बिग डेटा आर्किटेक्चर

लेखक: Eugene Taylor
निर्माण की तारीख: 8 अगस्त 2021
डेट अपडेट करें: 20 जून 2024
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विषय

परिभाषा - बिग डेटा आर्किटेक्चर का क्या अर्थ है?

बिग डेटा आर्किटेक्चर तार्किक और / या भौतिक लेआउट / संरचना है कि कितना बड़ा डेटा संग्रहीत, पहुँचा और एक बड़े डेटा या आईटी वातावरण में प्रबंधित किया जाता है।


यह तार्किक रूप से परिभाषित करता है कि बड़ा डेटा समाधान कैसे काम करेगा, मुख्य घटक (हार्डवेयर, डेटाबेस, सॉफ्टवेयर, भंडारण) का उपयोग किया जाता है, सूचना का प्रवाह, सुरक्षा और बहुत कुछ।

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Techopedia बिग डेटा आर्किटेक्चर की व्याख्या करता है

बिग डेटा आर्किटेक्चर मुख्य रूप से बड़े डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और समाधान के लिए प्रमुख डिज़ाइन संदर्भ के रूप में कार्य करता है।

यह बड़े डेटा डिजाइनरों / वास्तुकारों द्वारा एक बड़े डेटा समाधान को शारीरिक रूप से लागू करने से पहले बनाया जाता है। बड़े डेटा आर्किटेक्चर को बनाने के लिए आमतौर पर संगठन की समझ और उसके बड़े डेटा की जरूरत होती है।

यह बड़े डेटा की जरूरत को पूरा करने के लिए मौजूदा संसाधनों को आपस में जोड़ने और व्यवस्थित करने पर जोर देता है। आमतौर पर, बड़े डेटा आर्किटेक्चर में चार अलग-अलग परतें होती हैं:


  • बड़ा डेटा स्रोत: संपूर्ण स्थान जो बड़े डेटा का उत्पादन कर रहा है

  • मैसेजिंग और स्टोरेज: वह सुविधा जहां बड़ा डेटा वास्तव में संग्रहित होता है

  • बड़ा डेटा विश्लेषण: बड़े डेटा का विश्लेषण प्रदान करने वाले उपकरण

  • बड़े डेटा की खपत / उपयोग: विश्लेषण किए गए डेटा का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ता / सेवाएँ