इसे सरल रखें - आईटी पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

ले जाओ: मेजबान एरिक कावनघ ने डीज़ ब्लांचफील्ड, डॉ। रॉबिन ब्लोर, टॉम बॉश और क्रिस रस्टिक के साथ आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन पर चर्चा की।

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एरिक कवनघ: देवियों और सज्जनों, नमस्ते और एक बार फिर से हॉट टेक्नोलॉजीज में आपका स्वागत है! हाँ सचमुच! मेरा नाम एरिक कावनघ है। मैं आज के कार्यक्रम के लिए आपका मध्यस्थ बनूंगा, और दोस्तों, आज हमने आपके लिए कुछ रोमांचक चीजें मंगाई हैं, मैं आपको अभी बता सकता हूं। यह सामान्य रूप से आईटी प्रबंधन के अधिक आकर्षक क्षेत्रों में से एक है। विषय है "इट इट सिंपल: बेस्ट प्रैक्टिस फॉर आईटी पोर्टफोलियो मैनेजमेंट।" आज हम उस समीकरण के डेटा पक्ष पर काफी हद तक ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं। दूसरे शब्दों में, यह सुनिश्चित करना कि आपका डेटा साफ है या जितना संभव हो उतना साफ है क्योंकि आप अपने उद्यम में सभी उपकरणों के परिदृश्य को समझने की कोशिश करते हैं।

निश्चित रूप से BYOD की इस पूरी नई दुनिया के साथ, अपना खुद का उपकरण लाएँ - वहाँ वास्तव में बहुत जल्दी है - हमारे पास इन दिनों बहुत ही विषम परिदृश्य हैं। मेरा मतलब है कि बड़े संगठनों में आप में से लोग कहानियों को जानते हैं। सर्वरों से भरे पूरे कमरे हैं। ऐसे अनुप्रयोग हैं जो वर्षों से चल रहे हैं। पुराने आईटी सिस्टम हैं जिन्हें किसी ने दस साल में नहीं देखा है और हर कोई इसे बंद करने से डरता है क्योंकि आप कभी नहीं जानते कि क्या होने वाला है।

इसलिए हम आज कुछ विशेषज्ञों के साथ बात करने जा रहे हैं, वास्तव में कुल चार विशेषज्ञ, इस बारे में क्या करना है।

हॉट टेक्नोलॉजीज, इस शो का पूरा उद्देश्य वास्तव में विशिष्ट प्रकार की प्रौद्योगिकी में गहरी खुदाई करना और हमारे दर्शकों को यह समझने में मदद करना है कि चीजें कैसे काम करती हैं, इस प्रकार की तकनीकों का उपयोग क्यों करें, कुछ सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं, आपको क्या विचार करना चाहिए। हम इस अवसर पर कुछ उपयोग के मामले बताएंगे। वास्तव में, डीज़ आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन की दुनिया में अपने अनुभव से एक छोटी सी कहानी के बारे में बात करने जा रहा है। लेकिन फिर से, हम डेटा पक्ष पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं क्योंकि यह वास्तव में BDNA से हमारे दोस्तों की विशेषज्ञता है। वे वास्तव में संगठनों की मदद करने में माहिर हैं, जो वास्तव में उनके पर्यावरण में क्या है और कैसे समझें कि यह कहां है, क्या करता है, इसका उपयोग कौन कर रहा है, इस तरह के सभी मज़ेदार सामान पर एक हैंडल मिलता है।

यहां हमारे पैनलिस्ट हैं। हम अपने नए आविष्कृत डेटा वैज्ञानिक डीज़ ब्लांचफील्ड से सुनेंगे। मैं डींग मारना पसंद करता हूं कि पिछले साल ऑस्ट्रेलिया के सबसे शीर्ष दस लिंक्डइन प्रोफाइल में डीज़ वस्तुतः एक था। इसका कारण यह है कि वह कभी नहीं सोता है। हमारे पास हमारे बहुत ही प्रमुख विश्लेषक डॉ। रॉबिन ब्लोर भी हैं। डॉ। ब्लोर, आप में से उन लोगों के लिए, जो वास्तव में जानते हैं, लगभग 25 साल पहले यू.के. में पूरे आईटी स्वतंत्र विश्लेषक उद्योग की शुरुआत की थी। इन दिनों, वहाँ कुछ कर रहे हैं। यह लगभग ऐसा है जैसे मैं एक कुटीर उद्योग कहता हूं। बहुत सारी स्वतंत्र आईटी विश्लेषक फर्में हैं। हमारे पास गार्टनर, फोस्टर, आईडीसी और बड़े लोग भी हैं। लेकिन स्वतंत्र फर्मों के बारे में अच्छी बात यह है कि स्पष्ट रूप से हम सामान के बारे में खुलकर बोलने के लिए थोड़ा अधिक स्वतंत्र हैं। इसलिए उससे कठिन सवाल पूछें। इन लोगों को आसान न होने दें। आप हमेशा अपने वेबकास्ट कंसोल के प्रश्नोत्तर घटक का उपयोग करके शो के दौरान एक प्रश्न पूछ सकते हैं। यह निचले दाएं कोने में है या आप मुझसे चैट कर सकते हैं। किसी भी तरह से, मैं उस चैट विंडो को मॉनिटर करने की कोशिश करता हूं जो सभी लंबे समय तक दिखाते हैं।

इसके साथ ही, Dez Blanchfield को शुरू करें। Dez, मैं आपको Webex की चाबी सौंपने जा रहा हूँ। तुम वहाँ जाओ। इसे दूर ले जाओ।

डीज़ ब्लांचफील्ड: धन्यवाद, एरिक। महान। लड़का, शानदार परिचय।

आज का विषय कुछ ऐसा है जिसे मैं अपने बेहतर हिस्से के लिए जी रहा हूं, जैसे तीस साल, बड़े आईटी वातावरण। वे एक कार्बनिक प्रक्रिया के माध्यम से विकसित होते हैं। जैसा कि एरिक ने कहा, आप छोटे होते हैं और आप इन वातावरणों का निर्माण करते हैं और वे बढ़ते हैं, और वे कुछ मामलों में व्यवस्थित रूप से बढ़ते हैं। वे बड़े विस्तार अधिग्रहण जैसे अन्य माध्यमों से विकसित हो सकते हैं।

मैं एक ऐसा किस्सा साझा करने जा रहा हूँ, जो आज की सभी प्रमुख बातों और विशेष रूप से, डेटा और जहाँ डेटा करने के लिए आता है, और आईटी संपत्ति प्रबंधन करने के लिए डेटा के संग्रह को छूने वाला है। इस मामले में, मैं दुनिया के शीर्ष तीन प्रकाशकों में से एक के लिए एक बड़े काम के बारे में बात करने जा रहा हूं। वे रेडियो, टीवी, पत्रिका, समाचार पत्र, डिजिटल और अन्य प्रकाशन स्थानों की एक श्रृंखला में हैं। हमें एक तीन महीने की खिड़की दी गई थी जिसे चलाने के लिए अनिवार्य रूप से एक क्लाउड तत्परता मूल्यांकन कहा जाता था लेकिन यह पूरी तरह से एक व्यापार-व्यापी क्लाउड रणनीति होने के कारण समाप्त हो गई जिसे हमने एक साथ रखा था। हमें तीन साल के भीतर डेटा सेंटर फुट को कम करने के लिए CIO की ओर से यह मूलभूत चुनौती दी गई थी। यह स्पष्ट था कि ऐसा करने के लिए हमें एक संपूर्ण व्यापार-क्लाउड संक्रमण करना पड़ा। इस काम को करने के लिए हमारे पास तीन महीने का समय था। यह पांच देशों में चार अलग-अलग क्षेत्रों को कवर करता है। इसमें छह अलग-अलग व्यावसायिक इकाइयाँ शामिल थीं और सात अलग-अलग इंकम स्टेटस सर्विस स्टेटस प्रोवाइडर्स थे। जैसा कि शीर्षक कहता है, वास्तविक दुनिया के उदाहरण से कुछ भी नहीं धड़कता है।

हम इस निष्कर्ष पर बहुत जल्दी आ गए कि व्यावसायिक लक्ष्य स्पष्ट रूप से चमत्कार से कम नहीं थे। वे अपने स्वयं के डेटा केंद्रों को मजबूत करना चाहते थे। वे तृतीय-पक्ष डेटा केंद्र के वातावरण का लाभ उठाना चाहते थे, लेकिन सामान्य तौर पर वे किसी अन्य क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, विशेष रूप से सार्वजनिक क्लाउड या वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड को सुरक्षा कारणों से स्थानांतरित करना चाहते थे। विशेष रूप से, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज और एज़्योर पर ध्यान केंद्रित किया गया क्योंकि वे उस समय सबसे अधिक बीमाकृत थे। उन्होंने Intel x86, 32/64-बिट प्लेटफॉर्म, IBM I सीरीज़, AS सीरीज़, AS / 400P सीरीज़ फ़्रेमफ़िश का मिश्रण चलाया। उनके पास वास्तव में दो मेनफ्रेम थे, एक उत्पादन के लिए और एक आपदा रिकवरी विकास के लिए। फिर ऑपरेटिंग सिस्टम का पूरा मिश्रण - विंडोज, लिनक्स, एआईएक्स, सोलारिस और लैपटॉप और डेस्कटॉप पर विभिन्न चीजें।

भंडारण सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक था। उनके पास भारी मात्रा में डेटा था क्योंकि वे एक प्रकाशक हैं - तस्वीरों से वीडियो तक छवियों को संपादित करने और सामग्री तक। इन बड़े प्लेटफार्मों और अलग-अलग स्टोरेज प्रारूपों में नेटएप, हिताची, आईबीएम और ईएमसी थे। इसलिए विभिन्न प्रकार की सेवाओं की कोशिश करने और उन पर कब्जा करने और उन्हें मैप करने के लिए बहुत विविध वातावरण है और बस एक दृश्य मिलता है जो हम वर्तमान और निजी डेटा सेंटर के वातावरण से लेकर क्लाउड वातावरण तक ले जा रहे थे।

आज हम आईटी एसेट मैनेजमेंट पीस के बारे में जो बात कर रहे हैं उसकी ऊंचाई संक्षेप में डेटा द्वारा दी गई है और यहाँ इस विशेष प्रोजेक्ट के साथ हमें जो व्यवहार करना था, उसका एक नक्शा है, जिसके बारे में मैं एक किस्सा साझा कर रहा हूँ। हमारे पास बहुत सारे डेटा इनपुट थे। दुर्भाग्य से, कोई भी वास्तव में बहुत अच्छे आकार में नहीं थे। हमारे पास अपूर्ण संपत्ति रजिस्टर की एक सीमा है। विन्यास प्रबंधन डेटाबेस, आईटीएफ इनपुट फॉर्म चलाने के लिए पांच अलग-अलग परिसंपत्ति रजिस्टर हैं। हमारे पास अलग-अलग डेटा स्रोत हैं जो नब्बे-विषम विभिन्न प्रकारों तक हैं। हमारे पास कई मुख्य सेवा मॉडल थे, परस्पर विरोधी सेवा समूह, हितधारकों के सबसे बड़े समुदाय में से एक जिन्हें मैंने अपने करियर में कभी निपटाया था। चार सौ वरिष्ठ निष्पादक थे जो इन विभिन्न प्रणालियों के प्रभारी थे। जाहिर है, सभी इरादों और उद्देश्यों के लिए, हमने व्यावसायिक संस्थाओं को पूरी तरह से गलत बताया था - उनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के वातावरण और कुछ मामलों में अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के साथ स्वतंत्र रूप से काम कर रहे थे। यह काफी चुनौती थी।

हमें दूसरे या तीसरे दिन के बारे में पता चला कि हम बस जा रहे थे डेटा के साथ जो लगभग कोई मतलब नहीं था, और इसलिए यह तेजी से स्पष्ट हो रहा था कि हमें कुछ अलग करना था। प्रारंभिक दृष्टिकोण था कि हम केवल इस पर शव फेंकते हैं। यह मेरे अनुभव में एक क्लासिक आईटी दृष्टिकोण है। बस अधिक से अधिक मनुष्यों को प्राप्त करें और तेजी से दौड़ें और यह अंत में सभी काम करेगा। इसलिए हमने शुरुआती दिनों में बहुत सारी कार्यशालाएँ चलाईं, जिसमें डोमेन विशेषज्ञ सिर्फ एक मॉडल को पकड़ने की कोशिश कर रहे थे - व्यवसाय कैसा दिखता था, सेवा समूह कैसे काम करता है, कौन-सी सेवाएँ काम कर रही थीं, हम किन प्रणालियों पर निर्भर हैं और बुनियादी ढाँचा और कोई भी उस इन्फ्रास्ट्रक्चर, राउटर, स्विच और सेवाओं, और ऐप्स और उन ऐप्स और नियंत्रण समूहों और शासन के भीतर डेटा के आसपास डेटा। हमने व्यावसायिक आवश्यकताओं की मैपिंग शुरू कर दी, लेकिन एप्लिकेशन खोज करने की प्रक्रिया में और कुछ प्रदर्शन डेटा पर कब्जा करने और उस डेटा को मान्य करने और उसके आसपास कुछ रिपोर्ट तैयार करने के लिए, यह हमारे लिए बहुत स्पष्ट हो गया कि हम दूरस्थ रूप से आने वाले नहीं थे। काम के इस टुकड़े को पूरा करने के लिए तीन महीने की इस छोटी समय सीमा को पूरा करने के करीब।

