विषय
- परिभाषा - रिलेशनल डेटाबेस (RDB) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia रिलेशनल डेटाबेस (RDB) की व्याख्या करता है
परिभाषा - रिलेशनल डेटाबेस (RDB) का क्या अर्थ है?
एक रिलेशनल डेटाबेस (RDB) टेबल, रिकॉर्ड और कॉलम द्वारा आयोजित कई डेटा सेट का एक सामूहिक सेट है। RDBs डेटाबेस तालिकाओं के बीच एक अच्छी तरह से परिभाषित संबंध स्थापित करते हैं। टेबल्स सूचना और संचार साझा करते हैं, जो डेटा खोज, संगठन और रिपोर्टिंग की सुविधा प्रदान करते हैं।
RDBs संरचित क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करते हैं, जो एक मानक उपयोगकर्ता अनुप्रयोग है जो डेटाबेस इंटरैक्शन के लिए एक आसान प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
RDB डेटा सेट्स की मैपिंग के गणितीय फंक्शन कॉन्सेप्ट से लिया गया है और इसे Edgar F. Codd द्वारा विकसित किया गया था।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia रिलेशनल डेटाबेस (RDB) की व्याख्या करता है
RDB विभिन्न तरीकों से डेटा व्यवस्थित करते हैं। प्रत्येक तालिका को एक संबंध के रूप में जाना जाता है, जिसमें एक या अधिक डेटा श्रेणी के कॉलम होते हैं। प्रत्येक तालिका रिकॉर्ड (या पंक्ति) में संबंधित कॉलम श्रेणी के लिए एक विशिष्ट डेटा उदाहरण होता है। एक या एक से अधिक डेटा या रिकॉर्ड विशेषताएँ कार्यात्मक निर्भरता बनाने के लिए एक या कई रिकॉर्ड से संबंधित हैं। इन्हें निम्नानुसार वर्गीकृत किया गया है:
- वन टू वन: एक टेबल रिकॉर्ड दूसरे टेबल में दूसरे रिकॉर्ड से संबंधित है।
- एक से कई: एक तालिका रिकॉर्ड एक अन्य तालिका में कई रिकॉर्ड से संबंधित है।
- वन टू वन: एक से अधिक टेबल रिकॉर्ड दूसरे टेबल रिकॉर्ड से संबंधित है।
- कई से कई: एक से अधिक टेबल रिकॉर्ड एक टेबल में एक से अधिक रिकॉर्ड से संबंधित है।
आरडीबी "चयन", "प्रोजेक्ट" और "ज्वाइन" डेटाबेस संचालन करता है, जहां डेटा रिट्रीवल के लिए चयन का उपयोग किया जाता है, परियोजना डेटा विशेषताओं की पहचान करती है, और संबंधों को जोड़ती है।
RDB के कई अन्य फायदे हैं, जिनमें शामिल हैं:
- आसान विस्तार, मौजूदा रिकॉर्ड को संशोधित किए बिना नए डेटा को जोड़ा जा सकता है। इसे स्केलेबिलिटी के रूप में भी जाना जाता है।
- कई डेटा आवश्यकता क्षमताओं के साथ नई तकनीक का प्रदर्शन, शक्ति और लचीलापन।
- डेटा सुरक्षा, जो महत्वपूर्ण है जब डेटा साझाकरण गोपनीयता पर आधारित होता है। उदाहरण के लिए, प्रबंधन कुछ डेटा विशेषाधिकारों को साझा कर सकता है और अन्य कर्मचारियों से संपर्क और ब्लॉक कर सकता है, जैसे गोपनीय वेतन या लाभकारी जानकारी।