विषय
- परिभाषा - डेटा केंद्र समेकन का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia डेटा सेंटर समेकन की व्याख्या करता है
परिभाषा - डेटा केंद्र समेकन का क्या अर्थ है?
डेटा सेंटर समेकन प्रौद्योगिकियों और रणनीतियों को संदर्भित करता है जो अधिक कुशल आईटी आर्किटेक्चर के लिए अनुमति देते हैं। इसका अर्थ शारीरिक रूप से कई डेटा केंद्रों को समेकित करना या केवल एक बड़े डेटा केंद्र को कम संसाधनों पर अधिक प्रभावी ढंग से चलाना हो सकता है। डेटा सेंटर समेकन को आईटी समेकन भी कहा जा सकता है, जहां दक्षता के मानक सिर्फ एक डेटा सेंटर या डेटा वेयरहाउस से अधिक हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia डेटा सेंटर समेकन की व्याख्या करता है
एक डेटा सेंटर अक्सर आईटी आर्किटेक्चर का सबसे जटिल हिस्सा होता है, साथ ही अवलोकन के लिए इसका सबसे केंद्रीय बिंदु होता है। डेटा केंद्र में दक्षता सिद्धांतों को लागू करने से आम तौर पर समग्र आईटी सिस्टम में सुधार होगा। डेटा सेंटर समेकन के लिए लक्ष्य परिमित डेटा भंडारण संसाधनों, विरासत प्रणालियों के आसपास केंद्रित हो सकते हैं जो बेहतर तरीके से बनाए जा सकते हैं, और सिस्टम के अन्य पहलू जो सुधार के लिए जगह प्रदान करते हैं।
कई तरीके हैं जो कंपनियां अपने डेटा केंद्रों को समेकित कर सकती हैं और अपने आईटी सिस्टम को अधिक कुशल बना सकती हैं।कुछ सामान्य रणनीतियों में सर्वर या स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन शामिल हैं, जहां भौतिक नेटवर्किंग सिस्टम को तार्किक एक्सेस सिस्टम या वर्चुअल नेटवर्क के साथ बदल दिया जाता है जो सर्वर और व्यक्तिगत मशीनों जैसे पारंपरिक हार्डवेयर उपकरणों की भूमिका को भरने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं। वैकल्पिक प्रकार के सर्वर, जैसे ब्लेड सर्वर, का भी उपयोग किया जा सकता है। नए क्लाउड होस्टिंग सिस्टम इन-हाउस हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सिस्टम को बदल सकते हैं, और थर्ड पार्टी वेंडर सेवाएं बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन या अन्य सुधार प्रदान करने में मदद कर सकती हैं जो कॉर्पोरेट या बिजनेस डेटा सेंटर चलाने के लिए आवश्यक संसाधनों को कम कर सकते हैं।