बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन

लेखक: Judy Howell
निर्माण की तारीख: 6 जुलाई 2021
डेट अपडेट करें: 23 जून 2024
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बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर | vSphere
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परिभाषा - बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन का क्या अर्थ है?

बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन एक प्रक्रिया है जो बड़े डेटा सिस्टम के लिए वर्चुअल स्ट्रक्चर्स बनाने पर केंद्रित है। उद्यम और अन्य पक्ष बड़े डेटा वर्चुअलाइजेशन से लाभान्वित हो सकते हैं क्योंकि यह उन्हें विभिन्न लक्ष्यों और उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए एकत्रित सभी डेटा परिसंपत्तियों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। आईटी उद्योग के भीतर, बड़े डेटा विश्लेषण के लिए बड़ी डेटा वर्चुअलाइजेशन टूल के लिए कॉल करता है। आईटी उद्योग के भीतर, बड़े डेटा विश्लेषण के लिए बड़ी डेटा वर्चुअलाइजेशन टूल के लिए कॉल करता है।

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Techopedia बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन की व्याख्या करता है

बड़े डेटा वर्चुअलाइजेशन को समझाते हुए वर्चुअलाइजेशन के सामान्य सिद्धांतों को समग्र रूप से समझने की आवश्यकता है। वर्चुअलाइजेशन के साथ आवश्यक विचार यह है कि विषम या वितरित सिस्टम को विशिष्ट इंटरफेस के माध्यम से जटिल प्रणालियों के रूप में दर्शाया जाता है जो भौतिक हार्डवेयर या डेटा स्टोरेज पदनामों को आभासी घटकों के साथ बदलते हैं। उदाहरण के लिए, हार्डवेयर वर्चुअलाइजेशन में, सॉफ़्टवेयर भौतिक कंप्यूटर की एक प्रणाली को "तार्किक," या वर्चुअल, कंप्यूटर की एक प्रणाली बनाता है। यह वर्चुअलाइजेशन सिस्टम दो या दो से अधिक कंप्यूटरों पर दो या दो से अधिक कंप्यूटरों पर एक ही "ड्राइव ए" के रूप में प्रस्तुत कर सकता है जो कि यूनीफाइड संपूर्ण के रूप में उपयोग करते हैं। नेटवर्क वर्चुअलाइजेशन में, सिस्टम भौतिक घटकों और वर्चुअल घटकों के एक अलग सेट के रूप में संसाधनों के एक समूह का प्रतिनिधित्व कर सकता है।

एक बड़े डेटा वर्चुअलाइजेशन संसाधन के बारे में सोचने का एक तरीका एक इंटरफ़ेस है जो बड़े डेटा एनालिटिक्स को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाने के लिए बनाया गया है। कुछ पेशेवर इसे भौतिक बड़े डेटा सिस्टम के बीच "अमूर्तता की परत" बनाने के रूप में भी समझाते हैं, अर्थात् जहाँ डेटा का प्रत्येक बिट व्यक्तिगत रूप से कंप्यूटर या सर्वर पर रखा जाता है, और एक आभासी वातावरण बनाना जो समझने और नेविगेट करने में बहुत आसान है। बिग डेटा वर्चुअलाइजेशन का उद्देश्य इन सभी वितरित स्थानों को एक आसान आभासी तत्व में जोड़ना है।

व्यवसाय की दुनिया ने बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल का एक परिष्कृत सेट विकसित किया है, लेकिन उनमें से सभी बड़े डेटा वर्चुअलाइजेशन के सिद्धांत का समर्थन नहीं करते हैं, और इस तरह के काम की अपनी चुनौतियां हैं। कुछ का दावा है कि बड़े डेटा वर्चुअलाइजेशन से निपटने के लिए कंपनियां धीमी हैं, क्योंकि इसके कार्यान्वयन को थकाऊ और कठिन माना जाता है। हालाँकि, यह बदल सकता है क्योंकि सेवा प्रदाता शिल्प उत्पादों और सेवाओं को जारी रखते हैं जो कंपनियां चाहती हैं, और कुशल आईटी पेशेवर एक सिस्टम को भौतिक रूप से कैसे सेट किया जाता है और समग्र सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के माध्यम से इसका उपयोग कैसे किया जाता है, के बीच बदलाव करने के सर्वोत्तम तरीकों को देखते हैं।