"इसे फेंकने वाले निकाय" ने काम नहीं किया। इसलिए हमने एक प्रणाली बनाने का फैसला किया और हम इसे इस चरण में नहीं खोज पाए क्योंकि यह कई साल पहले था - और हम उन उपकरणों को नहीं खोज पाए जो हमारे उद्देश्य के अनुकूल थे और हम लंबे और कठोर दिखते थे। हमने SharePoint प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण किया, जिसमें विभिन्न चरणों में कई वर्कलोड के साथ इसे खिलाने वाले कई डेटाबेस थे। हम केवल उन डेटा तक पहुंच प्राप्त करने के लिए मूल सिद्धांतों पर वापस चले गए, जिससे समझ में आता है कि हम मान्य कर सकते हैं, इसलिए हमने पारिस्थितिक तंत्रों को मैप करने के लिए कई उपकरणों का उपयोग किया, जिन्हें हम चला रहे हैं। हमने भौतिक और तार्किक बुनियादी ढांचे में डेटा सेंटर के स्वचालित ऑडिट चलाए। हमने स्वचालित खोज उपकरण किए, उन डेटा केंद्र वातावरण में चल रही सेवाओं की मैपिंग की। हमने एप्लिकेशन का पूरा स्कैन किया था - पोर्ट सिस्टम चालू होने के दौरान, एक ही एप्लिकेशन से सब कुछ ढूंढना, जबकि आईपी सिस्टम चालू है।

हमने जो किया वह सत्य का एक नया स्रोत है क्योंकि प्रत्येक अन्य डेटाबेस और सूचना संग्रह उनके परिवेश और कॉन्फ़िगरेशन और परिसंपत्तियों के आसपास थे, बस यह सच नहीं था और हम इसे वास्तविकता को मैप नहीं कर सकते थे। इसलिए हमने सत्य के एक स्रोत का निर्माण किया। हम उस पर शव फेंकने से गए थे और उस पर स्वचालित उपकरण फेंक रहे थे। हमें इस सुरंग के अंत में कुछ रोशनी दिखाई देने लगी। इसलिए हम एक बहुत ही परिष्कृत प्रणाली के साथ समाप्त हो गए। इसने स्वचालित लॉग विश्लेषण को कैप्चर करने से लेकर डेटा तक, जो कि विभिन्न सिस्टमों से हम पर फेंका जा रहा है, सुरक्षा नियंत्रण की निगरानी, ​​उपयोग और लॉगिंग पासवर्ड नियंत्रण, फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर ऑडिटिंग, एप्लिकेशन ऑडिटिंग में कुछ बहुत ही चतुराई से काम किया। हमने उस चीज़ों की एक श्रृंखला का निर्माण किया, फिर स्वचालित स्कोर कार्ड द्वारा उस डेटा का विश्लेषण किया। हमने तब उपयुक्तता और प्रतिशत रैंकिंग के आसपास रिपोर्ट तैयार की थी, चाहे आवेदन क्लाउड के लिए अच्छे थे या नहीं।

हमने तब एज़्योर और वीएमवेयर मॉडल के साथ अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में उस स्कोर कार्ड की आधार रेखा चलाई। हमने इस पर रिपोर्ट और वित्तीय डैशबोर्ड की एक श्रृंखला का निर्माण किया और लगभग कभी भी हमने किसी भी मैनुअल ओवरराइड की अनुमति नहीं दी। इसलिए अनिवार्य रूप से हमें जो बात मिली वह एक स्वचालित प्रणाली थी जो आत्मनिर्भर थी और हमें वास्तव में इस चीज को छूने की जरूरत नहीं थी या बहुत कम ही हमें कभी भी उन्हें मैन्युअल रूप से ओवरराइड करना पड़ता था। यह बात अपने आप बहुत बढ़ गई और हमारे पास अंततः सत्य और वास्तविक डेटा का एक ही स्रोत था जिसे हम सेवा समूहों को दे सकते थे, सेवा प्रणालियों के लिए जो हम अनुप्रयोगों में चला रहे हैं या उनका उपयोग करने वाले डेटा और दी जा रही सेवाएं।

यह काफी रोमांचक था क्योंकि हमारे पास इस स्ट्रिंग ऑफ़ प्रॉजेक्ट्स के वादे को पूरा करने की क्षमता थी। इस परियोजना का पैमाना - इसके चारों ओर कुछ कोन लगाने के लिए - क्या हम समाप्त हो गए हैं, मुझे लगता है कि यह लगभग 110 मिलियन डॉलर का था, साल-दर-साल नीचे की रेखा से नीचे चला गया था, ऑपरेटिंग (अश्रव्य), एक बार जब हमने इसे पूरा किया अपने स्वयं के डेटा केंद्रों से क्लाउड पर अपने बुनियादी ढांचे के बहुमत को स्थानांतरित करने के लिए संक्रमण। इसलिए वे बहुत बड़े पैमाने पर कार्यक्रम कर रहे हैं।

हमें परियोजना के लिए यह शानदार परिणाम मिला। लेकिन असली मुद्दा यह था कि हमने घर में पके हुए सिस्टम बनाए और इस स्तर पर इसके पीछे कोई विक्रेता नहीं था। जैसा कि मैंने कहा, यह कई साल पहले था। इसे जारी रखने और इसके लिए रखरखाव सहायता प्रदान करने के लिए इसके पीछे कोई विक्रेता नहीं है। लगभग 30 लोगों की छोटी टीम, जिन्होंने इसे विकसित करने में मदद की और इस राक्षस के सभी डेटा और गति को इकट्ठा किया और अंततः अन्य परियोजनाओं में चले गए और दो या तीन लोगों को इसके साथ छोड़ दिया गया। लेकिन हमने एक ऐसी स्थिति के साथ समाप्त किया, जहां हमारे पास सामग्री-प्रबंधित आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन समाधान नहीं है। हमारे पास एक बंद परियोजना थी और व्यवसाय ने यह बहुत स्पष्ट कर दिया था कि वे पहले से ही सोचते थे कि उनके पास कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन डेटाबेस और ITSM उपकरण हैं जो इस तथ्य के बावजूद दुनिया को मैप कर रहे हैं कि हम एक बहुत बड़े साबुन बॉक्स के ऊपर खड़े थे और हमारे शीर्ष पर चिल्लाए थे आवाजें जो उस डेटा का कोई मतलब नहीं था।

हमने उन्हें प्रोजेक्ट के आसपास टूल बनाने का प्रदर्शन किया। इस रोमांचक लेकिन दुखद कहानी का दुर्भाग्यपूर्ण परिणाम यह था कि परियोजना के लिए परिणाम बहुत ही सफल रहा। यह एक शानदार सफलता थी। हमने साल-दर-साल उनकी नीचे की रेखा से डेढ़ सौ मिलियन डॉलर निकाले। हमने जो किया है, हमने इस फ्रेंकस्टीन को बनाया है, यह वास्तव में शक्तिशाली प्रणाली है जो डेटा एकत्र कर सकती है और कुछ मामलों में वास्तविक समय में इस पर रिपोर्टिंग प्रदान कर सकती है लेकिन इसे बनाए रखने के लिए कोई नहीं था। व्यापार के प्रकार ने इसे कुछ समय तक चलने दिया और अंततः डेटा का उपयोग किसी के द्वारा नहीं किया जा रहा था और फिर उसमें परिवर्तन आए और यह परिवर्तन के अनुरूप डेटा एकत्र करने में सक्षम नहीं था। अंततः उस समय, इस होम-बेक्ड सिस्टम को उसके साथ मौजूद डेटा के साथ मरने के लिए छोड़ दिया गया था।

हमारे पास यह परिदृश्य था, जहां वे ठीक उसी तरह से गए, जो उनके पास पहले स्थान पर था, जो अनुयायियों को अलग करता है और असमान डेटा सेट बहुत अच्छी तरह से एक आला रूप में सेवा या सेवा समूहों के एक विशेष क्षेत्र में और उनकी समस्याओं को हल करता है, लेकिन उन्होंने उस संगठन को खो दिया। समूह में उनकी 74 विभिन्न सेवाएं हैं। उन्होंने उस सभी मूल्य को खो दिया, और अजीब तरह से पर्याप्त, कुछ दो या तीन साल बाद, उन्हें एहसास हुआ कि उन्होंने क्या खोया है, यह देखने के लिए कि उन्होंने इस समस्या को फिर से कैसे हल किया।

कहानी की नैतिकता यह है कि अगर यह मामला था, अगर यह एक ऐसा उत्पाद था जिसे हम कई साल पहले शेल्फ से बाहर निकाल सकते थे, तो हमें एक निर्माण करना था, लेकिन यह अब केवल मामला नहीं है। वहाँ उत्पाद हैं, जैसा कि हम देखने वाले हैं, कि यह कर सकते हैं और वे इसे एक स्वचालित फैशन में कर सकते हैं। वे सभी डेटा को साफ कर सकते हैं, वे कई डेटा सेट ले सकते हैं और उन्हें मर्ज कर सकते हैं और उन्हें धोखा दे सकते हैं। वे इंसानों और चीजों के स्प्रेडशीट के बारे में वास्तव में स्पष्ट चीजें ले सकते हैं जो वे कहेंगे, संस्करण एक डॉट एक, संस्करण एक डॉट जीरो डॉट एक, और बस उन्हें माइक्रोसॉफ्ट कहा जाता है। जिस समय हमने यह उपकरण बनाया था, उस समय यह उपलब्ध नहीं था; इसलिए हमें उस क्षमता का बहुत कुछ करना था। मैं उसी ब्योरे की तलाश कर रहा हूं जो आज हम इस मंच के बारे में सुन रहे हैं क्योंकि मैं केवल यही चाहता हूं कि हम इसे वापस ले लें। हम अपने आप को बहुत दुःख से बचा सकते थे और हम एक ऑफ-द-शेल्फ प्लेटफॉर्म के लिए बहुत समय और प्रयास और विकास बचा सकते थे, जिसे किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा बनाए रखा जा सकता था जो प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करना और विकसित करना जारी रखता है जो इसे उपलब्ध बनाता है सामान्य खपत।

इसके साथ, मैं आपके पास वापस जाऊंगा, एरिक।

एरिक कवनघ: ठीक है। मैं इसे डॉ। रॉबिन ब्लोर को सौंपने जा रहा हूँ। रॉबिन, इसे दूर ले जाओ।

रॉबिन ब्लोर: दरअसल, उस तरह की एक दिलचस्प कहानी, डीज़। मुझे वह पसंद है। यह वास्तव में मुझे विशेष रूप से असामान्य के रूप में हड़ताल नहीं करता है। जब भी मैं आईटी एसेट मैनेजमेंट प्रॉब्लम में दौड़ा, हमेशा एक ऐसी कंपनी रही जो वास्तव में घर गई और उसके साथ कुछ किया और उसे करना पड़ा, लेकिन ऐसा कभी नहीं लगता कि आप एक ऐसे संगठन में भागे जिसके पास पूरी चीज नियंत्रण में है। फिर भी, जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, यदि आप अपनी आईटी परिसंपत्तियों का प्रबंधन नहीं कर रहे हैं, तो आप पैसे जला रहे हैं। चूंकि डीज़ किटी की किरकिरी वाली कहानी के साथ सामने आई थी, इसलिए मैंने सोचा कि मैं सिर्फ इसका अवलोकन करूंगा, वास्तव में, आईटी एसेट मैनेजमेंट क्या है। वास्तव में इसका क्या मतलब है? यह पक्षी की आँख का दृश्य या बाज का आँख का दृश्य है।

