है।

गर्म डेटा के लिए, रिज़ॉल्यूशन एक समस्या के रूप में नहीं है, क्योंकि डेटा को लगातार नहीं देखा जाता है। अभी भी सुरक्षा और एक्सेस मुद्दे हो सकते हैं - और अभी भी पुनर्प्राप्ति के लिए एक तंत्र प्रदान करने की जिम्मेदारी है। गर्म डेटा को संग्रहीत किया जाना है, लेकिन क्योंकि यह थोड़ी देर के लिए निष्क्रिय हो सकता है, संग्रह की प्रक्रिया थोड़ी कम जटिल हो सकती है। एक होटल का उदाहरण लें जो एक जटिल डिजिटल बुकिंग प्रणाली का उपयोग करता है। व्यक्तिगत ग्राहक रिकॉर्ड को अक्सर गर्म डेटा माना जाता है - वे हमेशा बदलते क्षेत्रों में होते हैं, जैसे ग्राहक पहचानकर्ता, रहने की रात, सुविधाएं, आदि। इन्हें मिडलवेयर और एक केंद्रीय डेटा केंद्र में सिंक्रनाइज़ करना पड़ सकता है। इसके विपरीत, समूह खातों को गर्म डेटा माना जा सकता है - वे बिना उपयोग किए कुछ समय तक बैठ सकते हैं, इसलिए उन्हें समान स्तर के ध्यान की आवश्यकता नहीं हो सकती है। जिस तरह से कंपनियां गर्म और गर्म डेटा का इलाज करती हैं, वे अपनी डिजिटल रणनीतियों के बारे में बहुत कुछ कहती हैं, विशेष रूप से क्योंकि कंपनियां सार्वजनिक, निजी और हाइब्रिड क्लाउड सिस्टम में जाती हैं और कार्यभार आवश्यकताओं का आकलन करती हैं।