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- परिभाषा - इंटेलिजेंट वर्कलोड मैनेजमेंट (IWM) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia इंटेलिजेंट वर्कलोड मैनेजमेंट (IWM) की व्याख्या करता है
परिभाषा - इंटेलिजेंट वर्कलोड मैनेजमेंट (IWM) का क्या अर्थ है?
बुद्धिमान कार्यभार प्रबंधन (IWM) कार्यभार प्रबंधन के सामान्य सिद्धांत का एक अपेक्षाकृत नया अपराध है, जिसमें एक जटिल नेटवर्क में कंप्यूटिंग और इनपुट / आउटपुट कार्यों को वितरित करना शामिल है। IWM के साथ, नई प्रगति कुछ प्रकार के स्वचालन और आधुनिक क्लाउड, हाइब्रिड या मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम के लिए परिष्कृत कार्यभार को संभालने की अनुमति देती है।Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia इंटेलिजेंट वर्कलोड मैनेजमेंट (IWM) की व्याख्या करता है
कुछ आईटी विशेषज्ञों ने IWM को एक ऐसी प्रणाली के रूप में वर्णित किया है, जहां कार्यभार खुद को कुछ प्रकार की मूल बुद्धि से सुसज्जित किया गया है, उदाहरण के लिए, सुरक्षा आवश्यकताओं और प्रसंस्करण बैंडविड्थ की समझ, या जहां संसाधन नेटवर्क में हैं।सामान्य तौर पर, IWM उन प्रणालियों पर लागू होता है जो बहुत अधिक जटिल हो गए हैं और बहुत अधिक सक्रिय कार्यभार प्रबंधन की आवश्यकता है। जहाँ पारंपरिक प्रणालियों ने मूल कार्यभार प्रबंधन के साथ काम किया हो सकता है जो कई सर्वरों के बीच डेटा-हैंडलिंग कार्यों को निर्देशित करते हैं, आज के कई सिस्टम हार्डवेयर और वर्चुअलाइज्ड सिस्टम हैं जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर और इन-हाउस नेटवर्क, सार्वजनिक या निजी क्लाउड नेटवर्क के माध्यम से डेटा ट्रैफ़िक को रूट करते हैं, और सामान्य आईटी वास्तुकला के अन्य खंड।
इंटेलिजेंट वर्कलोड प्रबंधन यह पता लगाने की प्रक्रिया को आगे बढ़ाता है कि वर्कलोड हैंडलिंग को किया जा सकता है, चाहे वह भौतिक सर्वर पर हो, वर्चुअल संसाधन में या क्लाउड में। IWM द्वारा प्रदान की जाने वाली दिशा में से अधिकांश को क्लाउड के अंदर या बाहर तैनाती के साथ करना पड़ता है, हालांकि सिस्टम प्रशासक आंतरिक नेटवर्क के विभिन्न हिस्सों पर I / O के लिए आवश्यक CPU और मेमोरी निर्धारित करने के लिए इस प्रकार के संसाधनों का उपयोग करते हैं।