एक कारखाने पर विचार करें - विशेष रूप से संगठन जो लाभ कमाने के इरादे से कारखाने चलाते हैं। तैनात की गई महंगी संपत्ति का अधिकतम उपयोग करने के लिए हर संभव प्रयास किया जाता है। यह सिर्फ मामला है। एक डेटा सेंटर पर विचार करें, इतना नहीं, वास्तव में, ज्यादातर नहीं। फिर आप सोचते हैं कि डेटा सेंटर में वे कितना निवेश करते हैं? वैसे आप जानते हैं, यदि आप वास्तव में इसे काम करते हैं, तो यह वास्तव में, वास्तव में बड़ी मात्रा में धन है। आपने एक साथ रखा, मुझे पता है, हर उस व्यवस्था के ऐतिहासिक प्रयासों ने। उनके लाइसेंस का भुगतान सॉफ्टवेयर और डेटा के मूल्य और डेटा सेंटर की लागत और निश्चित रूप से सभी हार्डवेयर के लिए किया जाता है, यह केवल लाखों लोगों के लिए आता है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन कितना बड़ा है, लेकिन अधिकांश संगठनों में आसानी से लाखों हैं। यह एक बड़ा निवेश लोग आईटी में करते हैं और निश्चित रूप से बड़े संगठनों में, यह बड़े पैमाने पर होता है। यह विचार कि आपको वास्तव में विशेष रूप से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए परेशान नहीं करना चाहिए और इसे कुशलता से चलाया जाना चाहिए, स्पष्ट रूप से एक बेतुकापन है, लेकिन एक उद्योग के रूप में, वास्तव में वास्तव में वास्तव में आईटी का प्रबंधन करने के लिए अनुशासन रखने वाले बहुत कम स्थान हैं। संपत्ति।

यह एक मॉडल है जिसका मैंने उपयोग किया है, मुझे नहीं पता, बहुत बार, मुझे लगता है। इसे मैं हर चीज का आरेख कहता हूं। यदि आप एक आईटी वातावरण को देखते हैं, तो इसमें उपयोगकर्ता हैं, इसके पास डेटा है, इसके पास सॉफ्टवेयर है, इसमें हार्डवेयर है। इन सभी मूलभूत संस्थाओं के बीच एक रिश्ता है जो एक आईटी वातावरण बनाता है। यह विशिष्ट सॉफ्टवेयर्स या उन रिश्तों का उपयोग करता है जिनकी विशिष्ट डेटा रिश्तों तक पहुंच है। वे विशिष्ट हार्डवेयर संसाधनों का उपयोग करते हैं इसलिए वहां एक संबंध है। सॉफ्टवेयर और डेटा अंतरंग रूप से संबंधित हैं। सॉफ्टवेयर रहता है और विशिष्ट हार्डवेयर पर निष्पादित होता है और डेटा-विशिष्ट हार्डवेयर होता है। तो इन सभी रिश्तों में है। यदि आप यह जानना चाहते हैं कि आईटी की संपत्ति कहाँ है, तो बस अपना हाथ उपयोगकर्ताओं पर डालें क्योंकि बहुत कम है कि आप अधिग्रहीत कौशल और इसके उपयोगकर्ताओं और इसके बाकी सभी चीजों के अलावा एक आईटी संपत्ति कह सकते हैं।

फिर आप उस पर गौर करते हैं और आप देखते हैं, ठीक है, कितने संगठनों के पास उन सभी प्रणालियों में जारी किए गए सभी सॉफ्टवेयरों की एक सूची है जो वे नियोजित करते हैं? हमारे पास हार्डवेयर की एक उचित सूची कैसे है, जिसमें सभी नेटवर्किंग क्षमताएं शामिल हैं? डेटा की कितनी सार्थक सूची है? जवाब कोई नहीं है। यह जानना कि सामान कहाँ है और यह जानना कि कोई दूसरे से कैसे संबंधित है, कुछ उदाहरणों में बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है, विशेष रूप से उस प्रकार के उदाहरण में, जिसे डीज़ ने केवल यह बताया कि आप इसे कहाँ से उठाएँगे और इसे स्थानांतरित करेंगे या इसे उठाएँगे और सबसे इसे हिलाओ। यह केवल एक तुच्छ बात नहीं है और वास्तव में यह जानना है कि क्या बड़ी बात है। दरअसल यह जानना कि एक चीज दूसरे से कैसे संबंधित है।

फिर दूसरी बात यह है कि यह आरेख छोटे से छोटे स्तर पर लागू होता है, आप कल्पना कर सकते हैं, सॉफ्टवेयर का सबसे छोटा टुकड़ा। डेटा की सबसे छोटी मात्रा तक पहुँच आप हार्डवेयर के कई टुकड़ों पर चल रहे विभिन्न डेटाबेस और डेटा फ़ाइलों की एक विशाल, भारी मात्रा में ईआरपी प्रणाली के ठीक ऊपर हार्डवेयर संसाधन के एक तुच्छ टुकड़े पर चलने की कल्पना कर सकते हैं। यह आरेख सब कुछ सामान्य करता है और यह हर स्तर की बारीकियों पर लागू होता है और समय का यह तीर नीचे जाता है बस इंगित करता है कि यह सब सामान गतिशील है। यह अभी भी एक आरेख की तरह लग सकता है लेकिन यह नहीं है। यह चल रहा है। सब कुछ बदल रहा है। उस पर नज़र रखना कोई मामूली बात नहीं है। मेरा मतलब है कि यह सिर्फ नहीं है आप वास्तव में इस आरेख का विस्तार कर सकते हैं और आप कह सकते हैं, कंप्यूटरों को भूल जाओ और बस इसे और भी व्यापक बनाएं। व्यवसाय में सभी डेटा प्लस व्यावसायिक जानकारी होती है जो इलेक्ट्रॉनिक रूप से संग्रहीत नहीं की जा सकती है। विभिन्न सुविधाएं और जरूरी नहीं कि कंप्यूटर संबंधित हो। विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाएं जो जरूरी नहीं कि सॉफ्टवेयर निर्भर या आंशिक रूप से सॉफ्टवेयर के रूप में स्वतंत्र हों।

बहुत सारे लोग - न केवल सिस्टम के उपयोगकर्ता, बल्कि कर्मचारी, पैनलिस्ट, ग्राहक और इतने पर - जो एक व्यवसाय का पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं, और फिर आपके पास वास्तव में मानवता के रूप में अच्छी तरह से लोग हैं। दुनिया में सभी जानकारी है वहां की सभ्यता है। यह सब वह है जिसे हम कठिन सामान और सभी मानवीय गतिविधियाँ कहते हैं। यह सब और सब कुछ का आरेख है। यह आरेख आपको इस बात का संकेत देता है कि चीजों के सबसे छोटे संग्रह से कैसे संबंधित है जो मानवता के संदर्भ में कुछ भी करते हैं क्योंकि मानवता के संदर्भ में इंटरनेट और अरबों कंप्यूटरों की तरह है जो इसे बनाते हैं और सभी डिवाइस इत्यादि इत्यादि। यह बहुत बड़ी चीज़ है और यह सब स्पष्ट रूप से समय के तीर के अधीन है। यह पक्षी की आंखों का दृश्य है।

मैंने इसे बिना सोचे-समझे सीधे अपने सिर के ऊपर से सीधे सूचीबद्ध कर लिया। आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन के आयाम। एक एसेट रजिस्ट्री, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, डेटा और नेटवर्किंग है। संपत्ति की संपत्ति पर कब्जा कर लिया गया - क्या आपके पास उन सभी सामानों से संबंधित सभी डेटा हैं? एसेट उपयोग - यह सामान क्यों मौजूद है? एसेट अधिग्रहण लागत और स्वामित्व लागत - लागत कितनी है और इसलिए स्वामित्व कितना है और एक अच्छे विचार से कितना बदलना है? यह संपत्ति मूल्यह्रास के विचार में लाता है। मैं केवल हार्डवेयर के बारे में बात नहीं कर रहा हूँ। हम सामान और संभवतः डेटा के बारे में भी बात कर रहे हैं। एक सम्पूर्ण संपत्ति का नक्शा, जो कि मैंने अभी चर्चा की आरेख को त्वरित करने के लिए होगा। क्लाउड एसेट्स - सामान जो वास्तव में मापदंडों पर नहीं है, लेकिन वास्तव में एक तरह से या किसी अन्य संगठन के पास किराये के पुण्य और कारण के आधार पर है। सेवा प्रबंधन लक्ष्य और वे इन सभी विशेष संभावनाओं से कैसे संबंधित हैं। जिन चीजों के बारे में डीज़ बात कर रहे थे, उनमें से एक है उनका प्रयास, एक जगह से दूसरी जगह पर सिस्टम का एक संग्रह, जो इस तरह है, सेवा प्रबंधन ने किस तरह से काम किया "क्या आपने उन लोगों को निशाना बनाया जो लोग अपने सिस्टम में उम्मीद कर रहे हैं ? " और इसी तरह। जोखिम और अनुपालन - ऐसी चीजें जो एक या दूसरे तरीके से हो सकती हैं, जो शेयरधारकों के बारे में चिंतित हो सकती हैं और सरकार खुद के बारे में चिंतित हो सकती है और यह सब परिसंपत्ति प्रबंधन का एक पहलू है। सभी सॉफ्टवेयर की खरीद और लाइसेंस है। व्यावसायिक प्रदर्शन उद्देश्य हैं। संगठन इन नियमों में से किसी भी चीज़ के लिए क्या नियम निर्धारित कर सकता है, इस संबंध में सम्पूर्ण शासन है। हम वास्तव में जटिल सामान के बारे में बात कर रहे हैं।

तो सवाल उठता है और यह है कि मैं कैसे खत्म करता हूं - यह कितना हो सकता है? वास्तव में कितना किया जाना चाहिए?

एरिक कवनघ: इसके साथ, आइए जानें कि विशेषज्ञों का क्या कहना है। मैं इसे टॉम बॉश को देने जा रहा हूं। आप, Webex की चाबी देकर खड़े रहें। इसे दूर ले जाओ।

टॉम बॉश: वीबेक्स का शीर्षक, हमारे दृष्टिकोण से, आईटी पोर्टफोलियो या आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन के लिए सरल और स्पष्ट रूप से सर्वोत्तम प्रथाओं को रखने के बारे में था। किसी भी समय आप सर्वोत्तम प्रथाओं को कहते हैं, यह अंततः एक राय है। यह हमारे दृष्टिकोण से एक दृष्टिकोण है। अंतत: BDNA क्या करना चाहता है, इससे कई कंपनियों को मदद मिलती है, जो हमें अभी भी मिल रहे हैं, अभी भी अपने पैरों को आईटी यात्रा पथ पर वापस गीला कर रहे हैं। आईटी परिसंपत्ति प्रबंधन आप में से कुछ के लिए Y2K के आसपास एक गर्म विषय था जो थोड़ी देर के लिए उद्योग में रहा है, और प्राथमिक कारण यह है, मुझे यह समझने की आवश्यकता है कि क्या सॉफ्टवेयर मेरे पास है और सिस्टम जो मेरे पास भी हैं जब हम नई सहस्राब्दी हिट करते हैं, तो उन्हें बदलने या अद्यतन करने में विफल रहेंगे या क्या वे विफल होंगे?

