विषय
- परिभाषा - वैचारिक डेटा मॉडल का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप सीखेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia Conceptual Data Model की व्याख्या करता है
परिभाषा - वैचारिक डेटा मॉडल का क्या अर्थ है?
एक वैचारिक डेटा मॉडल सबसे सार-स्तर डेटा मॉडल या सारांश-स्तर डेटा मॉडल है। मंच के लिए विशिष्ट जानकारी और अन्य कार्यान्वयन जानकारी जैसे कि इंटरफ़ेस परिभाषा या प्रक्रियाएं इस डेटा मॉडल से समाप्त हो जाती हैं। एक वैचारिक डेटा मॉडल अपनी सादगी के कारण उपयोगी है। इसका उपयोग अक्सर विचारों को संप्रेषित करने और रणनीतिक डेटा परियोजनाओं में किया जाता है।
एक वैचारिक डेटा मॉडल को एक वैचारिक स्कीमा के रूप में भी जाना जाता है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप सीखेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia Conceptual Data Model की व्याख्या करता है
एक वैचारिक डेटा मॉडल व्यावसायिक अवधारणाओं की गहराई से कवरेज प्रदान करता है और इसे ज्यादातर व्यावसायिक दर्शकों के लिए विकसित किया जाता है। यह कभी समाधान मॉडल नहीं है और प्रकृति में प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोग तटस्थ है। दूसरे शब्दों में, एक डेटा परिप्रेक्ष्य से, वैचारिक डेटा मॉडल एक व्यावसायिक मॉडल है। व्यवसाय पुष्टिकरण और सुधार के लिए वैचारिक डेटा मॉडल का उपयोग करता है। चूंकि वे उच्च-स्तरीय मॉडल हैं, इसलिए आमतौर पर वैचारिक डेटा मॉडल में विशेषताओं को नहीं जोड़ा जाता है। वे संस्थाओं के बीच संबंध स्थापित करने में मदद करते हैं, हालांकि यह अशक्त क्षमता और कार्डिनैलिटी गुण प्रदान नहीं कर सकता है। वैचारिक डेटा मॉडल अक्सर किसी भी डेटा भंडारण प्रौद्योगिकियों या डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों (DBMS) से स्वतंत्र होने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। अक्सर वैचारिक डेटा मॉडल प्रारंभिक आवश्यकता-एकत्रीकरण प्रयासों के हिस्से के रूप में बनाए जाते हैं, क्योंकि ये मॉडल उच्च-स्तरीय अवधारणाओं के साथ-साथ स्थिर व्यवसाय संरचनाओं की खोज करने में मदद करते हैं। परम्परागत टीमें वैचारिक डेटा मॉडल को अग्रदूत के रूप में या तार्किक डेटा मॉडल (LDMs) के विकल्प के रूप में उपयोग करती हैं।
एक वैचारिक डेटा मॉडल उच्च-स्तरीय प्रमुख व्यवसाय और सिस्टम संस्थाओं की पहचान करने और उनके बीच मौजूद संबंधों को स्थापित करने में मदद करता है। यह उन समस्याओं के प्रमुख मुद्दों को परिभाषित करने में भी मदद करता है जिन्हें सिस्टम द्वारा संबोधित करने की आवश्यकता होती है। यह डिजिटल और गैर-डिजिटल दोनों अवधारणाओं को संबोधित कर सकता है। एक वैचारिक डेटा मॉडल एक समाधान मॉडल और आवश्यकताओं के दस्तावेज़ के बीच अंतराल को बंद करने में भी मदद कर सकता है।