डेटा स्थिरीकरण

लेखक: Lewis Jackson
निर्माण की तारीख: 5 मई 2021
डेट अपडेट करें: 23 जून 2024
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विषय

परिभाषा - डेटा प्रसार का क्या अर्थ है?

डेटा गड़बड़ी इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) के लिए गोपनीयता-संरक्षण डेटा खनन का एक रूप है। EHR डेटा सुरक्षा के लिए उपयुक्त दो मुख्य प्रकार के डेटा गड़बड़ी हैं। पहले प्रकार को संभाव्यता वितरण दृष्टिकोण के रूप में जाना जाता है और दूसरे प्रकार को मूल्य विरूपण दृष्टिकोण कहा जाता है। अनाधिकृत उपयोग से संवेदनशील इलेक्ट्रॉनिक डेटा की सुरक्षा के लिए डेटा परित्याग को अपेक्षाकृत आसान और प्रभावी तकनीक माना जाता है।


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टेक्नोपेडिया डेटा परित्याग की व्याख्या करता है

डेटा की गड़बड़ी को स्वास्थ्य देखभाल में डेटा सुरक्षा के एक अधिक प्रभावी अनुप्रयोग के रूप में निरूपित किया गया है, जो कि उच्च संभावना के कारण डी-इंडेंटिफिकेशन / री-आइडेंटिफिकेशन की वजह से होता है, जो सार्वजनिक डेटा सेट को मूल पहचानकर्ताओं या विषयों से जोड़ते हैं। इस कारण से, ईएचआर सुरक्षा की बात आने पर डेटा का स्तर अधिक ठोस हो जाता है।

संभाव्यता वितरण दृष्टिकोण डेटा लेता है और इसे उसी वितरण नमूने से या वितरण से ही बदलता है। मूल्य विरूपण दृष्टिकोण गुणक या additive शोर, या अन्य यादृच्छिक प्रक्रियाओं द्वारा डेटा को गड़बड़ाता है। यह पूर्व प्रकार के गड़बड़ी से अधिक प्रभावी माना जाता है। यह दृष्टिकोण निर्णय ट्री क्लासिफायर का निर्माण करता है जहां प्रत्येक तत्व को उदाहरण के लिए, गौसियन वितरण से यादृच्छिक शोर सौंपा जाता है। डेटा माइनिंग के द्वारा, मूल डेटा वितरण को इसके गड़बड़ी वाले संस्करण से फिर से बनाया गया है। हालांकि, आलोचक इस तथ्य की ओर संकेत करते हैं कि यादृच्छिक जोड़ शोर को फ़िल्टर किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप ईएचआर गोपनीयता समझौता हो सकता है।