मुझे लगता है कि लगभग सोलह साल पहले उस अजीब शाम में हम सब क्या कर रहे थे, वह यह था कि वास्तव में पृष्ठभूमि में बहुत कम गया था। हमारे पावर प्लांट जिंदा रहे और ट्रेनें चलती रहीं। न्यूयॉर्क शहर और सिडनी में रोशनी लगी रही। उस प्रक्रिया के माध्यम से, लोग यह समझने लगे कि बहुत अधिक मात्रा में जानकारी है जिसे इकट्ठा करने और साथ लाने की आवश्यकता थी। आखिरकार, यह उन सभी के पीछे का डेटा था, जिन्हें साफ करना था, जैसा कि डीज़ ने पहले कहा था, जिस तरह के निर्णय लेने में लोग सक्षम थे। इसलिए आज हमारी बातचीत का क्रेज है। मुझे लगता है कि हम में से हर एक को एहसास है कि हर दिन हम अपने आईटी विभाग में चलते हैं, हर दिन हम अपने संगठनों में चलते हैं। उद्यम, सूचना प्रौद्योगिकी लगभग नियंत्रण से बाहर है। मेरे कहने का मतलब यह है कि नए सर्वर ऑनलाइन लाए जा रहे हैं। सॉफ्टवेयर के नए टुकड़े हैं जो संगठनों में विभाग से लेकर विभाग तक में तैनात किए जा रहे हैं, चाहे आप विनिर्माण व्यवसाय में हों, आप एक सेवा संगठन में हैं, आप खुदरा क्षेत्र में हैं, आज हमारा हर एक संगठन है न केवल चलाया जा रहा है बल्कि उन्हें खदेड़ा जा रहा है।

आईटी उन कई संगठनों का उत्पादन इंजन बन रहा है, जिनमें हम काम करते हैं। जो समाधान तैनात किए जा रहे हैं, उन्हें देखकर और अधिक स्पष्ट नहीं होता है। अगर हम सिर्फ आईटी विभाग के अंदर डेटा की जटिलता पर आंतरिक रूप से ध्यान केंद्रित करते हैं - बस वे अनुप्रयोग जो वे अंततः आईटी का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं - हमें विक्रेता प्रबंधन प्रणाली से आईटी पोर्टफोलियो प्रबंधन, खरीद प्रणाली, वास्तुकला सुरक्षा प्रणालियों तक सब कुछ मिला है, और इसका एक प्रमुख गुण यह है कि वे अपने पर्यावरण के अंदर जो कुछ भी मिला है उसका अनिवार्य रूप से उपयोग करने के लिए नेतृत्व कर सकते हैं ताकि वे अपने विशिष्ट विषयों में प्रभावी ढंग से समाधान कर सकें। इसलिए आईटी संगठन के अंदर लगभग हर अनुशासन के लिए उन परिसंपत्तियों का होना महत्वपूर्ण है। लेकिन एक चीज जो जल्दी से मिल जाती है, जब कंपनियां इन विभिन्न प्रणालियों को एक साथ लाने की कोशिश करना शुरू करती हैं, तो वे एक ही भाषा में बात नहीं करती हैं और अंततः यह डेटा के लिए फोड़ा करती हैं।

जैसा कि डीज़ ने पहले बताया था, खराब डेटा उस परियोजना की जड़ थी जो उन्होंने शुरू की थी, और कंपनी गार्टनर में कुछ बहुत ही दिलचस्प आँकड़े, कि शाब्दिक रूप से आईटी 25 प्रतिशत से अधिक धन बर्बाद कर रहा है जो कि वे सालाना आधार पर निवेश करते हैं क्योंकि खराब डेटा। यह टेनेक्स परियोजनाओं की लागत है क्योंकि अंततः अधिकांश कंपनियों के लिए, यह मैन्युअल रूप से उस डेटा को साफ करने की बात है। फिर, जैसा कि डीज़ ने कहा, यह वास्तव में परेशान करने वाला है। विशेष रूप से, संपत्ति प्रबंधन के आसपास और सामान्य रूप से आईटी परियोजनाओं में, गार्टनर ने मूल रूप से निष्कर्ष निकाला कि सभी आईटी परियोजनाओं में से 40 प्रतिशत से अधिक खराब डेटा के कारण विफल हो जाती हैं। हम समस्या की जड़ जानते हैं। यह डेटा है। हम इसे कैसे प्रबंधित करना शुरू करते हैं? जो चीजें चल रही हैं, उनमें से एक यह है कि ITAM महत्वपूर्ण है और फिर संगठनों के लिए सिर्फ एक ही कारण से - जाहिर है कि जिस बारे में हमने अभी बात की है और वह यह है कि हमें सिस्टम को एक दूसरे से बात करने की आवश्यकता है। हमें यह समझने की आवश्यकता है कि सिस्टम हमारे संगठन के अंदर कहाँ मौजूद हैं, ताकि हम सिर्फ़ उन सिस्टमों को रीफ़्रेश या अपग्रेड करने जैसे सरल कार्य कर सकें, जो हमारे पास हैं।

आज के परिवेश में इस समस्या को और बढ़ाने के लिए, कई सॉफ्टवेयर प्रकाशक और निर्माता वहां मिल रहे हैं, जिसे हम कहते हैं कि यह क्या है, इन प्रकाशकों के लिए कम लटका हुआ फल है जो ग्राहकों को ऑडिट या ट्रू अप के लिए मजबूर करता है। वास्तव में, फॉर्च्यून 2000 का 63 प्रतिशत स्वतंत्र अनुसंधान निगम के अनुसार 2015 में कम से कम एक ऑडिट से गुजरा। उन ऑडिट में कंपनियों की भारी मात्रा में आंतरिक शुल्क और बाहरी सच-अप लागत एक सौ हजार से लेकर एक लाख डॉलर तक कहीं भी होती है, और गार्टनर अनिवार्य रूप से एक और दिलचस्प आंकड़े के साथ सामने आए, जो मेरी प्रस्तुति में नहीं है, लेकिन मैंने इसे जल्दी उठाया। सुबह कि वे एक संगठन के लिए लगभग आधे मिलियन डॉलर के ऑडिट की औसत लागत पर विचार करते हैं।

जब हम आईटी में खर्च होने वाले डॉलर का 25 प्रतिशत बर्बाद होने की बात करते हैं, तो ये कुछ उदाहरण हैं जो चल रहे हैं। मुझे लगता है कि इन सभी में तथ्य, तो हम क्या करते हैं? हम इससे कैसे निपटेंगे? यह वास्तव में समझ से शुरू होता है कि यह यात्रा अधिकांश संगठनों के लिए क्या है। आईटी एसेट मैनेजमेंट उन चरणों की एक श्रृंखला है, जो मूल रूप से यह पता लगाने से शुरू होता है कि मुझे अपने नेटवर्क पर क्या मिला है। अधिकांश लोगों के पास इन खोज उपकरणों में से एक या कुछ या कई हैं, शायद बाजार में सबसे आम खोज उपकरणों में से एक SCCM है। अधिकांश निगम जिनके पास किसी भी स्तर पर Microsoft और Windows- केंद्रित वातावरण हैं, वे SCCM का उपयोग कई उद्देश्यों के लिए करते हैं, अनुप्रयोगों को तैनात करते हैं, और डेटा को अलग करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन यह डेटा एक मैला गन्दा प्रारूप में वापस आता है। हम केवल एक मिनट में इस बारे में बात करेंगे। कई अन्य उपकरण भी हैं। ITSM समाधान के अधिकांश चाहे वह BMC हो या Service Now या Nationale या HP, में बहुत अच्छे खोज उपकरण हैं और वे अक्सर तब चलन में आते हैं, जब आप विशेष रूप से सूचना और अपने सर्वर नेटवर्क और नेटवर्किंग उपकरणों की अन्योन्याश्रयता को एक साथ खींचने की कोशिश कर रहे हों, क्योंकि आखिरी चीज जो हमें चाहिए वह एक ऐसी स्थिति है जहां एक बड़ी एयरलाइन के लिए बुकिंग प्रणाली दिन के बीच में और लाखों डॉलर के राजस्व के नीचे नहीं चली जाती है। यह समझना कि ये सभी चीजें किस तरह से जुड़ी हुई हैं, उन परिसंपत्तियों को समझने के बाद फिर से शुरू होती हैं।

इस प्रक्रिया में दूसरा चरण या दूसरा चरण - मुझे ये सभी डेटा मिले, लेकिन इसका क्या मतलब है और मैं इसके साथ कैसे काम करना शुरू कर सकता हूं? उस कदम को आम तौर पर सामान्यीकरण के रूप में जाना जाता है और यह एक है कि हम आज एक महान सौदे पर ध्यान केंद्रित करेंगे, क्योंकि इसके मूल में यह पूरी तरह से अनुकूलित या पूरी तरह से परिपक्व आईटीएएम यात्रा की ओर बढ़ने में सबसे सरल और महत्वपूर्ण कदम है। जैसा कि आप सामान्यीकरण की उस प्रक्रिया से गुजरते हैं, आखिरकार आप जो करने की कोशिश कर रहे हैं, वह आपके पास मौजूद सभी विभिन्न खोज स्रोतों को एक साथ खींचता है और उनमें से कुछ बस उन अनुप्रयोगों और समाधान हो सकते हैं जिनके बारे में हमने पहले की स्लाइड्स में बताया था। हम नकल करना चाहते हैं। हम सभी बज़ को कम करना चाहते हैं और उन सभी डेटा को फ़िल्टर करना चाहते हैं जो प्रासंगिक नहीं हैं। हम उस बारे में अधिक बात करेंगे जैसे हम साथ चलते हैं।

वहाँ से, कुछ लॉजिकल स्टेप्स कम लटके हुए फलों के ऊपर हैं। चूंकि निगम एक साथ आते हैं और विलय करते हैं और बाहर जाते हैं और अन्य संगठनों का अधिग्रहण करते हैं, वे उन अनुप्रयोगों में दोहराव विकसित करना शुरू करते हैं जो वे उपयोग करते हैं। एक बहुत ही विशिष्ट कदम जो लोग एक बार समझ लेते हैं और सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का परिदृश्य जो उनके पास होता है, उन्हें दोहराव या उनके वातावरण में निरर्थक उपकरणों को युक्तिसंगत बनाने या हटाने के लिए होता है। उदाहरण के लिए, आप पा सकते हैं कि यदि आप बाहर जाते हैं और देखते हैं, तो आपके पर्यावरण में उपयोग में बीस या पच्चीस विभिन्न बीआई उपकरण हो सकते हैं। निगम के लिए संभावित बचत न केवल उन लोगों को हटाने के लिए है जो विशिष्ट अनुप्रयोगों से जुड़े हैं, बल्कि इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जो व्यापक पहुंच हैं, वे कुछ जबरदस्त लागत बचत और संभावित जोखिम में कमी की पेशकश करते हैं।

संगठन क्या करते हैं? वे आम तौर पर एक बड़े विस्तार में इन पर एक नज़र डालते हैं और जैसा कि डीज़ ने कहा, आपको इस पर बहुत सारे शव फेंके गए हैं और वे यह पता लगाना शुरू कर देते हैं कि उन्हें क्या करने की आवश्यकता है और उन्हें यह अनुकूलित स्थिति कैसे मिली, और मैंने इस बार देखा और फिर से समय। मैंने पिछले दशक के बेहतर हिस्से में अपने सॉफ्टवेयर एसेट मैनेजमेंट के साथ विशेष रूप से सैकड़ों निगमों के साथ काम किया है, और आखिरकार इन परियोजनाओं में से अधिकांश को रोक देता है या इन परियोजनाओं में से अधिकांश विफल होने का कारण है कि वे जितना कर सकते हैं उससे अधिक काटने की कोशिश करते हैं चबाना और वे इसे अनिवार्य रूप से परियोजनाएं बनाने के बिना इसकी मूल जड़ों तक वापस नहीं ले जाते हैं, जिनके लिए भारी मात्रा में परिवर्तन प्रबंधन, प्रबंधन प्राधिकरण, शिक्षा कार्यक्रम और शासन की आवश्यकता होती है जो उनके पर्यावरण में एक विशाल स्थान को प्रभावित करता है।

जब आप कार्यक्रम या एक परियोजना के साथ बैठते हैं जो वे एक वरिष्ठ कार्यकारी के सामने दिखाते हैं, तो अक्सर सवाल पूछा जाता है, "क्या समस्या वास्तव में इतनी बड़ी है?" जैसा कि मैंने कई वरिष्ठ अधिकारियों के साथ इस बारे में विस्तार से चर्चा की है, वे कहते हैं, "आप जानते हैं, टॉम, यह वास्तव में मेरे लिए तीन चीजों को उबालता है। मैं जानना चाहता हूं कि हमारे पास क्या है। मैं जानना चाहता हूं कि हम जो खरीद रहे हैं उसका उपयोग कर रहे हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात, मैं यह जानना चाहता हूं कि हम जो उपयोग कर रहे हैं और जो मैंने खरीदा है, उसके साथ हम मेल खाते हैं। "दूसरे शब्दों में," क्या मैं उस चीज का हकदार हूं जिसका मैं उपयोग कर रहा हूं या मैंने खुद को एक चोरी के मामले में मिला है। यद्यपि, गैर-इरादतन समुद्री डकैती? "

उन तीन सवालों का जवाब वास्तव में बहुत आसानी से दिया जा सकता है और केवल डेटा को साफ करके। वही जो हम आपको दिखाने जा रहे हैं। आइए विशेष रूप से डेटा को देखें और इन खोजे गए डेटा में से कुछ समस्याएं क्या हैं। यह अप्रासंगिक है। यह गलत है यह असंगत है। यह अधूरा है, और अंत में, यह खराब निर्णय लेने में सालाना 14 मिलियन डॉलर से अधिक की लागत वाली निगम है।

