रेखीय प्रतिगमन

लेखक: Lewis Jackson
निर्माण की तारीख: 11 मई 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण का परिचय
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परिभाषा - रैखिक प्रतिगमन का क्या अर्थ है?

रैखिक प्रतिगमन एक प्रकार का सांख्यिकीय विश्लेषण है जो दो चर के बीच संबंध दिखाने का प्रयास करता है। रैखिक प्रतिगमन विभिन्न डेटा बिंदुओं को देखता है और एक प्रवृत्ति रेखा को प्लॉट करता है। रैखिक प्रतिगमन स्पष्ट रूप से यादृच्छिक डेटा पर एक पूर्वानुमान मॉडल बना सकता है, डेटा में रुझान दिखा रहा है, जैसे कि कैंसर निदान या स्टॉक की कीमतों में।


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Techopedia रेखीय प्रतिगमन की व्याख्या करता है

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषिकी में एक महत्वपूर्ण उपकरण है। तकनीक आंकड़ों के एक सेट में एक ट्रेंड लाइन को प्लॉट करने के लिए सांख्यिकीय गणना का उपयोग करती है। ट्रेंड लाइन त्वचा कैंसर के निदान वाले लोगों की संख्या से लेकर किसी कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन तक कुछ भी हो सकती है। रैखिक प्रतिगमन एक स्वतंत्र चर और अध्ययन किए जा रहे एक आश्रित चर के बीच एक संबंध को दर्शाता है।

रैखिक प्रतिगमन की गणना करने के कई तरीके हैं। सबसे आम में से एक साधारण कम-वर्ग विधि है, जो डेटा में अज्ञात चर का अनुमान लगाती है, जो नेत्रहीन डेटा बिंदुओं और प्रवृत्ति रेखा के बीच ऊर्ध्वाधर दूरी के योग में बदल जाती है।

रेखीय प्रतिगमन करने के लिए गणना काफी जटिल हो सकती है। सौभाग्य से, रेखीय प्रतिगमन मॉडल सबसे प्रमुख गणना पैकेजों में शामिल हैं, जैसे कि एक्सेल, आर, MATLAB और गणित।