विषय
- परिभाषा - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की व्याख्या करता है
परिभाषा - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का क्या अर्थ है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण पर जोर देता है जो मनुष्यों की तरह काम करते हैं और प्रतिक्रिया करते हैं।
कुछ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले गतिविधियों को शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:
- वाक् पहचान
- सीख रहा हूँ
- योजना
- समस्या को सुलझाना
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की व्याख्या करता है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका उद्देश्य बुद्धिमान मशीनें बनाना है। यह प्रौद्योगिकी उद्योग का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े अनुसंधान अत्यधिक तकनीकी और विशिष्ट हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मुख्य समस्याओं में कुछ निश्चित लक्षणों के लिए प्रोग्रामिंग कंप्यूटर शामिल हैं
जैसा:
- ज्ञान
- विचार
- समस्या को सुलझाना
- अनुभूति
- सीख रहा हूँ
- योजना
- वस्तुओं में हेरफेर करने और स्थानांतरित करने की क्षमता
ज्ञान इंजीनियरिंग एआई अनुसंधान का एक मुख्य हिस्सा है। मशीनें अक्सर मनुष्यों की तरह कार्य और प्रतिक्रिया कर सकती हैं, यदि उनके पास दुनिया से संबंधित प्रचुर जानकारी हो। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ज्ञान इंजीनियरिंग को लागू करने के लिए उन सभी के बीच वस्तुओं, श्रेणियों, गुणों और संबंधों तक पहुंच होनी चाहिए।
शुरुआत मशीनों में सामान्य ज्ञान, तर्क और समस्या को सुलझाने की शक्ति एक कठिन और थकाऊ काम है।
मशीन लर्निंग भी AI का एक मुख्य हिस्सा है। सीख रहा हूँ
कोई भी बिना पर्यवेक्षण की तरह से इनपुट की धाराओं में पैटर्न की पहचान करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, जबकि पर्याप्त पर्यवेक्षण के साथ सीखने में वर्गीकरण और संख्यात्मक प्रतिगमन शामिल हैं।
वर्गीकरण यह निर्धारित करता है कि कोई वस्तु किस श्रेणी की है और प्रतिगमन सौदे किससे संबंधित हैं
प्राप्त करने के संख्यात्मक इनपुट या आउटपुट उदाहरणों का एक सेट,
जिसके चलते संबंधित इनपुट से उपयुक्त आउटपुट की पीढ़ी को सक्षम करने वाले कार्यों की खोज करना। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का गणितीय विश्लेषण और उनका प्रदर्शन सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की एक अच्छी तरह से परिभाषित शाखा है जिसे अक्सर कम्प्यूटेशनल सीखने के सिद्धांत के रूप में जाना जाता है।
मशीन की धारणा दुनिया के विभिन्न पहलुओं को कम करने के लिए संवेदी आदानों का उपयोग करने की क्षमता से संबंधित है, जबकि कंप्यूटर दृष्टि एक के आदानों का विश्लेषण करने की शक्ति है
कुछ उप-प्रयोग जैसे
चेहरे का, वस्तु और इशारा मान्यता।
रोबोटिक्स AI से संबंधित एक प्रमुख क्षेत्र भी है। रोबोटों को स्थानीयकरण, गति नियोजन और मानचित्रण की उप-समस्याओं के साथ-साथ ऑब्जेक्ट हेरफेर और नेविगेशन जैसे कार्यों को संभालने के लिए खुफिया जानकारी की आवश्यकता होती है।