यहां उस डेटा के प्रकार का एक उदाहरण है जो आपको SCCM जैसे किसी डिस्कवरी टूल से सीधे मिलता है, इसमें सचमुच अप्रासंगिक डेटा की एक विशाल मात्रा शामिल होती है। वास्तव में, 95 प्रतिशत डेटा अप्रासंगिक है। इसमें निष्पादक, पैच, और हॉट फ़िक्स और डिवाइस फ़र्मवेयर और विभिन्न भाषा पैक और नॉलेज बेस पैक जैसी चीज़ें शामिल हैं। एक अच्छा उदाहरण है अपने वातावरण के अंदर एक विशिष्ट पीसी पर इन्वेंट्री पर एक नज़र डालें, एडोब से कुछ के लिए देखें। अक्सर, Adobe Acrobat की आपके पीसी पर एक लाइसेंस योग्य प्रति हो सकती है, लेकिन फिर भी उन प्रतियों में से नौ या दस के रूप में कई हो सकते हैं या प्रतियों को अपग्रेड कर सकते हैं। यदि आप नौ अलग-अलग प्रतियों या सिर्फ एक उत्पाद के लिए देयता रखते हैं, तो नग्न आंखों के लिए, आप निश्चित नहीं हैं।

के दूसरे क्षेत्रों में से एक, इसलिए बोलने के लिए, असंगति होती है। यह सिर्फ एक संक्षिप्त उदाहरण है कि कैसे Microsoft को एक संगठन के अंदर कई अलग-अलग चीजों का नाम दिया जा सकता है। यह BDNA के लिए एक केंद्रित क्षेत्र है। मुझे लगता है कि सबसे अधिक उदाहरणों में से एक जो हम दे सकते हैं, वह यह है कि एसक्यूएल के विषय के चारों ओर, हमने अपने ग्राहक आधार 16,000 के विभिन्न रूपों में पाया है कि एसक्यूएल को एक इन्वेंट्री के अंदर कैसे नाम दिया जा सकता है। एक सुसंगत आधार पर डालने पर विचार करें। एक और क्षेत्र मानकों की बुनियादी कमी है। किस स्तर का डेटाबेस जारी करता है, आईबीएम के सीएएल, पीवी के किस स्तर तक हम इस डेटा का प्रबंधन करने जा रहे हैं? तो यह इन कच्चे माल के सभी कच्चे माल को सामान्य बनाने में मदद करने के लिए इस मुद्दे का एक हिस्सा है, जहां यह प्रयोग करने योग्य है। इसके साथ ही, एक बड़ी मात्रा में डेटा है जो खोज योग्य नहीं है जो पारंपरिक ITAM वातावरण में किसी के लिए बहुत मूल्यवान होगा। जैसे ही हम कुछ उपयोग मामलों को कवर करते हैं, हम आपको इसके कुछ उदाहरण देंगे।

एक तत्व जो निश्चित रूप से प्रश्न के बिना है, वह तथ्य यह है कि यह डेटा दैनिक बदलता है। यदि हम केवल Microsoft पर एक नज़र डालते हैं, तो 2015 में Microsoft ने 3,500 से अधिक नए सॉफ्टवेयर टाइटल पेश किए और कुछ 9,800 अलग-अलग सॉफ्टवेयर को अपग्रेड या अपडेट किया। अकेले Microsoft में 14,000 परिवर्तन हुए। BDNA इसे दैनिक आधार पर प्रबंधित करता है। Weve को इंजीनियरों की एक टीम मिली जो इसके साथ बने रहे और शाब्दिक रूप से हमारे मास्टर शब्दकोश और विश्वकोश में एक लाख बदलावों के ऊपर कुछ शब्द बनाए। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, हम इसे और अधिक विस्तार से कवर करेंगे।अंत में, हम उस पर्यावरण पर एक नज़र डालते हैं जिसे हमने पहले देखा था और इन सभी अलग-अलग समाधानों के लिए एक-दूसरे से बात करने में असमर्थता निश्चित रूप से एक मुद्दा है और जहां BDNA जगह में आता है और BDNA मंच और इसके मुख्य घटक Technopedia हमें अनुमति देते हैं एक सामान्य डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए।

यह कैसे होता है वास्तव में काफी सरल है। हम आपके विभिन्न खोज स्रोतों से आने वाले डेटा को एकत्र करते हैं। वे खोज स्रोत उनमें से कुछ हो सकते हैं जिनका मैंने पहले उल्लेख किया था जैसे SCCM या ADDM या HPUD। यह बात हो सकती है CMDB। यह वास्तव में खरीद आदेश प्रणाली भी हो सकती है जो आपके खरीद सिस्टम से होती है। हम इसे एक साथ लाते हैं और हम मुख्य घटकों को देखते हैं कि कैसे चीजें सूचीबद्ध की जाती हैं और उन्हें युक्तिसंगत बनाया जाता है और उन्हें सामान्य किया जाता है। फिर से, ऐसा कुछ है जिसे BDNA टेक्नोपीडिया कहता है। टेक्नोपेडिया दुनिया की आईटी परिसंपत्तियों का सबसे बड़ा विश्वकोश है। दुनिया भर में कुछ अन्य बीस अन्य अनुप्रयोगों द्वारा इसका उपयोग सिर्फ BDNA उपयोग के बाद फिर से एक आम भाषा बनाने के लिए किया जाता है। वास्तुशिल्प उपकरण, खरीद उपकरण, सेवा प्रबंधन उपकरण जैसे उपकरण - फिर से विचार किया जा रहा है, "आइए हमारे सभी आईपीवी में एक आम भाषा बोलें।" फिर हम उन विशिष्ट शीर्षकों में, 87 मिलियन विशेषताओं पर 1.3 मिलियन प्रविष्टियाँ जोड़ते हैं। वे विशेषताएँ कुछ सरल हो सकती हैं, जैसे "हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन्स या साधारण सर्वर के आसपास के स्पेसिफिकेशन्स क्या हैं? भौतिक आयाम क्या हैं? ऊर्जा का उपयोग क्या है? ऊर्जा रेटिंग क्या है? गर्मी उत्पन्न करने का VP उपयोग क्या है?" हमारे वास्तुकारों द्वारा उपयोग की जा सकने वाली सभी चीजें? " यह कई अलग-अलग कैटलॉग ऐड-इन्स का सिर्फ एक उदाहरण है जो उपलब्ध हैं। हम आपका डेटा लेते हैं। हम इसे बढ़ाते हैं। हम अनिवार्य रूप से इसे मैप करते हैं, टेक्नोपीडिया कैटलॉग के खिलाफ इसे सामान्य करते हैं और डेटा के एक सामान्यीकृत सेट को वितरित करते हैं जो तब आपके पर्यावरण के बाकी हिस्सों में सेवन किया जा सकता है।

हम आंतरिक रूप से उस डेटा वेयरहाउस में फ़ीड करते हैं, जो हम आपको कुछ ही मिनटों में दिखा देंगे, लेकिन हमारे पास कई CMDB, ITSM और मानक टूल में मानक एकीकरण हैं, जो उन समाधानों को अधिक मूल्यवान बनाने में मदद करने के लिए IT वातावरण में उपयोग किए जाते हैं आप। सामग्री पैक, मूल्य निर्धारण, हार्डवेयर विनिर्देशों, जीवन चक्र और समर्थन में से कुछ का एक सरल उदाहरण संभवतः सबसे आम है जो आपको जीवन का अंत, समर्थन का अंत, वर्चुअलाइजेशन संगतता, विंडोज संगतता और फिर से क्रिस जैसी चीजें देता है, कुछ को कवर करेगा उस के रूप में हम साथ चलते हैं।

हाल ही में एक कार्टून में, मैंने एक दिलबर्ट कार्टून उठाया था, वह वास्तव में अपने मालिक द्वारा इस सटीक कार्य को करने के लिए कहा गया था। तो, "दिलबर्ट मुझे हमारे संगठन के अंदर की संपत्ति की एक सूची दें।" दिलबर्ट की प्रतिक्रिया थी, "यदि मैं इसे वितरित करता हूं तो इसका उपयोग कौन करने जा रहा है?" आईटी संपत्ति प्रबंधन डेटा का उपयोग, जैसा कि हमने इसके बारे में बात की थी, यहां आगे बढ़ने से वास्तव में आपके संगठन में उपयोग की एक बड़ी मात्रा तक पहुंच जाएगी। यह एक आईटी संगठन के अंदर विभिन्न विषयों का सिर्फ एक छोटा सा नमूना है और वे इसका उपयोग कैसे करेंगे। वास्तविकता यह है कि संगठन के अंदर मूल्य ड्राइव है और कुछ सर्वश्रेष्ठ आधिकारिक उद्यम डेटा लेने से, BDNA अनिवार्य रूप से कंपनियों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है। जैसा कि आप जा रहे हैं और नीचे बैठे हैं और आप अपने ITSM समाधान से निपटने के लिए एक सरल तरीके की तलाश कर रहे हैं, BDNA अंततः जो करता है वह आपको डेटा को साफ करने और आपको अच्छे व्यवसाय निर्णय लेने का अवसर देने में मदद करता है, और हम जल्दी करो।

हमारे ग्राहकों में से अधिकांश - वास्तव में लगभग 50 प्रतिशत - ने हमें स्वतंत्र अनुसंधान के माध्यम से बताया है कि उन्हें अपने प्रोजेक्ट पर 30 दिनों से कम समय में पूर्ण ROI प्राप्त हुआ और वस्तुतः 66 प्रतिशत पहले वर्ष में 200 प्रतिशत ROI से अधिक प्राप्त हुआ। वे प्रकार के आँकड़े हैं जो आपके CFO और आपके CIO निश्चित रूप से सुनना चाहते हैं यदि आप अपने संगठन के निवेश और सुधार के तरीकों पर विचार कर रहे हैं।

अब हम जो करने जा रहे हैं, मैं क्रिस की ओर मुड़ने वाला हूं। Weve को तेरह या पंद्रह मिनट का बेहतर हिस्सा मिला, जो हम करने जा रहे हैं वह अनिवार्य रूप से कुछ उपयोग मामलों से गुजरना है जो महत्वपूर्ण हैं और कुछ जो हमने पहले के बारे में बात की थी, मूल रूप से जो मैंने स्थापित किया है। आपको यह देखने का अवसर मिलेगा कि मैं क्या उपयोग कर रहा हूं ताकि संभावित रूप से उन लोगों को फिर से काटा जा सके। क्या मैंने जो स्थापित किया है, उसका अनुपालन करता हूं? शायद मैं एक नज़र रखना चाहता हूं कि कौन से उपकरण तीन साल से अधिक पुराने हैं क्योंकि मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैं उन उपकरणों को ताज़ा कर सकता हूं। उन उपकरणों पर कौन सा सॉफ़्टवेयर है ताकि मैं उस ताज़ा प्रक्रिया के लिए योजना बना सकूं? और अगर मैं विशेष रूप से सुरक्षा जोखिम पर एक नज़र डालना चाहता हूं, तो क्या संभावित सॉफ़्टवेयर घटकों का जीवन समाप्त हो गया है जो या तो पार हो गए हैं या अगले तीस दिनों में या अगले वर्ष के भीतर कभी-कभी आ रहे हैं? और जिसे राष्ट्रीय प्रतिभूति भेद्यता सूची के राष्ट्रीय संस्थान में सूचीबद्ध किया जा सकता है?

एरिक, अब जो ईद करना पसंद है, वह आपको वापस दे दी जाएगी, और यदि आप करेंगे, तो क्या आप श्री रस्टिक को चीजें सौंप सकते हैं?

एरिक कवनघ: मैं ऐसा करूंगा और क्रिस, आपको अभी मंजिल मिलनी चाहिए। आगे बढ़ो और अपनी स्क्रीन साझा करें और इसे हटा दें।

क्रिस रसिक: अति उत्कृष्ट। धन्यवाद, टॉम। धन्यवाद, एरिक। मैं सराहना करता हूँ।

आज हमारे डेमो के लिए, मैं आपको BDNA एनालिसिस से परिचित कराना चाहूंगा। BDNA विश्लेषण हमारे BDNA उत्पादों का रिपोर्ट अनुभाग है। टॉम उन कुछ सवालों के जवाब देना शुरू करें जिन्हें टॉम ने तालिका में लाया था। हमारे पास क्या है? कौन उपयोग कर रहा है या हम अपने उत्पादों का उपयोग कर रहे हैं? हम किसके हकदार हैं और क्या हम सुरक्षित हैं?

