क्वेरी विश्लेषण

विषय

• परिभाषा - क्वेरी विश्लेषण का क्या अर्थ है?
• Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
• Techopedia क्वेरी विश्लेषण का वर्णन करता है

परिभाषा - क्वेरी विश्लेषण का क्या अर्थ है?

क्वेरी विश्लेषण डेटाबेस में उपयोग की जाने वाली एक प्रक्रिया है जो प्रदर्शन के लिए प्रश्नों को और अधिक अनुकूलित करने के तरीके को निर्धारित करने के लिए SQL का उपयोग करती है।

क्वेरी विश्लेषण क्वेरी प्रसंस्करण का एक महत्वपूर्ण पहलू है क्योंकि यह क्वेरी प्रसंस्करण के समग्र प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करता है, जो कई डेटाबेस कार्यों और पहलुओं को गति देगा। ऐसा करने के लिए, एक क्वेरी ऑप्टिमाइज़र एक विशिष्ट क्वेरी स्टेटमेंट का विश्लेषण करता है और प्रत्येक प्लान की संसाधन लागत के आधार पर, क्वेरी के टुकड़े पर उपयोग किए जाने वाले रिमोट और लोकल एक्सेस प्लान दोनों को उत्पन्न करता है।

डेटाबेस तब जो भी योजना का चयन करेगा, उसका मानना ​​है कि संसाधनों में कम से कम लागत के साथ क्वेरी को संसाधित करेगा।

Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।

Techopedia क्वेरी विश्लेषण का वर्णन करता है

सामान्य तौर पर, SQL क्वेरीज़ एप्लिकेशन द्वारा जनरेट की जाती हैं और उपयोगकर्ताओं को स्रोतों से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए एक फ़ेडरेटेड डेटाबेस में भेजा जाता है। क्वेरी कथन के आधार पर, SQL कंपाइलर डेटा स्रोत आवरण और वैश्विक कैटलॉग पर संग्रहीत जानकारी को सुरक्षित रखता है ताकि क्वेरी को संसाधित करने में मदद मिल सके।

इसके द्वारा पुनर्प्राप्त की गई जानकारी में डेटा स्रोत, मैपिंग, डेटा और सर्वर विशेषताएँ, उपनाम, आंकड़े और बहुत कुछ शामिल हैं। क्वेरी ऑप्टिमाइज़र जो क्वेरी विश्लेषण की सुविधा देता है, वास्तव में SQL कंपाइलर प्रक्रिया का हिस्सा है।

क्वेरी ऑप्टिमाइज़र के माध्यम से, कंपाइलर विभिन्न योजनाओं, वैकल्पिक रणनीतियों को विकसित करता है जो क्वेरी को संसाधित करते समय उपयोग किए जा सकते हैं। इन्हें एक्सेस प्लान कहा जाता है और वे अलग-अलग तत्वों द्वारा संसाधित किए जाने वाले क्वेरी के लिए कॉल कर सकते हैं।

ये तत्व हैं:

• फ़ेडरेटेड सर्वर

• डेटा स्रोत

• दोनों का थोड़ा सा
  

संबंधपरक डेटाबेस पर, एक पुशडाउन विश्लेषण किया जाता है। यह निर्धारित करता है कि क्वेरी स्टेटमेंट और डेटा स्रोतों की क्षमताओं के ज्ञान के आधार पर किन कार्यों का दूरस्थ रूप से मूल्यांकन किया जा सकता है। इस विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, क्वेरी ऑप्टिमाइज़र कम से कम संसाधन लागत के साथ सबसे अच्छी पहुंच योजना का चयन करेगा।