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कोई भी नई तकनीक चुनौतियों का सामना करती है, लेकिन नवाचार की बढ़ती गति बताती है कि जो लोग क्लाउड कंप्यूटिंग का सामना करते हैं, उन्हें कम क्रम में हल किया जा सकता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग हमारे तकनीकी संसाधनों का सबसे अधिक संभव तरीके से उपयोग करने का एक नया और रोमांचक तरीका है और एक अनुस्मारक है कि सभी नवाचार आमतौर पर एक नकारात्मक पहलू लाते हैं - और एक जिसे संभव के लिए योजना बनाई जानी चाहिए और कम से कम विघटनकारी तरीके से निपटा जाना चाहिए।"मेरा डेटा अब क्लाउड में संग्रहीत है, 'सही?"
"हाँ - लेकिन क्या आप वास्तव में समझते हैं कि इसका क्या मतलब है?"
"हाँ ... नहीं ... यह वहाँ है 'कुछ जगह है, सही? बादल' एक असली जगह है या यह एक काल्पनिक है?"
"हाँ!"
.. और इसमें कहानी निहित है।
कंप्यूटर डेटा प्रोसेस करते हैं और उसे जानकारी में बदलते हैं। उन्हें उस डेटा / सूचना को स्टोर करना होगा जिसे वे संसाधित करते हैं / बनाते हैं। बड़े कंप्यूटर सिस्टम वाले पहले तकनीकी लीप्स में से एक पंच कार्ड से कीबोर्ड टर्मिनलों तक इनपुट की विधि बदल रहा था। हमने बड़े कंप्यूटरों को मेनफ्रेम कहा, और उन्होंने चुंबकीय टेप, बड़े डिस्क और ड्रम पर डेटा संग्रहीत किया। उपयोगकर्ताओं ने इनपुट के लिए और डेटा को देखने और विश्लेषण करने के लिए कीबोर्ड टर्मिनलों का उपयोग किया।
जब 1970 के दशक के अंत और 80 के दशक की शुरुआत में निजी कंप्यूटर आए, तो उन्होंने स्थानीय स्तर पर डेटा के सभी प्रसंस्करण और भंडारण करते हुए, छोटे मेनफ्रेम के रूप में काम किया। उन्होंने पहले कैसेट टेप को स्टोरेज मीडियम के रूप में इस्तेमाल किया, फिर रिमूवेबल फ्लॉपी डिस्कसेट्स, जो 140,000 और 320,000 वर्णों के बीच था। अंत में, बड़ी हार्ड डिस्क ड्राइव का आगमन हुआ, और कई बिलियन कैरेक्टर (500 जीबी) के कई ट्रिलियन कैरेक्टर (2 टीबी) के माध्यम से लगभग 1 मिलियन पात्रों (10 एमबी) की शुरुआती छोटी क्षमताओं से बढ़ी। भंडारण क्षमता में बड़ा, भौतिक आकार में छोटा, और बहुत कुछ, बहुत सस्ता है।
फिर भी भंडारण लागत, क्षमता और आकार में सफलताओं के साथ, अभी भी मुद्दे हैं। हमें दूसरों के साथ डेटा साझा करने की आवश्यकता थी; जिसके कारण नेटवर्किंग और फ़ाइल सर्वर, बहुत उच्च क्षमता वाले डिस्क जो समूहों द्वारा साझा किए जा सकते हैं। व्यवसायों ने इन समस्याओं से निपटा है और आज, वे अक्सर अपने केंद्रीय सर्वर के रूप में मेनफ्रेम का उपयोग करते हैं।
हालाँकि, हाल ही में एक घटना बन गया है कई उपकरणों (डेस्कटॉप कंप्यूटर, लैपटॉप, टैबलेट, स्मार्टफोन) और उपयोगकर्ताओं को कहीं से भी अपने सभी उपकरणों से डेटा का उपयोग करने की इच्छा है। जब केवल डेस्कटॉप और लैपटॉप थे, तो एक उपयोगकर्ता उचित निश्चितता के साथ यूएसबी ड्राइव के आसपास ले जा सकता था जिसे वे किसी भी कंप्यूटर और उपयोग की जाने वाली जानकारी में प्लग कर सकते थे।
हालांकि, अन्य दृष्टिकोण थे। वेब पर जानकारी स्टोर करने वाली शुरुआती सेवाओं में से एक हॉटमेल थी, जो पहले एक स्वतंत्र ऑपरेशन थी और फिर माइक्रोसॉफ्ट द्वारा अधिग्रहित की गई थी। इस सेवा ने उपयोगकर्ताओं को स्थानीय पीसी के लिए सर्वर से मेल लाने के लिए आउटलुक या यूडोरा जैसे कार्यक्रमों पर भरोसा करने के बजाय, अपने प्रसंस्करण को ऑनलाइन रखने की अनुमति दी। वेब-आधारित सेवा ने मेल के भंडारण के साथ-साथ मेल-प्रोसेसिंग टूल के लिए जगह प्रदान की - और यह मुफ़्त था। याहू मेल जल्द ही और आखिरकार, Google के जीमेल है।
घोषणा: हम बादल में चले गए हैं
