विषय
- परिभाषा - सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग की व्याख्या करता है
परिभाषा - सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग का क्या अर्थ है?
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग मशीनों को मूर्त और अमूर्त दोनों वस्तुओं को वर्गीकृत करने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है। जिन वस्तुओं को वर्गीकृत करने या पहचानने की आवश्यकता होती है, वे सर्वर पर डेटा चोरी के प्रयासों से कक्षा वीडियो से छात्रों के सीखने के पैटर्न का उल्लेख करने के रूप में विविध हो सकती हैं। वस्तुओं के बारे में जानने और जानने के लिए, मशीनों को विभिन्न प्रकार के डेटा के बारे में लेबल, उथली जानकारी प्रदान की जाती है, जिसके आधार पर मशीनों को नियमित रूप से प्राप्त बड़े, संरचित और असंरचित डेटा से सीखने की आवश्यकता होती है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग की व्याख्या करता है
सिस्टम को प्रदान किए गए लेबल किए गए छोटे डेटा कंप्यूटर सिस्टम के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में काम करते हैं। उसके बाद, सिस्टम को गैर-लेबल डेटा के बड़े संस्करणों से स्वीकार करने और सीखने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, प्रदान किए गए लेबल किए गए डेटा सिस्टम द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले अनलिमिटेड डेटा के व्यापक प्रकार को वर्गीकृत करने में सहायक हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, लेबल किए गए डेटा के रूप में, 104 ° F से अधिक तापमान को उच्च बुखार के मामले के रूप में माना जाना चाहिए, लेकिन वास्तव में, ऐसा उच्च तापमान अन्य जटिलताओं के कारण भी हो सकता है। यह सिस्टम के लिए है कि वह बेसिक लेबल वाले डेटा का उपयोग करे और उसके द्वारा प्राप्त किए गए अनलिस्टेड डेटा के बड़े संस्करणों के बारे में अधिक जानें। सैद्धांतिक रूप से, अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण को पर्यवेक्षित या अनुपयोगी शिक्षा की तुलना में प्रणालियों के लिए एक बेहतर प्रशिक्षण पद्धति माना जा सकता है।