पहला, Microsoft के उत्पादों के बारे में बात करते हैं, हमने क्या स्थापित किया है और उसके लिए मैं अपने सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल की गिनती को शुरू करके शुरू करने जा रहा हूं। इसके बाद, मैं Microsoft में सॉफ़्टवेयर निर्माताओं को नीचे आने और फ़िल्टर करने जा रहा हूँ। आगे मैं एक पूर्ण परिचयात्मक परंपरा के लिए सॉफ्टवेयर नाम लाने जा रहा हूं और प्रमुख संस्करण के साथ शुरू करता हूं। फिर, यह मूल रूप से लाइसेंस और गैर-लाइसेंस योग्य उत्पादों दोनों में Microsoft इन्वेंट्री की स्थिति है।

जहां रबर सड़क से मिलता है वह वास्तव में लाइसेंस योग्य उत्पाद होने जा रहा है। लाइसेन्स योग्य उत्पादों के आगे भी इसे फ़िल्टर करें। हम जवाब देने जा रहे हैं कि क्या था, फिर से हमने क्या करना शुरू किया, क्या Microsoft उत्पाद फ़ीड हैं। यह एक महंगी उपाधि है और कहते हैं कि जब यह अंतिम बार इस्तेमाल किया गया था और सिस्टम द्वारा और कोशिश की गई थी और उन लाइसेंसों में से कुछ को पुन: प्राप्त करके एक सॉफ्टवेयर का पुन: निर्माण किया था। इसलिए अगला हम पिछले उपयोग में आने वाले वर्षों, और हम फ़िल्टर करने वाले हैं। मैं 2012 और 2014 का चुनाव करूंगा। मैं SCCM के पैमाइश के आंकड़े भी ला रहा हूं। इस बिंदु पर हम जो कर सकते हैं वह अंतिम उपयोग की गई तारीख के लिए सॉफ्टवेयर पर लाया गया है। अंत में, हम मेजबान के नाम के नीचे आ सकते हैं और उस पर ला सकते हैं और हम अंतिम पूर्ण उपयोगकर्ता लॉग-इन भी लाएंगे।

इस रिपोर्ट से, आप बस श्री एक्मे उपयोगकर्ता के पास जा सकते हैं और उनसे पूछ सकते हैं, “क्या आप इस वर्ष Microsoft उत्पाद का उपयोग करने जा रहे हैं? ऐसा लगता है कि आपने 2013 से उपयोग नहीं किया है। "नमूना रिपोर्ट, नोट किया गया है कि वह इसमें शामिल है और आप उन लाइसेंसों को पुनः प्राप्त करने में सक्षम हैं। अगली बार, मैं हमारे सॉफ्टवेयर के अनुरूप डैशबोर्ड पर कूदने जा रहा हूं। मेरे पास यह एक पूर्व-लोड है और यह एक उदाहरण के लिए शामिल है Adobe - जो एप्लिकेशन हम पहले से ही अनुपालन कर रहे हैं और जिसके साथ हम अनुपालन नहीं कर रहे हैं और क्या अनुमान है कि टॉम नीचे लाए गए सवालों के साथ उनके नीचे है। । आपकी खरीद आदेश जानकारी के आधार पर और हमारे द्वारा लाई गई खोज की गई जानकारी के आधार पर, वहाँ के सॉफ़्टवेयर शीर्षक, आपकी पात्रता की गणना करता है, उसकी लागत क्या है, क्या स्थापित हैं और क्या आप उसके अधीन हैं या नहीं। इस रिपोर्ट को देखकर आप उनमें से कई सवालों के जवाब दे सकते हैं।

अगले मैं कूदने के लिए पसंद कर रहा हूँ हार्डवेयर ताज़ा है। यहां आशय यह निर्धारित करना है कि हार्डवेयर किस तारीख से बाहर है, तीन साल से अधिक पुराना या चार साल पुराना है, जो भी आपके संगठन के लिए महत्वपूर्ण है। बस अपने सिस्टम काउंट पर जाएं। इस उदाहरण के लिए, हम डेस्कटॉप पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं। मैं सॉफ्टवेयर उत्पादों की जानकारी के लिए यहां आने वाला हूं और हम श्रेणी, उप-श्रेणी में लाएंगे, और हम केवल डेस्कटॉप रखेंगे। यहां से, हम उत्पाद, निर्माता और मॉडल की जानकारी लाएंगे। आज के उदाहरण के लिए, हम 790 पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं। इसका कारण मुझे यह करने की आवश्यकता है क्योंकि हम जानते हैं कि ये तीन साल से अधिक पुराने हैं, लेकिन हम यहां हार्डवेयर GA लाते हैं। यदि आप यहां इस GA को ढूंढना चाहते हैं, तो आप निश्चित रूप से सभी हार्डवेयर उप-श्रेणी के उत्पादों के लिए इसे पार कर सकते हैं।

अंत में, यदि आप इन उपकरणों को अपग्रेड या रिफ्रेश करने जा रहे हैं, तो यह पता लगाना मददगार है कि ये डिवाइस क्या हैं। फिर से, हम नाम की मेजबानी के लिए नीचे आ सकते हैं, और फिर यह समझने में मददगार है कि उन पर क्या स्थापित किया गया है। इसलिए हमारे पास एक सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल काउंट है और यह वह जगह है जहाँ रिपोर्ट बड़ी हो जाती है। हमें सॉफ्टवेयर निर्माताओं, सॉफ्टवेयर नामों और अंत में सॉफ्टवेयर प्रमुख संस्करण को लाने की जरूरत है। हमें हार्डवेयर श्रेणी और उप-श्रेणी की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हम यहां थोड़ी जगह बचा सकते हैं। यहाँ एक सूची है। तो इस बिंदु पर, हम समझते हैं कि इस होस्ट पर, हमें ये उत्पाद मिले हैं, जिन्हें इसके हार्डवेयर रिफ्रेश के हिस्से के रूप में अपग्रेड किए जाने की आवश्यकता है। इस बिंदु पर, हमें यह जानना होगा कि ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ क्या संगत है इसलिए हम एक सॉफ्टवेयर तत्परता सौदे में लाने जा रहे हैं। यह सॉफ्टवेयर विंडोज तत्परता 64 बिट होने जा रहा है। हम 64-बिट वातावरण में जाने वाले हैं इस बिंदु पर, आपको वास्तव में कार्रवाई योग्य डेटा मिला है - क्या होस्ट पर स्थापित है - लेकिन आपको जीए डेटा के आधार पर अपग्रेड करने की आवश्यकता है और इसके अलावा आप यह बता सकते हैं कि क्या यह सुसंगत है या संगतता जांच की आवश्यकता है या बस संगत नहीं है। यह आपकी टीमों को देता है, जो कोई भी ऐसा करने जा रहा है, यह कैसे मूल्यवान जानकारी को ताज़ा करता है और लंबे समय में उन्हें बचाता है।

अंत में, सुरक्षा के लिए, सुरक्षा के दो टुकड़े हैं। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर परिसंपत्तियों और उत्पादन वातावरण की बात करते समय वे काफी मददगार होते हैं। सबसे पहले जीवन का अंत डेटा है। निश्चित रूप से आप चाहते हैं कि आपके सभी पैच अपडेट हो जाएं और आपके सॉफ़्टवेयर एंड-ऑफ़-लाइफ उत्पादों को स्पष्ट कारणों के लिए नवीनतम संस्करण तक ले जाएं। इसलिए हम पहले से निपटेंगे। फिर, हम सॉफ्टवेयर इंस्टॉल गणना के साथ शुरू करेंगे। हम आपके पूरे वातावरण को लाने जा रहे हैं। हम आपके सॉफ़्टवेयर निर्माता, सॉफ़्टवेयर का नाम और प्रमुख संस्करण फिर से लाएंगे। आगे हम जो करने जा रहे हैं वह नीचे आ गया है और जीवन के अंत तक के डेटा को सॉफ्टवेयर के जीवन के अंत तक सीमित कर दिया है। हम इसमें गुंजाइश लाएंगे। हम वर्तमान वर्ष - पिछले करने जा रहे हैं, हम दो साल और अगले दो साल कहेंगे - इसलिए हम पांच साल का स्कैन करने जा रहे हैं। यहाँ आशय इस प्रश्न का उत्तर देने से है, “इस वर्ष हमें क्या अपग्रेड करने की आवश्यकता है? पिछले दो वर्षों में हमें क्या अपग्रेड करना चाहिए था? और खेल से आगे रहने के लिए, हमें अगले दो वर्षों के लिए क्या योजना बनाने की आवश्यकता है? ”

हम इस डेटा को लाएंगे और इसे रिफ्रेश के साथ शीर्ष पर रखेंगे। बल्ले से दायां, आप देख सकते हैं कि 2014 में, ब्लैकबेरी सॉफ्टवेयर की तरह 346 इंस्टॉलेशन हैं, Citrix से व्यक्तिगत vDisk, वहां 25 आदि। तो यह एक अच्छी रिपोर्ट है। फिर से, हम सभी चरणों से गुजरना चाहते हैं, लेकिन आप निश्चित रूप से केवल डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर या "कीप ओनली" का चयन कर सकते हैं और फिर इसका होस्ट पता कर सकते हैं कि यह कहाँ स्थापित है। आप इस डेटा को CSC, PDF या Excel में निर्यात कर सकते हैं। जिससे, CSC अन्य उत्पादों में भी ला सकता है और यदि आप एक स्वचालित फैशन के माध्यम से और ग्राहक दृष्टिकोण से कुछ उन्नयन करना चाहते हैं, तो आप देख सकते हैं कि भविष्य में क्या किया जाना चाहिए।

अंत में, एक और रिपोर्ट जो मैंने अपने सिस्टम में बनाई है वह BDNA एनालिसिस का उपयोग कर रही है। यह NIST डेटाबेस, राष्ट्रीय संस्थान मानक और प्रौद्योगिकी से विशिष्ट CVEs पर आधारित एक सिस्टम रिपोर्ट है। मैंने यहां क्या किया है, मैंने Apple iTunes को लक्षित किया है और विशेष रूप से 2015 में कुछ सीवीई को बुलाया है और मैंने एक रिपोर्ट बनाने की कोशिश की है जो विशिष्ट संस्करण की तलाश में है, हमने कितने सिस्टम स्थापित किए हैं, और कितने सिस्टम प्रभावित हैं और कैसे कई सॉफ्टवेयर घटक जो इन सीवीई के आधार पर स्थापित किए जाते हैं।

फिर, यह एक महान उपकरण है यदि आप (अप्राप्य) हटाने योग्य बिंदु प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं या सुरक्षा विभाग में अपनी आईटी संपत्ति और इन्वेंट्री को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद करते हैं। इस बिंदु पर, मैं इसे क्यू एंड ए के लिए टॉम एंड एरिक पर वापस करना चाहता हूं।

एरिक कवनघ: मुझे सबसे पहले विश्लेषकों में लाओ, डीज़ और रॉबिन। मुझे यकीन है कि आपको कुछ प्रश्न मिले हैं यह एक शानदार डेमो था, वैसे। मैं इस तरह के वातावरण में प्राप्त होने वाली दृश्यता को देखकर स्वयं को आश्चर्यचकित कर सकता हूं। आइए इसका सामना करते हैं, वास्तव में विषम पारिस्थितिक तंत्रों में इस तरह की दृश्यता है कि आपके पास क्या है अगर आपको यह समझने की आवश्यकता है कि वहां क्या चल रहा है और यदि आप एक ऑडिट का सामना करने जा रहे हैं, तो बेशक कोई भी ऐसा नहीं करना चाहता है। , लेकिन, Dez, मुझे लगता है कि मैं सबसे पहले इसे आपके पास किसी भी प्रश्न के लिए बदल दूंगा जो आपको मिला है।

डीज़ ब्लांचफील्ड: यार, मैं खुद समय-समय पर बॉक्सिंग करने जा रहा हूं क्योंकि मैं सिर्फ इस बारे में आपसे बात कर सकता हूं। वहाँ कुछ चीजें हैं जो सवालों और उत्पाद के माध्यम से मेरे पास आई हैं, जो मुझे इस बात से भी मिलती हैं कि क्या आप बुरा नहीं मानते। यह मुझे याद दिलाता है कि, जो स्क्रीन आप मुझे दिखा रहे हैं, वह याद दिलाता है कि मुझे किस तरह के प्रोजेक्ट के बारे में बात करना पसंद है, जहां हमने उन्हीं के माध्यम से डेटा ईडीआई नामक एक कंपनी के लिए उन्नीस-हज़ार हजार मशीनों का रिफ्रेश किया था। विभाजन और अन्य क्षेत्र, और मैं सार्वजनिक रूप से इसके बारे में बात कर सकता हूं क्योंकि इसकी एक खुली परियोजना है। मैंने जो पाया वह तीन अलग-अलग डेस्कटॉप रिफ्रेश और SOA रिफ्रेश थे जो किसी कारण से समानांतर चल रहे थे और मैंने अंत में उन सभी को एक पड़ाव पर ला दिया और एक स्वचालित टूल के साथ स्क्रैच से शुरू किया।