याहू ने तस्वीरों को संग्रहीत करने के लिए चैट सुविधाओं और स्थान को जोड़ा। अन्य समान सेवाएं उभरती हैं। और हममें से अधिकांश ने यह विचार करना बंद नहीं किया कि हमारा मेल वास्तव में कहाँ था या जहाँ हम चैट कर रहे थे। यह जाने बिना भी हम बादल में चले गए थे! (5 तरीके क्लाउड टेक्नोलॉजी में इसका क्या अर्थ है, इसके बारे में आईटी लैंडस्केप को बदल देंगे जानें।)Google ने जल्द ही Google डॉक्स (अब Google ड्राइव) की छतरी के नीचे, वर्ड प्रोसेसिंग और स्प्रेडशीट (और बाद में प्रेजेंटेशन सॉफ्टवेयर) को जोड़ते हुए अपनी सेवाओं में अन्य कार्यशीलता को जोड़ा। स्मार्टफोन और टैबलेट के आगमन ने क्लाउड आंदोलन में कुछ तात्कालिकता जोड़ दी, क्योंकि इन उपकरणों ने बढ़ते डेटा के संदर्भ में बहुत सारे विकल्प प्रदान नहीं किए। 2011 में पेश किया गया Apple का आईक्लाउड, प्रक्रिया स्वचालन के लिए लालित्य और पूर्वनिर्धारित फाइलों के स्वचालित अपलोडिंग को जोड़ा गया। अमेज़ॅन ने इससे पहले भी 2002 में अपनी क्लाउड सेवा शुरू करते हुए मैदान में प्रवेश किया था। हाल ही में, ड्रॉपबॉक्स ने भी तेज गति से महत्वपूर्ण बाजार हिस्सेदारी हासिल की।
एक उपयोगकर्ता कम या बिना किसी लागत के इनमें से किसी भी सेवा का उपयोग कर सकता है। अचानक, हम सभी बादल में थे, एक अस्पष्ट अस्पष्ट जगह जो हमारे डेटा को कुछ अज्ञात डिजिटल कोरल में रखती थी - कम से कम यह कि यह कैसे चित्रित किया गया है और यह हम में से अधिकांश को कैसा लगता है।
वास्तविकता यह है कि हमारे डेटा को देश भर में बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में संग्रहीत किया जाता है, Microsoft, Apple, Amazon, Google और कई अन्य लोगों द्वारा बनाए गए डेटा केंद्र।
जहां चीजें बदली हो जाती हैं
जब हम बादल के बारे में सुनते हैं, तो हम जो सुनते हैं, वह उसके वादे के बारे में होता है। यह बेहतर इंटरकनेक्टिविटी और एक्सेस प्रदान करता है, यह अक्सर व्यवसायों के लिए कम महंगा होता है और इसके लिए बहुत कम हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। लेकिन बादलों की गणना करने वाले चमकीले क्षितिज पर भी कुछ काले बादल होते हैं। न्यूयॉर्क टाइम्स ने हाल ही में एक दो-भाग की श्रृंखला चलाई है जो बादल के काम करने वाले नम्र डेटा केंद्रों के कारण पर्यावरणीय समस्याओं की ओर इशारा करती है। लेखक जेम्स Glanz बड़े पैमाने पर इंगित करता है - और अक्सर बेकार - ऊर्जा की खपत और वायु प्रदूषण।बेशक, जैसा कि चार्ल्स बेबकॉक द्वारा एक इन्फॉरमेशन रीब्यूटल लेख में बताया गया है, इनमें से कई कठिनाइयों को नए ऊर्जा केंद्रों में अत्याधुनिक ऊर्जा प्रबंधन प्रणालियों और डीजल बैक-अप पावर सिस्टम के अधिक विवेकपूर्ण उपयोग के साथ समाप्त कर दिया गया है। फिर भी, यह एक समस्या नहीं है जो सभी डेटा केंद्रों में पूरी तरह से हल हो गई है।
उदाहरण के लिए, जब माइक्रोसॉफ्ट ने 2006 में डाटा सेंटर के लिए क्विंसी, वाशिंगटन में 75 एकड़ की साइट खरीदी थी, तो समुदाय ने इसे कम से कम पहले क्षेत्र के लिए एक वरदान के रूप में देखा था। लेकिन खिल जल्द ही गुलाब से बाहर आ गया और, जैसा कि ग्लेनज़ ने बताया, "इस तरह के एक प्रमुख, उच्च तकनीक वाले पड़ोसी का गी-व्हिज़ कारक जल्दी से पहना था।" सबसे पहले, समुदाय ने कंपनी को लगभग 40 विशाल डीजल जनरेटर सुविधा से निपटाया, जिसे Microsoft ने बैकअप पावर के लिए स्थापित किया था। समुदाय के सदस्य प्राथमिक विद्यालय से अपनी निकटता को लेकर चिंतित थे।
फिर, Microsoft ने अपने बिजली के उपयोग को कम करने के लिए $ 210,000 का जुर्माना लगाने के प्रयास में लाखों वाट बिजली बर्बाद करने के लिए आगे बढ़कर स्थानीय उपयोगिता प्रदाता के साथ सिर-से-सिर चला गया।
माइक्रोसॉफ्ट के एक प्रवक्ता ने कहा कि यह एपिसोड "एक बार की घटना है जिसे जल्दी हल कर लिया गया था", लेकिन समस्याओं से पता चलता है कि डेटा केंद्रों के बड़े होने और देश भर में अधिक जगह दिखाई देने की संभावना है।