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Hadoop एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म की गति और जटिलता से जुड़ी कुछ महत्वपूर्ण सीमाएं हैं, लेकिन उद्योग के नेता इसे बदलने के लिए काम कर रहे हैं।
जैसा कि यह कहा जाता है, क्लोडा के सीईओ माइक ओल्सन कहते हैं, Hadoop एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म की गति और जटिलता से जुड़ी कुछ महत्वपूर्ण सीमाएं हैं। हालांकि, उद्योग के नेता - जिनमें उनकी अपनी फर्म भी शामिल है - उस बदलाव को काम कर रहे हैं, विश्वास है कि यह अनुसंधान उपकरण आने वाले वर्षों में मौलिक तरीकों से विकसित होगा।पिछले साल के स्ट्रेटा कॉन्फ्रेंस में, ओल्सन ने दर्शकों से यह कल्पना करने के लिए कहा कि, अगर इसे आज बनाया जाए, तो Hadoop को अलग तरह से डिज़ाइन किया जाएगा, जिसमें यह बताया गया है कि कुछ विशिष्ट परिवर्तन शिक्षा, ऊर्जा और कृषि जैसे क्षेत्रों में शोध के लिए नए द्वार खोल सकते हैं। कॉस्मोलॉजिस्ट और वैज्ञानिक लेखक कार्ल सागन का हवाला देते हुए, ओल्सन ने अधिक से अधिक दर्शकों के लिए उच्च-स्तरीय डेटा को तोड़ने के महत्व पर जोर दिया।
ओल्सन ने कहा, "मुझे लगता है कि हम प्रमुख खोजों के किनारे पर हैं जो व्यापार और समाज के लिए महत्वपूर्ण हैं।"
एक उदाहरण, उन्होंने कहा, स्विट्जरलैंड में लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर में वैज्ञानिक पेशेवरों के काम से संभव हुई वैज्ञानिक खोज है। ओल्सन के अनुसार, यह 37 टेराबाइट डेटा का दैनिक मूल्यांकन है, जिसने वाटरशेड हिग्स-बोसोन खोज जैसी महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिससे पदार्थ और ऊर्जा के प्रमुख पहलुओं का पता चला। ओल्सन ने कहा कि Hadoop इन मूलभूत अनुसंधान परियोजनाओं में एक विशाल भंडार में एक बड़ी मात्रा में डेटा कैप्चर करने में मदद करता है, लेकिन वास्तविक समय में उस डेटा के साथ बातचीत करना कठिन है।
Hadoop और इसी तरह की तकनीकों से वैज्ञानिकों को स्वास्थ्य देखभाल जैसे प्रमुख क्षेत्रों में मदद मिल सकती है, इस तरीके को उजागर करते हुए, ओल्सन ने इम्पाला परियोजना की भी घोषणा की, जो कि उनकी कंपनी दो साल से काम कर रही है, जिसमें दो तिमाहियों में बीटा परीक्षण प्रमुख समन्वय के साथ है। ग्राहकों। इम्पाला प्रोजेक्ट, ओल्सन ने कहा, अपाचे लाइसेंसिंग के साथ "100% ओपन सोर्स" तकनीक है जो हडोप के साथ "वास्तविक समय क्वेरी इंजन" के रूप में काम करती है। यह ओल्सन ने कहा, वह जो "सोचा प्रश्नों की गति" कहता है, वह अनुमति देता है, जहां उपयोगकर्ता एक प्रश्न पूछ सकते हैं, एक प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं और प्रमुख डेटा समूहों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए एक नया प्रश्न तैयार कर सकते हैं।
"यह आपको अपने डेटा पर प्राप्त करने का एक नया तरीका देता है," ओल्सन ने कहा, इस तरह की उन्नति ने अमेरिकी और विदेशों में प्रमुख समस्याओं को हल करने के लिए अतिरिक्त अवसरों को कैसे खोला जा सकता है।