हम पैमाने के बारे में बात कर रहे हैं और मैं एक सेकंड में एक सवाल के साथ आपके पास वापस आने वाला हूं। जब हमने उस पैमाने पर कुछ किया, तो क्या हुआ कि मैं इंजीनियरिंग टीम और सीआईओ कार्यालय से बाहर निकल गया और मैं बाकी के कारोबार में घूम गया और कहा, "हम इस संगठन की हर चीज़ का ऑडिट कर रहे हैं डेस्कटॉप डाउन। आप इसके बारे में क्या जानना चाहते हैं? " और किसी ने भी वास्तव में कोई सवाल नहीं पूछा। तो अब, मेरे पास कुछ ब्रांड एक्स सत्र हैं जहां मैंने उन्हें एक-दो बोर्ड रूम में रखा और कहा "मुझे फिर से सवाल पूछने दो।" वित्त में, मुझे बताएं कि आपको सॉफ्टवेयर का हर एक टुकड़ा मिलता है, जहां आपको यह रिपोर्ट मिलती है कि हम कितना भुगतान करते हैं और किस तरह का जीवन का अंत हो जाता है और जब आप इसे बंद कर सकते हैं। क्या आप इसे पीएनएल और जीएल को प्राप्त कर सकते हैं? आपके आस-पास आपका एसेट मैनेजमेंट कहां है और हम अगले साल के लिए सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग के लिए बजट का प्रबंधन कैसे करते हैं? चमकता हुआ नेत्रगोलक, और मैं अन्य सभी समूहों के माध्यम से चला गया, इसलिए मैं इन जगहों पर आपके द्वारा देखी गई चीजों में कुछ अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का इच्छुक हूं, जहां आपको स्पष्ट रूप से एक महान उपकरण मिला है जो सिर्फ परिसंपत्ति प्रबंधन में बहुत बड़ी मात्रा में शक्तिशाली चीजें करता है और संपत्ति की खोज।

आपकी इस तरह की स्थितियों के प्रति आपकी प्रतिक्रिया क्या है जहाँ आपने एक परियोजना चलाई है जहाँ आप एक ग्राहक को एक परियोजना चलाने के लिए गए हैं और अचानक यह वित्त और इंजीनियरिंग और देव सेशन और सुरक्षा और अनुपालन और बहुत सी चीजें और यहां तक ​​कि कुछ छाया भी है आईटी वातावरण पॉप और कहते हैं, "हमें नहीं पता था कि यह यहां था और हम डेटा तक कैसे पहुंचते हैं?" मुझे उन संगठनों के किसी भी प्रकार के यूरेका पल के बारे में सुनना पसंद है जो आपके पास हैं और उन्होंने इसके बारे में क्या किया है।

टॉम बॉश: मैं एक में फेंक दूंगा मुझे लगता है कि हम समय और समय को फिर से देखते हैं, दोस्तों, जाहिर है कि हमेशा एक प्रवेश बिंदु है, है ना? एक संगठन के अंदर एक समूह है जो कहता है, "मुझे एक उपयोग के मामले के लिए स्क्रीन डेटा की आवश्यकता है।" कोई भी समाधान प्रदाता, वह आम तौर पर जहां यह आता है और मैं कहूंगा कि शायद वर्ष का 65 या 75 प्रतिशत, हमारे लिए प्रवेश बिंदु हैं। संपत्ति प्रबंधन के आसपास होना। वे आईटी के आसपास होते हैं। हम एक ITAM उपकरण नहीं हैं दिन के अंत में, हम जो कुछ भी कर रहे हैं वह डेटा प्रबंधन उपकरण है। हम आईटीएएम समाधानों को अब सेवा के अंदर और सिएरा और स्नो जैसे अन्य जटिल समाधानों की तरह खिलाते हैं।

दिन के अंत में, जो होना शुरू होता है वह यह है कि एक बार स्वच्छ डेटा का उपयोग हो जाता है और अन्य आईटी संगठनात्मक बैठकों के अंदर प्रस्तुत किया जाता है, लोग जाते हैं, “आपको यह कहां मिला? ओह, यह यहाँ से आया है। "" वास्तव में क्या मैं उस पर एक नज़र डाल सकता हूं? ”तब जब उन्हें पता चलता है कि आप अतिरिक्त सामग्री डेटा के साथ परिसंपत्तियों को संलग्न करना या बढ़ाना शुरू कर सकते हैं और ऐसा कुछ है जो BDNA के लिए बहुत ही अनोखा है, तभी“ अहा ”क्षण खुलने लगते हैं। । इसलिए एक कारण है कि हम सुरक्षा दिखाना क्यों पसंद करते हैं क्योंकि वेरिज़ोन ने कुछ साल पहले एक अध्ययन किया था और मूल रूप से वे वापस आए और कहा, “पर्यावरण में जाने वाले सभी 99.9 प्रतिशत हैक सॉफ्टवेयर के टुकड़ों के माध्यम से आ रहे हैं । वे पुराने हैं, जीवन से बाहर नहीं गए हैं और / या जीवन के अंत में हैं। ”उनमें से ज्यादातर तीन महीने से एक वर्ष के बीच के हैं या जीवन से बाहर हैं।

उस जानकारी को पहले से होने से, सुरक्षा विभाग अब किसी भी उल्लंघनों को रोकने के लिए अपने दृष्टिकोण में सक्रिय हो सकते हैं। क्रिस, क्या आपके पास अपनी यात्रा से प्रस्तुत करने के लिए कुछ है?

क्रिस Russick: बिल्कुल, इसलिए हम सभी ने एक साथ कई कहानियों को सुनाया और दो "अहा" क्षण कैसे हैं, इस बारे में बात की। हम यह समझने की कोशिश करते हैं कि वे डेटा कहाँ से प्राप्त कर रहे हैं और कई ग्राहक उस डेटा की चौड़ाई का एहसास नहीं करते हैं जो वहाँ उपलब्ध है चाहे वह SCCM या Casper से हो, या आप उपकरण चुनें। वहाँ इरादा आपके सभी साधनों से अच्छा डेटा प्राप्त करने में सक्षम होना है। आप कैसे एकत्र करते हैं, ठीक है, BDNA के बिना, और शायद पहला "अहा" क्षण है, "वाह, हम इन सभी डेटा को ले सकते हैं जो हमारे पास हैं, इसे एक साथ एकत्रित करते हैं।"

यह लोगों के लिए डेटा के आधार पर सही ढंग से कार्रवाई करने योग्य निर्णय लेने की क्षमता है जो पहले से ही किए गए निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा में सहायक जानकारी खोजने की कोशिश कर रहा है। मेरे पास टेनेसी क्षेत्र में एक ग्राहक था, जो एक बार शाब्दिक रूप से यह प्रदर्शन करने में सक्षम थे, मुझे लगता है कि एक सप्ताह में ऐसा था कि उन्होंने इसे स्थापित किया था, सचमुच अपने डेस्क और क्यूबिकल पर नृत्य कर रहे थे क्योंकि वे पूरी सांस नहीं जानते थे उनके डेटा और अब वे करते हैं।

आप लोगों को वापस।

डीज़ ब्लांचफील्ड: संवर्धन टुकड़ा मेरे लिए दिलचस्प है। बस उस पर जल्दी से और फिर मैं इसे डॉ। रॉबिन ब्लोर को सौंप दूंगा। मैंने बैंकों और धन प्रबंधन फर्मों के साथ बहुत काम किया है और कुछ महत्वपूर्ण चीजें हैं जो वे अपने ग्राहक या केवाईसी को जानने वाली चुनौतियों की सीमा के अनुरूप रहने के अपने प्रयास में नियमित रूप से खुद को लगाते हैं। वहां एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग, ए.एम.एल. हालांकि, केवाईसी प्रक्रिया और उनकी ग्राहक प्रक्रिया में अच्छा होने पर मैं इन संगठनों में से बहुत कुछ देख रहा हूँ, अधिक बार नहीं, अंदर से देखते हैं और खुद को एक ग्राहक के रूप में मानते हैं और मैं उनमें से बहुत से देख रहा हूँ अब गहराई का उपयोग नहीं करते हैं आप यहाँ हैं, लेकिन कोशिश करने के लिए बहुत उच्च स्तर के उपकरण और मैप करते हैं कि उनके अंतिम उपयोगकर्ता क्लाइंट के साथ हैं और वे इस कारण से उपयोग कर रहे हैं कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं। कुछ लोग बस BYOD के साथ आते हैं, कुछ लोगों को सॉफ्टवेयर के पुराने संस्करण मिले हैं। वे हमेशा अपने साथ बुरी चीजों को काम में लाते हैं।

आपके द्वारा की गई यात्रा में, क्या आपके पास उन लोगों के विशिष्ट उदाहरण हैं जो आपके द्वारा लागू सर्वर पर डेटा प्राप्त कर रहे हैं और जिसमें उनकी प्रक्रिया फिर वे डेटा के पदार्थ को लेते हैं और इसे किसी और चीज़ को खिलाते हैं? हो सकता है कि यह मैपिंग हो कि वास्तव में पहले सिस्टम का उपयोग कौन कर रहा है और कौन मैपिंग कर रहा है, उदाहरण के लिए एचआर, सिस्टम का उपयोग करने वाले लोग वास्तव में कार्यरत हैं और इमारतों में रहने वाले हैं और कुछ अन्य उदाहरण हैं कि कुछ कैसे स्टोर में है, मशीन में कुछ ऐसा कैसे है जो उन्हें नहीं होना चाहिए और उसे कैसे निकालना है? क्या आपको कोई उदाहरण मिला है कि व्यापार का एक अलग हिस्सा जिसे आप परंपरागत रूप से नहीं सोचेंगे कि डेटा से मूल्य प्राप्त होगा, ने इसके लिए एक सबसेट या मिल गया है और उन्हें एक असंबद्ध मान प्राप्त करने के लिए शामिल किया है जो उन्होंने देखा था इस काम?

क्रिस रसिक: मैं पहले इस पर कूदना चाहता हूं। मुझे ऐसे प्रमुख ग्राहक मिले हैं जो मैं विशेष रूप से सोच रहा हूँ एक मेडिकल फील्ड अस्पताल में है और वे ठीक वैसा ही करते हैं। हम सक्रिय निर्देशिका में लाकर उनके खोज डेटा के खिलाफ कुछ संवर्धन डेटा लेंगे, और तब से, वे जानते हैं कि वास्तव में उनके नेटवर्क पर क्या संपत्ति है। वहां से वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि किसे पैच किया जाना चाहिए और कौन नहीं, उन्हें अपने नेटवर्क पर भी नहीं होना चाहिए और फिर उनके डेस्क एक्सेस और व्हाट्सएप के लिए एक सूची रखनी चाहिए। दूसरा वास्तव में विशेष रूप से विभिन्न ग्राहकों की एक जोड़ी है या विशेष रूप से इस डेटा को ले रहा है और मैं उद्यम वास्तुकला की दुनिया में कभी नहीं रहा हूं, इसलिए यह पिछले दो वर्षों के लिए मेरे लिए अपेक्षाकृत नया है, लेकिन हमारे उपयोग करने में सक्षम होने के लिए एक संपूर्ण उपयोग मामला है। एंड-ऑफ-द-लाइफ डेटा या अन्य परिसंपत्ति-समृद्ध डेटा और पंप जो कि अन्य एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर टूल्स में हैं, जो एंटरप्राइज़ मैपिंग और चीज़ें जो एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट करते हैं और बहुत स्पष्ट रूप से उस उद्योग का हिस्सा हैं जो डेटा के साथ बहुत लोकप्रिय हो गया है और मैंने ऐसा पहले कभी नहीं देखा। टॉम?

