विषय
- एक एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म क्या है?
- IoT डेटा कैसा दिखता है?
- एक एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म + IoT डेटा
- मामले का अध्ययन
- सारांश
स्रोत: बीब्रेट / ड्रीमस्टाइम.कॉम
ले जाओ:
एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए असंरचित डेटा को संसाधित कर सकता है।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) को उद्योग द्वारा एक बड़े अवसर के रूप में देखा जाता है। कई का मानना है कि IoT उपकरणों से उत्पन्न डेटा के साथ, कई उद्योगों में ग्राहकों को समाप्त करने के लिए सिलवाया, बेहतर उत्पादों और सेवाओं को वितरित किया जा सकता है। व्यवसाय राजस्व में सुधार कर सकते हैं, लागत, ऊर्जा और ईंधन बचा सकते हैं और साथ ही उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं। इन लाभों को महसूस करने के लिए, IoT डेटा को ठीक से दोहन करने की आवश्यकता है, जो कि मुश्किल है, मुख्यतः क्योंकि यह असंरचित और जटिल है।
एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म की एक महत्वपूर्ण भूमिका है, जो बिना किसी डेटा के सेट से सही एनालिटिक्स प्रदान करता है। सार्थक विश्लेषिकी देने के लिए, आपको एक स्थान पर उपकरणों के संयोजन की आवश्यकता होती है जो जटिल डेटा को संग्रहीत, क्वेरी और संसाधित कर सकते हैं। एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म बस यही करता है।
एक एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म क्या है?
एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म एक एकीकृत समाधान है जो किसी भी डेटा, यहां तक कि असंरचित और जटिल डेटा से सार्थक विश्लेषण प्रदान करता है। पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (RDBMS) संग्रहित डेटा के बाहर शंकु या अनुरूप विश्लेषण प्रदान करने में असमर्थ है। बड़ी कंपनियां अपने व्यवसाय को चलाने के लिए सार्थक और कार्रवाई योग्य डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं। एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न उपकरणों जैसे निष्पादन इंजन, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस), डेटा खनन क्षमताओं और क्षमताओं को एकीकृत करता है जो डेटा को प्राप्त करने और तैयार करने के लिए है जो डेटाबेस में नहीं है। और बड़े डेटा की तरह, जटिल और असंरचित डेटा को संभालने के लिए प्लेटफ़ॉर्म को अपडेट किया जाता है। डेटा को प्रोसेस करने के लिए किसी अन्य टूल की आवश्यकता नहीं है। इस प्लेटफ़ॉर्म को ग्राहकों को एप्लिकेशन के रूप में या सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस (SaaS) मॉडल के आधार पर वितरित किया जा सकता है। कंपनियां एक अवधि के लिए सदस्यता ले सकती हैं और फिर नवीनीकरण (या नहीं) कर सकती हैं। एक रिपोर्ट में, BeyeNETWORK के मर्व एड्रियन और कॉलिन व्हाइट ने डेटा को प्रबंधित करने और उस डेटा से बिजनेस एनालिटिक्स तैयार करने के लिए एक एकीकृत और पूर्ण समाधान के रूप में विश्लेषणात्मक मंच को परिभाषित किया, जो कि गैर-विशेषीकृत प्रसाद से बेहतर मूल्य देने के लिए मूल्य / प्रदर्शन और समय प्रदान करता है। इस समाधान को एक उपकरण (सॉफ्टवेयर-ओनली, पैकेज्ड हार्डवेयर एंड सॉफ्टवेयर, वर्चुअल इमेज), और / या क्लाउड-आधारित सॉफ्टवेयर-ए-सर्विस (सास) फॉर्म के रूप में दिया जा सकता है। ”
IoT डेटा कैसा दिखता है?
IoT डेटा बेहद जटिल हो सकता है और निश्चित रूप से असंरचित है। लाखों उपकरणों के बारे में सोचें, प्रत्येक एक आईपी पते के साथ, एक दूसरे से बात कर रहे हैं। लाखों सर्वर उस डेटा को एकत्रित कर रहे हैं जो इन डिवाइसों का अंतर्ग्रहण है। कुछ उदाहरण देखते हैं। स्मार्टवॉच के बारे में सोचें जैसे कि पल्स और ब्लड प्रेशर, या इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में फिट किए गए डिवाइस जैसे एयर कंडीशनर या रेफ्रीजिरेटर जो कि तापमान और भोजन की आदतों जैसे डेटा को स्टोर करते हैं, जैसे स्वास्थ्य डेटा का उपयोग करते हैं। डेटा की कुल मात्रा बहुत बड़ी है, और यह कई गुना है। प्राप्त किया गया डेटा उपकरणों और सेंसर के अलग-अलग विन्यासों के कारण जटिल है, सेंसर और सर्वर के बीच मिडवे की पार्सिंग, डेटा को कैप्चर करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियां, फ़ाइल प्रारूप और कई अन्य कारक। तो, डेटा की मात्रा और प्रारूप IoT डेटा एनालिटिक्स को एक बेहद चुनौतीपूर्ण कार्य बनाते हैं।
