विषय
- परिभाषा - डेटा माइग्रेशन का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia डेटा माइग्रेशन की व्याख्या करता है
परिभाषा - डेटा माइग्रेशन का क्या अर्थ है?
डेटा माइग्रेशन कंप्यूटर, स्टोरेज डिवाइस या फॉर्मेट के बीच डेटा ट्रांसपोर्ट करने की प्रक्रिया है। यह किसी भी प्रणाली के कार्यान्वयन, उन्नयन या समेकन के लिए एक महत्वपूर्ण विचार है। डेटा माइग्रेशन के दौरान, स्वचालित माइग्रेशन के लिए सिस्टम डेटा को मैप करने के लिए सॉफ्टवेयर प्रोग्राम या स्क्रिप्ट का उपयोग किया जाता है।
डेटा माइग्रेशन को स्टोरेज माइग्रेशन, डेटाबेस माइग्रेशन, एप्लिकेशन माइग्रेशन और बिजनेस प्रोसेस माइग्रेशन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। ये परिदृश्य नियमित आईटी गतिविधियाँ हैं, और अधिकांश संगठन तिमाही आधार पर डेटा माइग्रेट करते हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia डेटा माइग्रेशन की व्याख्या करता है
डेटा माइग्रेशन कई कारणों से होता है, जिनमें शामिल हैं:
- सर्वर या भंडारण उपकरण प्रतिस्थापन या उन्नयन
- वेबसाइट समेकन
- सर्वर रखरखाव
- डेटा केंद्र स्थानांतरण
जब यह डाउनटाइम, संगतता और प्रदर्शन समस्याओं को बनाता है, तो डेटा माइग्रेशन व्यवसाय संचालन को प्रभावित कर सकता है। संगठन ऐसे प्रभावों को कम करने के लिए विभिन्न रणनीतियों का उपयोग करते हैं, जिनमें प्रभावी योजना, प्रौद्योगिकी, कार्यान्वयन और सत्यापन शामिल हैं।
नियोजन, प्रवासन और सत्यापन प्रभावी डेटा प्रवासन की कुंजी है। नियोजन में डिज़ाइन आवश्यकताओं की स्पष्ट समझ, जैसे शेड्यूलिंग, प्रतिकृति आवश्यकताएं, हार्डवेयर आवश्यकताएँ, डेटा वॉल्यूम और डेटा मान आवश्यक हैं। डेटा माइग्रेशन से पहले, एक संगठन आमतौर पर कार्यप्रणालियों का संचार करता है, माइग्रेशन सॉफ़्टवेयर स्थापित करता है और आवश्यक हार्डवेयर कॉन्फ़िगर करता है।
स्वचालित डेटा माइग्रेशन मानव हस्तक्षेप और अनुप्रयोग डाउनटाइम को कम करता है और माइग्रेशन गति को बढ़ाता है। प्रवासन प्रलेखन ट्रैकिंग की सुविधा देता है और भविष्य के प्रवास की लागत और जोखिमों को कम करता है।
डेटा माइग्रेशन पूरा होने के बाद, एक संगठन डेटा सटीकता को निर्धारित करने के लिए आंकड़ों को मान्य करता है। अंत में, डेटा की सफाई अनावश्यक या दोहराए गए डेटा को हटाने के माध्यम से डेटा की गुणवत्ता में सुधार की सुविधा देती है।