टॉम बॉश: मुझे लगता है कि उस दो उपयोग के मामलों को जोड़ने के लिए जो मुझे लगता है कि बहुत तेज़ी से पॉप अप हुए हैं और दोनों एचआर के आसपास हैं। मूल रूप से, वे यह समझने में मदद करते हैं कि कंपनी के आंतरिक कर्मचारी क्या उपयोग कर रहे हैं - और मुझे हमेशा यह आश्चर्यजनक लगता है जब ग्राहक वापस आते हैं और यह सचमुच हर बार होता है जब वे संभवतः अपना पहला सामान्यीकरण करते हैं, तो वे शायद बारह या चौदह का एक अच्छा उदाहरण पाएंगे। अलग-अलग Xbox जो नेटवर्क से जुड़े होते हैं, जो आमतौर पर व्यावसायिक वातावरण में स्वीकृत उपकरण नहीं होते हैं जब तक कि आप Microsoft पर काम नहीं करते हैं। उन उपकरणों को खोजना जो पर्यावरण में नहीं होना चाहिए, ऐसे सॉफ़्टवेयर को खोजना जो पर्यावरण में नहीं होने चाहिए और फिर दूसरी बात यह है कि मैंने एचआर को जल्दी से इसका उपयोग उन निवेशों को महत्व देने में मदद करने के लिए किया है जो उन्हें ऑन-बोर्डिंग प्रक्रिया में एक साथ करना है नए कर्मचारी। उन्हें इस बात का अंदाजा नहीं था कि औसत कर्मचारी 2,500 से 3,000 डॉलर मूल्य के सॉफ्टवेयर के आसपास के क्षेत्र में हो सकता है और अकेले 5,000 डॉलर से अधिक के मूल्य में केवल आईटी निवेश कर सकता है।

डीज़ ब्लांचफील्ड: यह एक और उपयोग मामला है। यह इतना सवाल नहीं है। यह साझा करने के लिए फेंकने का एक बिंदु है। मेरे पास ऐसे परिदृश्य हैं जहां हमारे पास एक पर्यावरण के बहुत बड़े ऑडिट हैं। हमें विरासत प्रणालियां मिलीं कि लोगों ने मूल रूप से उन्हें उस जगह पर रखा था जहां लोग उन्हें बनाए रखते थे और आगे बढ़ गए और यह ध्यान दिया कि यह नोट किया गया था और इसे मैप किया गया था। एक मामले में, उन्हें एक स्टील निर्माता मिला, जिसमें 486 डेस्कटॉप पीसी का एक पुराना समूह मॉडेम से जुड़ा था जो हर दिन बैंक को डायल करता था। यह संगठन ऑस्ट्रेलिया में एक मल्टीबिलियन डॉलर का स्टील निर्माता था और उन्होंने महसूस नहीं किया कि ये 486 पीसी हर दिन बैंकिंग डायल करने के लिए (अश्रव्य) कर रहे थे।

दूसरा एक, और अधिक दिलचस्प एक, यह एक रेल ट्रेन बिल्डर विनिर्माण गोदाम वातावरण में था। उनके पास एक प्रणाली थी जो उन्हें लगा कि ट्रेन की निगरानी के लिए एक सिम्युलेटर है। यह पता चला कि यह वास्तव में एक पुराने AIX RS / 6000 आईबीएम मशीन पर लाइव सिस्टम था और सौभाग्य से वे चीजें सिर्फ इसलिए नहीं मरती हैं क्योंकि लगभग एक दशक से, इसे लागू करने वाले कर्मचारियों में से कोई भी इसका समर्थन नहीं कर रहा था, और वास्तव में विभाग को छोड़ दिया था बंद किया जा रहा है, और वे वास्तव में इसे चलाने लगे थे। जगह-जगह गाड़ी चलाने वाले और इस चीज़ के साथ बात करने और निगरानी रखने के लिए, लेकिन मुझे लगता है कि वास्तव में दिलचस्प उपयोग के मामले हैं जो बहुत बार आगे देख रहे लोगों के बारे में सोचने के लिए जाते हैं कि अगर वे पीछे की ओर देखना शुरू करते हैं, तो उन्हें कुछ बहुत दिलचस्प लगते हैं चीजें भी। इसके साथ, मैं इसे वापस रॉबिन को सौंपने जा रहा हूं क्योंकि मुझे लगता है कि मैंने आपका बहुत समय ले लिया है।

एरिक कवनघ: रॉबिन, इसे दूर ले जाओ।

रॉबिन ब्लोर: इसलिए हम समय से बाहर भागने की तरह हैं, इसलिए मेरा मतलब है कि इस तरह के उत्पाद की खरीद में मेरी दिलचस्पी है - अगर आप इस पर बात कर सकते हैं, तो कितने लोग आपके पास आते हैं या इस उत्पाद पर आते हैं, क्योंकि उनके हाथों पर एक बहुत विशिष्ट समस्या आ गई है? रणनीतिक कारणों से कितने वास्तव में आते हैं क्योंकि उन्हें सिर्फ यह एहसास होता है कि उन्हें वास्तव में ऐसा कुछ होना चाहिए क्योंकि वास्तव में जो कुछ मिला है वह खंडित या बेकार है। यह सवाल का हिस्सा है दूसरा यह है कि यह बहुत ही विशिष्ट सामरिक कारण है, कितने लोग इसे तब से रणनीतिक बना रहे हैं?

क्रिस रसिक: यह एक बड़ा सवाल है, रॉबिन। मेरा मतलब है कि मुझे लगता है कि यह प्रतिक्रियाशील होना मानव स्वभाव है। मुझे यह कहना होगा कि जब ग्राहक हमारे पास आते हैं तो एक अच्छा 95/100 बार, यह एक ऐसी स्थिति पर प्रतिक्रिया करता है जिसने उन्हें समाधान प्राप्त करने के लिए प्रेरित किया है। इन दिनों जो पूरी तरह से ड्राइविंग कंपनियाँ पागल हैं, वह ऑडिटिंग प्रक्रिया है। मैंने शाब्दिक रूप से ग्राहकों को ऑडिट से पहले एक अरब डॉलर से अधिक के सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं से बिल प्राप्त करने के बारे में सुना है और आप केवल यह सोच सकते हैं कि जब वे देखते हैं तो सीआईओ या सीएफओ क्या कहते हैं। "यह कैसे हो सकता है और न ही हमारे पास इस पर बेहतर नियंत्रण क्यों है?" लोग उस पर बहुत प्रतिक्रियाशील हो जाते हैं।

अब, मैं आपको यह भी बता सकता हूं कि उन कुछ स्थितियों में, एक बार जब वे अपने हाथों को प्राप्त करते हैं, जो वास्तव में उनके पास था, तो यह पता चलता है कि विक्रेता अपने दृष्टिकोण में थोड़ा आक्रामक थे कि वे पर्यावरण में क्या सोचते थे। कई विशेष मामलों में, मैंने देखा है कि ग्राहक बहुत अधिक प्री-ऑडिट से अनुमान लगाते हैं, जिससे आपूर्तिकर्ताओं को कोई पैसा नहीं देना पड़ता है। यह सुनिश्चित करने के साथ बहुत कुछ करना है कि वे इस डेटा को साफ करते हैं और इसे इस तरीके से करते हैं जो व्यवस्थित और मानक और मानकीकृत है। बहुत सी कंपनियां हैं जो इस प्रक्रिया को मैन्युअल प्रक्रिया से अपनाने की कोशिश करती हैं। पारंपरिक ऑडिट में लगभग एक हजार से पंद्रह सौ घंटे लगते हैं। इसलिए हम वास्तव में प्रश्न के क्रूस पर चढ़ जाते हैं। मुझे लगता है कि बहुत सी कंपनियां हमारे पास आती हैं, बहुमत हमारे पास एक गर्म समस्या लेकर आता है। तब मुझे लगता है कि अंततः वे अपनी समझ में अधिक परिपक्व हो जाते हैं कि उनके पास क्या है और क्या वे इसका उपयोग कर सकते हैं, यह अधिक रणनीतिक हो जाता है। यह BDNA के नियमों में से एक है। एक बार जब ग्राहक ने निवेश किया था तो यह सुनिश्चित करना है कि वे उस निवेश को समझें और उसका लाभ उठाएं।

एरिक कवनघ: मुझे एक आखिरी सवाल आपके ऊपर फेंकने देना चाहिए क्योंकि जाहिर है कि कुछ संगठनों में मौजूदा उपकरण मौजूद हैं और किसी ने मुझे अभी एड किया है - क्या एकल स्रोत के रूप में आपके BDNA समाधान का उपयोग करने के लिए पहले से ही कई प्रणालियों से माइग्रेट करने की एक प्राकृतिक प्रक्रिया है सच का, तो बात करने के लिए। वह किस तरह का दिखता है? इसमें कितना समय लगता है? यह बहुत चुनौतीपूर्ण लगता है, लेकिन आप मुझे बताएं।

टॉम बॉश: क्रिस, मुझे एक त्वरित टिप्पणी करने दें और आप इसके तकनीकी पक्ष के बारे में बात कर सकते हैं, है ना? हमने ग्राहकों को 25 से अधिक के रूप में एक या दो खोज समाधानों के रूप में देखा है और उन सभी को लाने और उन्हें एकत्र करने के लिए - जो कि उपकरण सेट का सामान्यीकृत घटक है। हम कैसे करते हैं कि वास्तव में मानकीकृत कनेक्टिविटी का एक संयोजन है। फिर कुछ मामलों में, हमें कुछ ग्राहक ट्रैकर बनाने होंगे। क्रिस, क्या आप उस पर दोहरा सकते हैं और उन्हें समझा सकते हैं कि हम ऐसा कैसे करते हैं?

क्रिस रसिक: बिलकुल, धन्यवाद टॉम। हमारे पास 54 आउट-ऑफ-द-बॉक्स अर्क हैं, जिनका उपयोग हम उस इन्वेंट्री को आपके मौजूदा समाधानों से डेटा को नीचे खींचने के लिए करते हैं और हमारे पास विकल्प हैं कि कुछ घरेलू समाधानों को लाने के लिए विकल्पों का असंख्य उपयोग करें, यदि आप एक्सेल में हैं या कुछ अन्य डेटाबेस। यह एकत्रीकरण प्रक्रिया वास्तव में दो से चार सप्ताह तक सेट अप करने और शारीरिक रूप से खड़े रहने के लिए नहीं है, और हमने आपके समाधान स्थापित कर दिए हैं और आपको सड़क और उसके बाद बहुत दूर तक डेटा नहीं मिल रहा है, लेकिन हमने क्या किया एकत्रीकरण और दोहराव के बाद हम उस डेटा को संकीर्ण करने जा रहे हैं, जो कि टेक्नोपीडिया तक के अच्छे स्वच्छ डेटा और उसे समृद्ध करता है। अंत में, हम एक एसक्यूएल या ओरेकल डेटा क्यूब में पंप करते हैं और उस डेटा क्यूब को फिर से पंप किया जाता है, जहां से आप उस डेटा को या फिर बीडीएनए को फिर से देखते हैं जैसे आपने आज देखा। फिर से, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहे हैं कि आप डेटा कहाँ से प्राप्त कर रहे हैं, हम बदलने की कोशिश नहीं कर रहे हैं, जहाँ डेटा केवल दोहराव और संवर्धन के आसपास जाता है और फिर अच्छी गुणवत्ता डेटा। मुझे उम्मीद है कि यह सवाल का जवाब देगा। यदि नहीं, तो कृपया अधिक पूछने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

एरिक कवनघ: अच्छा लगता है, दोस्तों। हम यहाँ कुछ समय के लिए गए हैं, लेकिन हमें हमेशा पूरी बातचीत करना पसंद है और BDNA के लोगों ने मुझे यहाँ इस सूची में भेजा है। मैंने इस लिंक को चैट विंडो में रखा है, और आप देख सकते हैं कि विभिन्न कनेक्टरों की एक बहुत बड़ी सूची है जो मुझे वहां मिली है।

तो दोस्तों मुझे आपको बताना है, हम यहाँ लपेटने जा रहे हैं। हम इन सभी वेबकास्ट को आर्काइव करते हैं। आप InsideAnalysis.com पर जा सकते हैं। यह आमतौर पर अगले दिन ऊपर जाता है। हम उन कुछ विस्तृत प्रश्नों पर भी पास करेंगे, जिन्हें लोगों ने हमारे पास भेजा था। आज हम स्पीकर को पास करेंगे। बेझिझक उन तक पहुँचने के लिए या निश्चित रूप से तुम्हारा वास्तव में, तुम मुझे @eric_kavanagh पर या पाठ्यक्रम के द्वारा, या मारा कर सकते हैं।

BDNA के हमारे मित्रों को बहुत-बहुत धन्यवाद। मार्केटरी में हमारे दोस्तों को इस सामग्री को लाने में हमारी मदद करने के लिए और टेक्नोपेडिया के लिए और टेक्नोपेडिया के लिए निश्चित रूप से बड़ा धन्यवाद, क्योंकि टेकोपेडिया मीडिया पार्टनर है जो हमें मिला है, एक अद्भुत, अद्भुत वेबसाइट है। Techopedia.com पर जाएं और Technopedia BDNA पर लोगों की एक साथ रखी गई वेबसाइट है। तो यह महान सामग्री है, दोस्तों। आपके समय और ध्यान के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। हमारे पास अगले कुछ हफ़्तों के लिए बहुत सारे वेबकास्ट आ रहे हैं। उम्मीद है, आपने मेरी आवाज़ को सुनने का मन नहीं बनाया होगा

इसके साथ, हम आपसे विदाई लेने जा रहे हैं। फिर से धन्यवाद और हम अगली बार आपसे बात करेंगे। ध्यान रखना दोस्तों। अलविदा।