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- परिभाषा - दीप लर्निंग का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप सीखेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia डीप लर्निंग की व्याख्या करता है
परिभाषा - दीप लर्निंग का क्या अर्थ है?
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम का एक संग्रह है, जिसका उपयोग मॉडल आर्किटेक्चर के उपयोग के माध्यम से डेटा में उच्च-स्तरीय अमूर्त मॉडल बनाने के लिए किया जाता है, जो कई नॉनलाइनियर परिवर्तनों से बना होता है। यह मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीकों के व्यापक परिवार का हिस्सा है जो डेटा के सीखने के प्रतिनिधित्व पर आधारित हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप सीखेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia डीप लर्निंग की व्याख्या करता है
डीप लर्निंग तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाने वाला एक विशिष्ट दृष्टिकोण है, जिसे अत्यधिक आशाजनक निर्णय माना जाता है। एक एल्गोरिथ्म को गहरा माना जाता है यदि इनपुट डेटा को आउटपुट बनने से पहले nonlinearities या nonlinear परिवर्तनों की एक श्रृंखला के माध्यम से पारित किया जाता है। इसके विपरीत, अधिकांश आधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को "उथला" माना जाता है क्योंकि इनपुट केवल सबरूटीन कॉलिंग के केवल कुछ स्तरों पर जा सकता है।
डीप लर्निंग डेटा में सुविधाओं की मैन्युअल पहचान को हटा देता है और इसके बजाय, इनपुट उदाहरणों में उपयोगी पैटर्न की खोज के लिए जो भी प्रशिक्षण प्रक्रिया है, उस पर निर्भर करता है। यह तंत्रिका नेटवर्क को आसान और तेज प्रशिक्षण देता है, और यह बेहतर परिणाम दे सकता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र को आगे बढ़ाता है।