एक सर्वेक्षण में, यह पाया गया कि कुल डेटा उत्पन्न, 44.6% XML डेटा है, 23.8% असंरचित फ़ाइल डेटा है, 23% वेबलॉग है और शेष में पैकेज एप्लिकेशन डेटा, समृद्ध मीडिया डेटा और अन्य फ़ाइल प्रकार शामिल हैं।
एक एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म + IoT डेटा
यह स्पष्ट है कि आयतन, जटिलता और असंरचित प्रारूप IoT डेटा एनालिटिक्स को एक चुनौतीपूर्ण प्रस्ताव बनाते हैं। चुनौती किस यौगिक की आवश्यकता है, जिसे एनालिटिक्स को शीघ्रता से वितरित करने की आवश्यकता है। तो, आपको एक समाधान की आवश्यकता है जो न केवल सार्थक IoT विश्लेषिकी प्रदान कर सके, बल्कि उन्हें शीघ्रता से वितरित कर सके। यह ऐसी चीज है जिसे अलग-थलग साधनों और प्रौद्योगिकियों द्वारा संबोधित नहीं किया जा सकता है। इसलिए, आपको एक एकीकृत समाधान की आवश्यकता है। जैसा कि पहले कहा गया है, एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली, डेटा संग्रह और भंडारण प्रणाली, और प्रसंस्करण क्षमताओं को एक स्थान पर जोड़ती है। यहां कुछ कारण दिए गए हैं कि एक एकीकृत विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म आपकी सबसे अच्छी शर्त क्यों है।
Analytics प्लेटफ़ॉर्म डेटा पर उन्नत एनालिटिक्स करने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, नियमित विश्लेषिकी उपकरण न्यूयॉर्क शहर के शीर्ष दस व्यापारियों के पिछले सप्ताह की लाभप्रदता की एक सरल तुलना करने के लिए संघर्ष करेंगे क्योंकि डेटा की विशाल मात्रा के कारण इसे सीमित समय के भीतर संसाधित करने की आवश्यकता होती है। इंटीग्रेटेड एनालिटिक्स ऐसा और बहुत कुछ कर सकता है। यह भविष्य कहनेवाला डेटा मॉडल बना सकता है और फिर वास्तविक समय के डेटा के खिलाफ डेटा मॉडल की तुलना कर सकता है, भौगोलिक विज़ुअलाइज़ेशन और बहुत कुछ कर सकता है।
पारंपरिक डेटा सेंटर सेटअप और विश्लेषण प्रौद्योगिकियां एक महंगा प्रस्ताव हैं, अधिक जब आप इन संसाधनों के साथ IoT विश्लेषिकी देने का प्रयास करते हैं। आपको डेटा वॉल्यूम और विश्लेषण आवश्यकताओं के बढ़ने पर सेटअप में अधिक निवेश करना होगा। Analytics प्लेटफ़ॉर्म इन लागतों में काफी कटौती कर सकता है। ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर की लाइसेंस लागत काफी कम है। ये प्लेटफ़ॉर्म सस्ते कमोडिटी प्रोसेसर का उपयोग करते हैं इसलिए हार्डवेयर को अपग्रेड करना आसान है। चूंकि उपकरण पूर्व-एकीकृत और पूर्व-कॉन्फ़िगर हैं, यह सेटअप लागत को कम करता है।
मामले का अध्ययन
यह एक प्रमुख मामला है कि कैसे एक एकीकृत विश्लेषिकी मंच ने अंतर बनाया। और Google ने सीमित और मानकीकृत विश्लेषिकी प्रदान की। हालांकि, संभावित रूप से समय-समय पर डीपर विश्लेषण महंगा और अप्रभावी हो सकता था। समाधान एक एकीकृत विश्लेषिकी प्रणाली थी, जो किसी भी तरह से डेटा को स्लाइस और पासा करने की क्षमता के साथ संयुक्त विश्लेषिकी, Google विश्लेषिकी और कस्टम विश्लेषिकी थी। इसने एक बहुमुखी, प्रभावी समाधान तैयार किया। नतीजतन, विश्लेषण समय 90% तक कम हो गया था, परीक्षण अभियानों के लिए बजट और न्यूनतम नमूना आकार 75% कम हो गए थे, रूपांतरण दर 100% बढ़ गई और औसत अभियान रुकने का समय चार दिनों से एक दिन नीचे आ गया। नीचे दी गई तालिका से पता चलता है कि एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म द्वारा Google और Google से अलग-थलग कैसे एकीकृत किए गए थे।
सारांश
IoT डेटा एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए एक मजबूत मामला प्रस्तुत करता है। यह उन व्यवसायों के लिए बेहद मुश्किल होगा, जो सापेक्ष अक्षमताओं और लागत के मुद्दों के कारण पारंपरिक विश्लेषिकी विधियों और प्रौद्योगिकियों के साथ बने रहने के लिए डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। हालांकि, यह ध्यान देने की जरूरत है कि एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म पर जाना कई व्यवसायों के लिए मानसिकता में बदलाव को दर्शाता है और परिवर्तन आमतौर पर धीमा होता है। एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म अभी भी बहुत सावधानी के साथ देखे जा रहे हैं और निवेश पर रिटर्न के बारे में बहुत बहस चल रही है। यह स्वाभाविक है क्योंकि आधुनिक प्लेटफार्म एक नवजात अवस्था में हैं और इन प्लेटफार्मों को व्यापक स्वीकृति प्राप्त करने में कुछ समय लगेगा। लेकिन जल्द ही, यह प्रमुख डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म होने का वादा करता है।