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- परिभाषा - निर्णय वृक्ष का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia डिसिजन ट्री की व्याख्या करता है
परिभाषा - निर्णय वृक्ष का क्या अर्थ है?
एक निर्णय वृक्ष विशिष्ट निर्णय स्थितियों का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है जो एक संरचित निर्णय प्रक्रिया में जटिल ब्रांचिंग होने पर उपयोग किया जाता है। एक निर्णय वृक्ष बूलियन परीक्षणों की एक ब्रांचिंग श्रृंखला पर आधारित एक पूर्वानुमान मॉडल है जो अधिक सामान्यीकृत निष्कर्ष बनाने के लिए विशिष्ट तथ्यों का उपयोग करता है।
निर्णय ट्री के मुख्य घटक में निर्णय बिंदु से नोड्स, क्रियाओं और विशिष्ट विकल्पों द्वारा दर्शाए गए निर्णय बिंदु शामिल होते हैं। एक निर्णय वृक्ष के भीतर प्रत्येक नियम को रूट से नोड तक अगले नोड के लिए पथ की एक श्रृंखला का पता लगाने और इतने पर एक कार्रवाई तक पहुंचने तक दर्शाया जाता है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia डिसिजन ट्री की व्याख्या करता है
निर्णय वृक्ष वर्गीकरण और भविष्यवाणी उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाने वाला एक लोकप्रिय और शक्तिशाली उपकरण है। निर्णय के पेड़ व्यापार के नियमों के बड़े सेट को देखने और प्रबंधित करने के लिए एक सुविधाजनक विकल्प प्रदान करते हैं, उन्हें इस तरह से अनुवादित करने की अनुमति देते हैं जो मनुष्यों को उन्हें समझने और डेटाबेस में नियम की बाधाओं को लागू करने की अनुमति देता है ताकि एक विशिष्ट श्रेणी में आने वाले रिकॉर्ड को पुनः प्राप्त किया जाना सुनिश्चित हो। ।
निर्णय के पेड़ आमतौर पर निम्नलिखित चार चरणों से मिलकर होते हैं:
- शाखाओं के अंत नोड्स बनाकर समस्या को एक पेड़ के रूप में संरचित करना, जो पेड़ के साथ एक विशिष्ट पथ या परिदृश्य से जुड़े हैं
- पेड़ पर प्रत्येक प्रतिनिधित्व घटना के लिए विषय संभावनाओं को असाइन करना
- परिणामों के लिए अदायगी असाइन करना। यह एक विशिष्ट डॉलर राशि या उपयोगिता मूल्य हो सकता है जो किसी विशेष परिदृश्य के साथ जुड़ा हुआ है।
- विश्लेषण के आधार पर कार्रवाई के उचित पाठ्यक्रम की पहचान करना और उसका चयन करना