MIP मैपिंग (Mipmapping)

विषय

• परिभाषा - MIP मैपिंग (Mipmapping) का क्या अर्थ है?
• Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
• Techopedia MIP मैपिंग (Mipmapping) की व्याख्या करता है

परिभाषा - MIP मैपिंग (Mipmapping) का क्या अर्थ है?

MIP मैपिंग (mipmapping) एक एंटी-अलियासिंग विधि है जिसका उपयोग कई 3-D रेंडरिंग अनुप्रयोगों में किया जाता है। यह आमतौर पर गेम विज़ुअलाइज़ेशन और 3-डी इमेज रेंडरिंग में उपयोग किया जाता है। रेंडरिंग की यह विधि "मोइरे" पैटर्न को हटा देगी जो आमतौर पर बहुत सारी लाइनों के साथ विस्तृत ures पर होती है। Moiré पैटर्न दिखाई देते हैं क्योंकि जब एक लागू ure दूर होता है, तो टेक्सल काउंट को प्रदान की जाने वाली पिक्सेल गणना की तुलना में अधिक हो जाता है, जिसके परिणामस्वरूप दृश्य जानकारी घट जाती है। माइपमैपिंग के पीछे का विचार सरल है: यदि प्रदान की जाने वाली छवि बड़ी या कैमरे के करीब है, तो रेंडरर एक बड़ा ure मैप का उपयोग करता है, जबकि यदि यह छोटा या दूर है, तो छोटे ures का उपयोग किया जाता है। MIP का अर्थ लैटिन वाक्यांश बहुवचन के लिए है, जिसका अर्थ है "बहुत कम में।"

Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।

Techopedia MIP मैपिंग (Mipmapping) की व्याख्या करता है

Mipmapping छवि प्रसंस्करण में एक तकनीक है जो एक मूल, उच्च-रिज़ॉल्यूशन ure छवि या मानचित्र और फ़िल्टर लेती है, और इसे एक ही ure फ़ाइल के भीतर कई छोटे-रिज़ॉल्यूशन ure मैप्स में स्केल करती है। इसका सीधा सा अर्थ है कि छोटे ure नक्शे एक मूल के आधार पर बनाए जाते हैं, प्रत्येक मूत्र के "स्तर" से छोटा होने से पहले, आमतौर पर संकल्प आकार आधा होता है। तो, यदि एक मूल (स्तर 0) ure 128x128 आकार में है, तो स्तर 1 64x64 होगा, स्तर 2 32x32 होगा, और इसी तरह। प्रत्येक स्केल डाउन यूरे को "एमआईपी स्तर" कहा जाता है, और यह दर्शाता है कि कैमरा या दर्शक से निश्चित दूरी पर होने पर मूल यूर कैसा दिखेगा। फिल्टर इन अलग-अलग आकार के ures को रंगों का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देते हैं और दूर से देखे जाने पर अधिक स्वाभाविक रूप से खाते हैं। उन्हें एक साथ सम्मिश्रण करना moiré पैटर्न से बचने में मदद करता है और कम प्रोसेसर लोड के लिए अनुमति देता है।