मार्केट बास्केट विश्लेषण

विषय

• परिभाषा - मार्केट बास्केट एनालिसिस का क्या अर्थ है?
• Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
• Techopedia मार्केट बास्केट एनालिसिस की व्याख्या करता है

परिभाषा - मार्केट बास्केट एनालिसिस का क्या अर्थ है?

मार्केट बास्केट एनालिसिस (MBA) खुदरा विक्रेताओं द्वारा ग्राहक खरीद व्यवहार को समझने के लिए नियोजित एक एनालिटिक्स तकनीक का एक उदाहरण है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि ग्राहकों द्वारा अक्सर किन वस्तुओं को एक साथ खरीदा जाता है या एक ही टोकरी में रखा जाता है। यह बिक्री और विपणन की प्रभावशीलता का लाभ उठाने के लिए इस खरीद जानकारी का उपयोग करता है। एमबीए ऐसे उत्पादों के संयोजन की तलाश करता है जो अक्सर खरीद में होते हैं और इलेक्ट्रॉनिक रूप से बिक्री प्रणालियों के परिचय के बाद से उपयोग किए जाते हैं, जिन्होंने डेटा की विशाल मात्रा के संग्रह की अनुमति दी है।

Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।

Techopedia मार्केट बास्केट एनालिसिस की व्याख्या करता है

मार्केट बास्केट विश्लेषण केवल एक से अधिक वस्तुओं के साथ लेनदेन का उपयोग करता है, क्योंकि एकल खरीद के साथ कोई संघ नहीं बनाया जा सकता है। आइटम एसोसिएशन आवश्यक रूप से एक कारण और प्रभाव का सुझाव नहीं देता है, लेकिन बस सह-घटना का एक उपाय है। इसका मतलब यह नहीं है कि चूंकि ऊर्जा पेय और वीडियो गेम अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं, एक दूसरे की खरीद का कारण है, लेकिन यह इस जानकारी से माना जा सकता है कि यह खरीद संभवतः एक गेमर द्वारा (या के लिए) की गई है। इस तरह के नियमों या परिकल्पना का परीक्षण किया जाना चाहिए और जब तक कि वस्तु बिक्री अन्यथा न कहे, तब तक इसे सत्य नहीं माना जाना चाहिए।

एमबीए के दो मुख्य प्रकार हैं:

• प्रिडिक्टिव एमबीए का उपयोग आइटम खरीद, घटनाओं और सेवाओं के समूहों को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है जो बड़े पैमाने पर क्रम में होते हैं।
• डिफरेंशियल एमबीए बेहूदा परिणामों की एक उच्च मात्रा को हटा देता है और बहुत गहराई से परिणाम पैदा कर सकता है। यह विभिन्न दुकानों, जनसांख्यिकी, वर्ष के मौसम, सप्ताह के दिनों और अन्य कारकों के बीच जानकारी की तुलना करता है।

एमबीए आमतौर पर ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं द्वारा उपभोक्ताओं को खरीद सुझाव देने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति स्मार्टफोन का एक विशेष मॉडल खरीदता है, तो रिटेलर उस विशेष फोन के लिए अन्य मामलों जैसे कि फोन के मामले, स्क्रीन रक्षक, मेमोरी कार्ड या अन्य सामान का सुझाव दे सकता है। यह उस आवृत्ति के कारण है जिसके साथ अन्य उपभोक्ताओं ने इन वस्तुओं को फोन के समान लेनदेन में खरीदा था।

एमबीए का उपयोग भौतिक खुदरा स्थानों में भी किया जाता है। प्वाइंट ऑफ़ सेल सिस्टम के बढ़ते परिष्कार के कारण बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ युग्मित, स्टोर लेआउट को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए स्टोर खरीद डेटा और एमबीए का उपयोग कर रहे हैं ताकि उपभोक्ताओं को आसानी से एक साथ खरीदे जाने वाले आइटम आसानी से मिल सकें।