जॉय ऑफ डेटा विज़: द डेटा यू वेयरन'ट लुकिंग फॉर

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 1 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 24 जून 2024
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जॉय ऑफ डेटा विज़: द डेटा यू वेयरन'ट लुकिंग फॉर - प्रौद्योगिकी
जॉय ऑफ डेटा विज़: द डेटा यू वेयरन'ट लुकिंग फॉर - प्रौद्योगिकी

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स्रोत: एजेंड्रूव / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम

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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा में पैटर्न खोजने में मदद कर सकता है, कभी-कभी अप्रत्याशित परिणाम के लिए अग्रणी होता है।

"एक अच्छा स्केच एक लंबे भाषण से बेहतर है" - नेपोलियन बोनापार्ट

मैं हाल ही में फिल सिमंस की किताब, "द विजुअल ऑर्गेनाइज़ेशन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, बिग डेटा और क्वेस्ट फॉर द बेटर डिसीज़न्स" के शुरुआती पृष्ठ पर इस उद्धरण पर आया था। यह ऑनलाइन उपलब्ध है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, या डेटा विज़ के रूप में इसे अक्सर संदर्भित किया जाता है, विस्तार कर रहा है - विशेष रूप से एनालिटिक्स के क्षेत्र में। संख्याएँ संख्याएँ हैं - लेकिन यदि आप इसे चित्रमय रूप से प्रस्तुत कर सकते हैं, तो यह अर्थ के दायरे में प्रवेश करती है। यदि हम अनाज के विस्तृत स्तर पर डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, तो यह आश्चर्यजनक खोजों के बारे में ला सकता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ला सकता है जो एक बार सादे साइट में छिपा हुआ था। ज़ेन के संदर्भ में, यह एक शुरुआत को प्राप्त करने में मदद कर सकता है जिसे "शुरुआती की आंखें" कहा जाता है।


मैंने तस्माता के एक प्रतिभाशाली और रचनात्मक डेटा वैज्ञानिक, यासमीन अहमद से "ट्रैपिंग एनोमलीज़" शीर्षक के बारे में बात की, इस दृश्य में, दो अप्रत्याशित नीले समूहों ने कपटपूर्ण व्यवहार की पहचान करने में मदद की।


परियोजना के बारे में पूर्ण दृश्य और विवरण देखने के लिए, टेराडाटा आर्ट गैलरी पर जाएं।

इस विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, यासमीन ने एक खुला स्रोत उपकरण का उपयोग किया जिसे गेफी कहा जाता है। Gephi नामक टूल खुद को "द ओपन ग्राफ विज़ प्लेटफॉर्म" के रूप में बिल करता है। यह डेटा विश्लेषण के लिए एक महान इंटरैक्टिव उपकरण है। यह आपके द्वारा प्रदान किए गए किसी भी डेटा स्रोत के बारे में उपयोग कर सकता है। टूल डाउनलोड करने के लिए, यहां क्लिक करें।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।

तलाशने के लिए बहुत कुछ है - और इसलिए मैंने सोचा कि मैं आपके लिए और अधिक जाँच करने में आपकी मदद करूँगा। यहाँ कुछ अन्य खुले स्रोत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण हैं जो व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।


डी 3 - एक पुस्तकालय: डी 3 डेटा-संचालित दस्तावेजों के लिए खड़ा है। यह डेटा के आधार पर दस्तावेजों में हेरफेर करने के लिए जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है। आप इस ऑनलाइन पेज पर जाकर नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं। और यहां एक पेड़ की संरचना का एक उदाहरण है जो डी 3 के साथ बनाया गया है।

आर - एक भाषा: R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक भाषा और वातावरण है। यह विभिन्न प्रकार की सांख्यिकीय और चित्रमय तकनीकें प्रदान करता है, और अत्यधिक विलुप्त होती है।

प्रोसेस हो रहा है: प्रोसेसिंग एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसका इस्तेमाल विजुअल आर्ट्स के कॉन के अंदर किया जाता है। यहां तक ​​कि कुछ बहुत ही मूल कोड और आपके डेटा स्रोत से आप आश्चर्यजनक दृश्य बना सकते हैं। यहाँ एक दृश्य का एक उदाहरण है जो मैंने कुछ साल पहले गोल्डन गेट ब्रिज की छवि से सिर्फ रंगीन डेटा का उपयोग करके किया था।

बाईं ओर की छवि रंग डेटा के लिए स्रोत है और दाईं ओर की छवि समय में एक बिंदु पर दृश्य है - जैसा कि कोड लगातार रंगों को स्कैन करता है।

साइट पर जाने और प्रोसेसिंग कोड डाउनलोड करने के लिए, यहां क्लिक करें।

इसके अलावा, यहां मेरे पूर्व प्रशिक्षक जेरे थोरो के एक दिलचस्प वीडियो का लिंक दिया गया है। आदमी शानदार है। उनका काम कुछ दिलचस्प "डेटा मानव निर्मित" विचारों को प्रकाश में लाता है - जो मुझे बहुत पेचीदा लगता है - और प्रेरक।

आज बाजार पर कई "डेटा अर्थात" उत्पाद भी हैं। जबकि एक व्यापक रूप से ज्ञात उपकरण है, जबकि टेराडाटा एस्टर डिस्कवरी प्लेटफ़ॉर्म डेटा की खोज और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एसक्यूएल का उपयोग करने के लिए तैयार सूट प्रदान करता है। यहां एस्टर विज़ुअलाइज़ेशन प्रस्तुति का एक लिंक है। ।

ये डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और संबंधित उपकरणों के लिए रोमांचक समय है। मुझे उम्मीद है कि यह त्वरित अवलोकन पाठकों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की दुनिया में आगे की खोज के लिए कुछ विचार देता है। आपके द्वारा खोजे जा रहे डेटा में खोजे जाने के लिए बहुत सारे सकारात्मक आश्चर्य हैं!

यह लेख मूल रूप से Teradata.com पर पोस्ट किया गया था। यह अनुमति के साथ यहां ईख किया गया है। Teradata सभी कॉपीराइट को बरकरार रखती है।